Meski sutradara ingin meyakinkan Anda, protagonis dari film Out of the Machine tahun 2015 milik Andrew Garland bukanlah Caleb, seorang programmer muda yang ditugaskan untuk mengevaluasi kesadaran mesin. Tidak, karakter utamanya adalah Ava, AI humanoid yang luar biasa, naif dalam penampilan dan misterius di dalam. Seperti kebanyakan film semacam ini, Out of the Machine membiarkan penonton menjawab pertanyaannya sendiri: Apakah Ava benar-benar sadar? Pada saat yang sama, film tersebut dengan terampil menghindari pertanyaan rumit yang coba dijawab oleh film-film terkenal tentang topik AI: apa itu kesadaran dan dapatkah komputer memilikinya?
Produser Hollywood bukan satu-satunya yang mencoba menjawab pertanyaan ini. Saat kecerdasan mesin berkembang dengan kecepatan sangat tinggi - tidak hanya melampaui kemampuan manusia dalam game seperti DOTA 2 dan Go, tetapi juga melakukannya tanpa bantuan manusia - pertanyaan ini diangkat lagi dalam lingkaran yang luas dan sempit.
Akankah kesadaran menembus di dalam mobil?
Minggu ini, jurnal bergengsi Science menerbitkan ulasan oleh ilmuwan kognitif Drs Stanislas Dehane, Hokwan Lau, dan Sid Quider dari French College di UCLA dan PSL Research University. Di dalamnya, para ilmuwan berkata: belum, tetapi ada jalan yang jelas ke depan.
Sebab? Kesadaran "benar-benar dapat dihitung", kata para penulis, karena muncul dari jenis pemrosesan informasi tertentu yang dimungkinkan oleh perangkat keras otak.
Tidak ada kaldu ajaib, tidak ada percikan ilahi - bahkan tidak ada komponen empiris ("bagaimana rasanya memiliki kesadaran?") Diperlukan untuk menanamkan kesadaran.
Jika kesadaran muncul murni dari kalkulasi dalam organ satu setengah kilogram kita, maka melengkapi mesin dengan properti serupa hanyalah masalah menerjemahkan biologi ke dalam kode.
Video promosi:
Sama seperti metode pembelajaran mesin yang kuat saat ini yang banyak dipinjam dari ilmu saraf, kita dapat mencapai kesadaran buatan dengan mempelajari struktur di otak kita sendiri yang menghasilkan kesadaran dan menerapkan ide-ide tersebut sebagai algoritme komputer.
Dari otak ke robot
Tidak ada keraguan bahwa bidang AI telah menerima dorongan besar dari studi tentang otak kita sendiri, baik dalam bentuk maupun fungsinya.
Misalnya, jaringan saraf dalam, algoritme arsitektural yang membentuk dasar AlphaGo, dimodelkan pada jaringan saraf biologis multilayer yang diatur dalam otak kita.
Pembelajaran penguatan, sejenis "pembelajaran" di mana AI belajar dari jutaan contoh, berakar pada teknik pelatihan anjing selama berabad-abad: jika seekor anjing melakukan sesuatu dengan benar, ia akan diberi imbalan; kalau tidak, dia harus mengulang.
Dalam pengertian ini, menerjemahkan arsitektur kesadaran manusia ke dalam mesin tampak seperti langkah sederhana menuju kesadaran buatan. Hanya ada satu masalah besar.
“Tidak ada seorang pun di AI yang bekerja untuk membuat alat berat yang sadar karena tidak ada yang perlu kami tangani. Kami hanya tidak tahu apa yang harus dilakukan,”kata Dr. Stuart Russell.
Kesadaran berlapis-lapis
Bagian tersulit yang harus diatasi sebelum Anda mulai membangun mesin berpikir adalah memahami apa itu kesadaran.
Bagi Dehene dan rekan-rekannya, kesadaran adalah konstruksi berlapis-lapis dengan dua "dimensi": C1, informasi yang disimpan siap pakai dalam pikiran, dan C2, kemampuan untuk menerima dan melacak informasi tentang diri sendiri. Keduanya penting untuk kesadaran dan tidak dapat hidup tanpa satu sama lain.
Katakanlah Anda sedang mengendarai mobil dan suar menyala untuk memperingatkan Anda tentang sisa bensin yang rendah. Persepsi indikatornya adalah C1, representasi mental yang dapat kita gunakan untuk berinteraksi: kita memperhatikannya, bertindak (mengisi bahan bakar) dan membicarakannya nanti ("Bensin habis saat turun, beruntung - meluncur").
“Makna pertama yang ingin kami pisahkan dari kesadaran adalah konsep aksesibilitas global,” jelas Dehene. Ketika Anda menyadari sebuah kata, seluruh otak Anda memahaminya, artinya, Anda dapat menyampaikan informasi ini melalui berbagai cara.
Tapi C1 bukan hanya "album mental". Dimensi ini adalah keseluruhan arsitektur yang memungkinkan otak untuk menarik banyak modalitas informasi dari indera kita atau, misalnya, dari ingatan peristiwa terkait.
Tidak seperti pemrosesan bawah sadar, yang sering mengandalkan "modul" tertentu yang kompeten untuk menyelesaikan serangkaian tugas tertentu, C1 adalah ruang kerja global yang memungkinkan otak untuk mengintegrasikan informasi, membuat keputusan tentang tindakan, dan menindaklanjutinya.
Yang kami maksud dengan "kesadaran" adalah representasi tertentu, pada titik waktu tertentu, yang memperjuangkan akses ke ruang kerja mental dan menang. Pemenang dibagi di antara berbagai sirkuit komputasi otak dan tetap menjadi pusat perhatian selama proses pengambilan keputusan yang menentukan perilaku.
