Saat ini, banyak perusahaan teknologi dunia berlomba unik untuk benar-benar menghidupkan kecerdasan buatan (AI). Sistem pembelajaran mesin telah menjadi bagian integral bisnis bagi banyak orang, jadi tidak mengherankan jika berita tentang AI dan jaringan saraf muncul hampir setiap hari. Biasanya, headline berita seperti ini: "AI mengalahkan seseorang dalam video game" atau "AI meniru ucapan manusia", dan terkadang "AI lebih efektif daripada seseorang dalam menentukan perkembangan kanker." Apakah kita benar-benar dekat dengan momen ketika kecerdasan mesin dapat dibandingkan dengan manusia, atau saat manusia dan mesin dapat berbasa-basi dan bekerja sama secara alami seperti manusia melakukan di antara mereka sendiri? Apakah mesin jauh dari kesadaran diri?
Hype prematur
Sementara semua berita utama AI di atas sudah nyata, orang-orang seperti Yang LeCun, Direktur Pengembangan AI di Facebook dan Profesor Ilmu Komputer di NYU, percaya bahwa kami melebih-lebihkan kemampuan sistem AI saat ini dan menciptakan hype yang berlebihan di sekitar mereka.
“Faktanya, kami masih jauh dari menciptakan mesin yang dapat mempelajari pandangan dunia dasar dengan cara yang sama seperti manusia dan hewan,” komentar LeCune dalam sebuah wawancara dengan The Verge.
"Ya, Anda tidak dapat membantah bahwa di beberapa daerah terpencil, mesin telah memperoleh kemampuan yang melampaui kemampuan manusia, tetapi dalam prospek menciptakan kecerdasan buatan universal umum, kami bahkan belum mendekati tingkat tikus."
Yang disebut kecerdasan buatan umum adalah sistem yang tidak memerlukan partisipasi operator manusia dan mampu melakukan hampir semua tugas yang dapat dilakukan manusia. Sistem AI saat ini berspesialisasi dan hanya dapat bekerja dengan satu atau tugas lain, misalnya, untuk menangani pengenalan ucapan atau gambar atau menyorot objek tertentu dalam sejumlah besar data, yaitu hanya melakukan apa yang diprogram untuk mereka lakukan. AI khusus seperti itu sering disebut sebagai "AI terapan" atau "AI yang sangat terspesialisasi", yang hanya sekali lagi menunjukkan kemampuan intelektualnya yang terbatas.
Klaim LeCun disetujui oleh Manuel Sebrian, seorang karyawan MIT dan co-developer Shelley, algoritma AI yang mampu menulis cerita menakutkan.
Video promosi:
“AI hanyalah alat yang hebat. Tapi menurut saya, berdasarkan pengalaman saya dengan Shelley, AI masih sangat jauh dari kemampuan membuat cerita horor di level profesional, karena masih sangat jauh dari level kecerdasan manusia,”kata Sebrian.
LeCune umumnya percaya bahwa, terlepas dari semua tingkat kemajuan luar biasa yang telah dicapai oleh para peneliti dan pengembang kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir, bekerja dengan pembelajaran mesin dan jaringan saraf bukanlah pengembangan kecerdasan buatan yang sangat nyata yang diimpikan semua orang saat ini. …
“Saya sama sekali tidak ingin meremehkan manfaat rekan insinyur dan peneliti kami dari DeepMind yang bekerja dengan AlphaGo yang sama, namun, ketika orang menafsirkan peningkatan AlphaGo sebagai kemajuan signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan umum, itu salah. Karena sama sekali tidak seperti itu,”komentar LeCun.
Pierre Barot, CEO Aiva Technologies, yang mengembangkan algoritme AI Aiva untuk membuat musik, juga percaya bahwa kemajuan yang kami buat dalam menciptakan kecerdasan sintetis agak berlebihan.
“Kecerdasan buatan umum adalah topik yang mendapatkan banyak perhatian. Secara umum, saya, tentu saja, optimis tentang betapa cepatnya teknologi berkembang, tetapi pada saat yang sama saya berpikir bahwa kebanyakan orang tidak memahami kompleksitas otak kita sendiri, belum lagi betapa sulitnya membuat yang artifisial,”kata Baro …
Membangun kecerdasan buatan umum
Saat ini orang sangat suka menggunakan istilah AI untuk alasan apa pun, bahkan ketika percakapan mungkin tentang sesuatu yang sama sekali berbeda. Dalam berita apa pun tentang AI, Anda dapat menemukan istilah seperti "pembelajaran mesin" atau "pembelajaran mendalam", serta "jaringan neural". Meskipun masing-masing istilah ini sampai batas tertentu terkait dengan AI, pada kenyataannya, kami tidak membicarakan AI seperti itu.
