Sekalipun robot modern sangat pandai menangani berbagai jenis objek, pertama-tama perlu memasukkan data tentang objek ini ke dalam program mereka. Dan jika robot menemukan sesuatu yang tidak diketahui cara menanganinya, ia membuat mobil sampai pingsan. Namun, sekelompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah membuat algoritme yang akan melatih robot untuk berinteraksi dengan objek yang belum pernah mereka temui sebelumnya.
Menurut Engadget, insinyur dari MIT Computer Science Laboratory bertanggung jawab atas pengembangan tersebut. Dan penemuan mereka dapat membuat robot lebih berguna tidak hanya dalam produksi tetapi juga di rumah. Saat ini, jenis utama perangkat lunak yang tertanam dalam robot memungkinkan Anda untuk menjalankan serangkaian perintah yang sangat terbatas: misalnya, memilih di antara objek (sebelumnya dikenal oleh program) yang dibutuhkan saat ini atau memindahkan objek yang telah ditulis sebelumnya dalam algoritme dari satu tempat ke tempat lain.
AI baru dari MIT, dijuluki DON (Dense Object Nets), akan memungkinkan robot untuk menentukan struktur dan tujuan objek yang mereka lihat saat ini. Misalnya, sepatu kets perlu diletakkan di atas sol, dan akan lebih nyaman untuk memegang mug pada pegangannya dan sebaiknya tidak membaliknya, karena mungkin berisi cairan. Berdasarkan data yang termasuk dalam program, jaringan saraf dapat berkembang secara mandiri, mempelajari mata pelajaran baru untuk dirinya sendiri. Selain itu, AI tidak hanya mengingat objek tertentu, tetapi juga tujuannya. Misalnya, jika dia diberi tugas untuk mempelajari suatu mata pelajaran, AI akan mengambil beberapa gambar dan membandingkannya dengan yang tersedia. Kemudian objek tersebut secara virtual terurai menjadi "bagian-bagian komponen", bingkai objek dan titik-titik terpentingnya disusun. Setelah itu, dimungkinkan untuk berinteraksi dengan objek tersebut. Bahkan,jika Anda berulang kali memberikan tugas untuk menemukan objek di antara objek serupa yang sama, jaringan neural tidak hanya akan segera mengidentifikasinya, tetapi juga mengingat seluruh kelas objek serupa, menyadari bahwa Anda dapat berinteraksi dengannya dengan cara yang sama seperti yang asli.
Vladimir Kuznetsov
