Untuk pertama kalinya, ahli astrofisika menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat simulasi 3D alam semesta. Hasilnya sangat akurat dan dapat diandalkan sehingga pembuatnya tidak yakin bagaimana semuanya bekerja.
Kecepatan dan keakuratan proyek, yang dijuluki Model Pemindahan Densitas Dalam, atau D3M, bukanlah kejutan terbesar bagi para peneliti. Yang mengejutkan adalah D3M dapat secara akurat mensimulasikan seperti apa alam semesta jika beberapa parameternya diubah, seperti persentase materi gelap. Namun selama pelatihan, algoritme tidak menerima data apa pun tentang apa yang terjadi jika parameter ini berubah.
Program ini dibuat oleh para ilmuwan dari Pusat Astrofisika Komputasi dari Institut Flatiron di New York. Simulasi komputer seperti yang dilakukan oleh model D3M memiliki astrofisika teoretis yang sangat maju.
Para ilmuwan ingin mengetahui bagaimana ruang angkasa dapat berkembang di bawah skenario yang berbeda, seperti energi gelap yang berubah seiring waktu. Studi semacam itu membutuhkan ribuan operasi, dan D3M membangun simulasi dengan cepat dan akurat. Ini membuatnya unik dengan caranya sendiri.
Model 3D Semesta, dibuat menggunakan algoritme D3M / & copy; S. Dia dkk., Prosiding National Academy of Sciences 2019.
Secara khusus, algoritme baru dapat mensimulasikan perubahan gaya gravitasi. Para peneliti memutuskan untuk fokus hanya pada gravitasi, karena itu menentukan sebagian besar proses yang terjadi di tingkat planet dan bintang.
Oleh karena itu, para ilmuwan "memberi makan" jaringan saraf D3M lebih dari 8000 simulasi berbeda dari Semesta, yang dibuat oleh program lain. Hasilnya, saat para peneliti menjalankan algoritme baru, algoritme tersebut dapat membuat ulang model alam semesta 600 juta tahun cahaya dalam 30 milidetik. Selain itu, kesalahannya kurang dari tiga persen dibandingkan dengan program yang menghabiskan lebih dari 300 jam dalam prosesnya.
Namun terlepas dari hasil yang mengesankan tersebut, pencipta D3M masih belum sepenuhnya memahami bagaimana jaringan saraf berhasil membuat simulasi hanya dalam beberapa milidetik. Sangat mungkin bahwa algoritme mengikuti jalur dengan resistansi paling kecil dan hanya menggabungkan beberapa model yang sudah dimuat menjadi satu. Tetapi astrofisikawan belum menemukan jawabannya.
Video promosi:
Nikita Shevtsov