Kesadaran C1 stabil dan global - semua sirkuit otak yang terhubung terlibat, penulis menjelaskan.
Untuk mobil canggih seperti mobil pintar C1, ini adalah langkah pertama untuk menyelesaikan masalah yang akan datang seperti bahan bakar rendah. Dalam contoh ini, indikator itu sendiri adalah sinyal bawah sadar: saat menyala, semua proses mobil lainnya tetap tidak mendapat informasi, dan mobil - bahkan saat dilengkapi alat pemrosesan visual terbaru - tanpa ragu-ragu melaju melewati pompa bensin.
Dengan C1, tangki bahan bakar akan memberi tahu komputer mobil (memungkinkan indikator memasuki "pikiran sadar" mobil) sehingga pada gilirannya, akan mengaktifkan GPS untuk menemukan stasiun terdekat.
“Kami yakin mesin ini akan menerjemahkan ini ke dalam sistem yang akan mengekstrak informasi dari semua modul yang tersedia dan membuatnya tersedia untuk unit pemrosesan lain yang dapat menggunakan informasi ini,” kata Dehane. "Ini adalah kesadaran pertama."
Meta-kognisi
Dalam arti, C1 mencerminkan kemampuan pikiran untuk mengekstrak informasi dari luar. C2 masuk ke introspektif.
Penulis mendefinisikan jaringan kesadaran kedua, C2, sebagai "meta-kognisi": ia mencerminkan ketika Anda belajar atau merasakan sesuatu, atau hanya membuat kesalahan. (“Saya pikir saya seharusnya mengisi bahan bakar di stasiun terakhir, tapi saya lupa”). Dimensi ini mencerminkan hubungan antara kesadaran dan perasaan diri.
C2 adalah tingkat kesadaran yang memungkinkan Anda untuk merasa lebih atau kurang percaya diri dalam mengambil keputusan. Secara komputasi, ini adalah algoritme yang menyimpulkan probabilitas bahwa keputusan (atau komputasi) akan benar, meskipun sering dianggap sebagai "indra keenam".
C2 juga meluncurkan akar dalam memori dan keingintahuan. Algoritme pemantauan diri ini memungkinkan kita mengetahui apa yang kita ketahui dan apa yang tidak kita ketahui - ini adalah "meta-memory" yang membantu Anda menemukan kata yang tepat "di ujung lidah". Mengamati apa yang kita ketahui (atau tidak ketahui) sangat penting bagi anak-anak, kata Dehané.
“Sangat penting bagi anak-anak kecil untuk melacak apa yang mereka ketahui untuk belajar dan menjadi ingin tahu,” katanya.
Kedua aspek kesadaran ini bekerja sama: C1 menarik informasi yang relevan ke dalam ruang kerja mental kita (membuang ide atau solusi "yang mungkin" lainnya), dan C2 membantu dengan refleksi jangka panjang tentang apakah pemikiran sadar telah membuahkan hasil atau respons yang bermanfaat.
Kembali ke contoh indikator bahan bakar rendah, C1 memungkinkan mobil menyelesaikan masalah secara instan - algoritme ini mengglobalisasikan informasi, dan mobil mempelajari masalah tersebut.
Namun untuk mengatasi masalah tersebut, mobil akan membutuhkan katalog "kemampuan kognitif" - kesadaran diri tentang sumber daya mana yang sudah tersedia, seperti peta GPS pompa bensin.
“Mobil penemuan diri semacam ini yang kami sebut bekerja dengan C2,” kata Dehane. Karena sinyalnya tersedia secara global dan dipantau seolah-olah mobil sedang melihat dirinya sendiri dari samping, mobil akan memperhatikan indikator bahan bakar rendah dan berperilaku sama seperti seseorang - ini akan mengurangi konsumsi bahan bakar dan menemukan pom bensin.
"Sebagian besar sistem pembelajaran mesin modern tidak memiliki pengendalian diri," catat para penulis.
Tetapi teori mereka tampaknya berada di jalur yang benar. Dalam contoh di mana sistem observasi diri diimplementasikan - dalam bentuk struktur algoritma atau jaringan terpisah - AI mengembangkan "model internal yang bersifat meta-kognitif, yang memungkinkan agen untuk mengembangkan pemahaman (terbatas, implisit, praktis) tentang dirinya sendiri."
Untuk mesin sadar
Akankah mobil dengan model C1 dan C2 berperilaku seperti memiliki kesadaran? Sangat mungkin bahwa sebuah mobil pintar akan “mengetahui” bahwa ia melihat sesuatu, mengekspresikan kepercayaan padanya, mengkomunikasikannya kepada orang lain, dan menemukan solusi terbaik untuk masalah tersebut. Jika mekanisme introspeksinya rusak, ia mungkin juga mengalami "halusinasi" atau ilusi visual yang umum terjadi pada manusia.
Berkat C1, dia dapat menggunakan informasi yang dimilikinya dan menggunakannya secara fleksibel, dan berkat C2, dia akan mengetahui batasan dari apa yang dia ketahui, kata Dehane. "Saya pikir mesin ini akan memiliki kesadaran," dan tidak hanya terlihat seperti itu bagi orang-orang.
Jika Anda dibiarkan dengan perasaan bahwa kesadaran lebih dari sekadar pertukaran informasi dan pengamatan diri global, Anda tidak sendiri.
"Definisi kesadaran yang murni fungsional ini mungkin membuat beberapa pembaca tidak puas," penulis mengakui. “Tapi kami mencoba mengambil langkah radikal, mungkin menyederhanakan masalah. Kesadaran adalah properti fungsional, dan saat kami terus menambahkan fungsi ke mesin, di beberapa titik properti ini akan mencirikan apa yang kami maksud dengan kesadaran,”Dehane menyimpulkan.
Ilya Khel
