Sepertinya masa depan telah tiba. Jadi, tim dari University of Bristol telah menciptakan algoritme baru yang akan membuat robot jauh lebih "manusia" daripada sekarang. Prestasi baru para ilmuwan, yang diterbitkan dalam jurnal Science Robotics, membuktikan bahwa dalam waktu dekat robot akan belajar membantu manusia, yang secara praktis tidak dapat dibedakan darinya.
Bisakah robot menjadi seperti manusia?
Terinspirasi oleh contoh dari biologi, para peneliti di University of Bristol telah menemukan konsep komputer dengan bahan lunak khusus yang akan meniru kerja sistem kardiovaskular.
Dipandu oleh pengetahuan tentang strukturnya, para peneliti, yang dipimpin oleh profesor robotika Jonathan Rossiter, berhasil mendemonstrasikan mekanisme baru yang memungkinkan untuk menyematkan algoritme gerakan baru ke dalam tiga robot lunak sekaligus. Dalam artikel mereka, tim peneliti menjelaskan fungsi reseptor cairan konduktif, yang hampir mirip dengan darah manusia dan blok bangunan fundamental baru untuk sejumlah robot generasi baru.
Robot generasi baru bahkan akan memiliki darahnya sendiri.
Menurut laporan Profesor Rossiter, dalam waktu dekat komputer dengan materi lunak dapat, jika perlu, memicu semua proses terpenting yang akan terjadi di "tubuh" robot. Agar semuanya bekerja, dan robot dapat membuat gerakan pertama yang "bermakna", materi lunak harus menerjemahkan semua informasi yang diterimanya ke dalam struktur pita cairan yang akan meniru proses yang terjadi dalam darah manusia. Jadi, aksi pita cairan harus menyebar ke seluruh tubuh robot agar sinyal yang diperlukan dapat dideteksi oleh reseptor yang sesuai dan dapat ditransmisikan ke satu atau beberapa "ujung saraf" buatan.
Untuk menjelaskan kompleks ini dalam istilah sederhana, Profesor Rossiter mendemonstrasikan kepada publik worm robot yang ia ciptakan, yang diprogram oleh komputer internal dengan materi lunak.
Video promosi:
Video cacing robot lunak:
Menurut profesor tersebut, robot lunak dapat menjadi lebih hidup dari waktu ke waktu: mereka akan mampu beradaptasi secara mandiri dengan lingkungan dan mendemonstrasikan berbagai perilaku yang diamati di alam.
Daria Eletskaya