Pembelajaran mesin adalah sebuah alat. Seperangkat algoritme yang membentuk sistem cerdas yang belajar dengan menyerap sejumlah besar data. Selain itu, pembelajaran mendalam adalah jenis pembelajaran mesin, tidak harus terikat dengan tugas tertentu. Di sisi lain, jaringan saraf adalah sistem yang meniru kerja otak, tetapi lagi-lagi hanya berfungsi dalam kerangka fitur yang sesuai dengan algoritma pembelajaran mesin yang dibuat.
Pakar AI percaya bahwa ketiga komponen di atas adalah dasar fundamental untuk menciptakan kecerdasan sintetis dengan kemampuan berpikir secara manusiawi, yaitu waspada terhadap tindakan seseorang dan konsekuensinya. Tapi kita baru di awal jalan ini. Tidak, kita memang telah membuat banyak kemajuan, tetapi perkembangan saat ini hampir tidak menggerakkan kita dari tempat kita menuju penciptaan kecerdasan yang nyata. Namun demikian, cukup menarik untuk bertanya-tanya kapan kita harus mengharapkan jenis kecerdasan buatan ini muncul. Apakah ada kerangka waktu?
Menurut Luc Tung, kepala startup AI TechCode, perubahan nyata menuju kecerdasan buatan yang lengkap "akan dimulai dengan terobosan dalam pengembangan algoritme pembelajaran mesin tanpa pengawasan." Begitu kita sampai di sana, "kecerdasan mesin akan dengan sangat cepat melampaui kecerdasan manusia," kata Tang dalam wawancara dengan Futurisme.
Untuk mengatakan bahwa ini akan sulit dicapai secara praktis tidak ada artinya.
“Untuk membuat kecerdasan buatan umum yang lengkap membutuhkan kemajuan serius tidak hanya dalam pengembangan perangkat lunak. Kemajuan yang signifikan dalam ilmu saraf dan pengembangan perangkat keras dibutuhkan,”kata Baro.
“Kami berada di tepi Hukum Moore ketika transistor menjadi sangat kecil sehingga mereka tidak dapat diperoleh secara fisik. Dan lingkungan perangkat keras baru, seperti, misalnya, komputasi kuantum, belum dapat menunjukkan keunggulannya atas perangkat keras konvensional kami, bahkan saat melakukan tugas standar,”tambah pakar tersebut.
Banyak yang setuju bahwa untuk dapat menganggap AI sebagai kecerdasan nyata, ia harus mengatasi lima masalah spesifik, yang pertama adalah tes Turing, di mana mesin perlu meyakinkan seseorang bahwa ia sedang berbicara dengan orang lain, bukan mesin. … Baro yang sama yakin bahwa generasi saat ini akan dapat menyaksikan bagaimana AI akan berhasil mengatasi tes Turing, yang pada kenyataannya akan menipu seseorang. Namun demikian, ahli percaya bahwa "itu tidak selalu hanya kecerdasan buatan umum, tetapi sesuatu yang sudah lebih dekat dengannya."
Peningkatan kecerdasan
Mustahil untuk tidak mencatat bahwa kemunculan kecerdasan buatan umum akan menjadi pertanda dari apa yang disebut singularitas teknologi. Bagi mereka yang lupa, ingatlah bahwa konsep singularitas teknologi berbicara tentang momen ketika mesin cerdas melampaui tingkat kecerdasan manusia, merangsang pertumbuhan teknologi yang merajalela dan eksponensial yang, pada tingkat fundamental, menjanjikan untuk mengubah hidup kita. Penulis istilah, seperti seluruh konsep, adalah Vernor Vinge, yang menulis sebagai berikut pada tahun 1993:
“Kami akan segera dapat menciptakan kecerdasan yang melampaui kecerdasan kami. Ketika ini terjadi, sejarah manusia akan mencapai semacam singularitas, transisi intelektual ke level baru. Tidak mungkin untuk melarikan diri darinya, sama seperti tidak mungkin untuk melarikan diri dari pusat lubang hitam. Sejak saat itu, dunia akan mulai berubah begitu banyak sehingga melampaui pemahaman kita."
Terlepas dari kenyataan bahwa momen ini adalah sesuatu yang sangat dinantikan oleh orang-orang seperti CEO SoftBank Masayoshi Son dan futuris Ray Kurzweil, ada orang-orang (seperti, misalnya, Elon Max, Stephen Hawking, dan bahkan Bill Gates) yang jelas-jelas tidak menyukainya. Saya sangat senang dengan prospek ini. Mereka berpendapat bahwa orang tidak mengerti apa artinya mendapatkan superintelligence buatan, dan kami jelas tidak siap untuk konsekuensi yang mungkin ditimbulkan oleh singularitas teknologi.
Tetapi mengapa perlu melihat pertanyaan dari sudut pandang ini? Mengapa perlu mempertimbangkan kecerdasan buatan sebagai matahari terbenam bagi semua umat manusia, dan bukan sebagai pendamping, sahabat, penolong, pada akhirnya? Musk, sejujurnya, sedang mempertimbangkan ide seperti itu, itulah sebabnya dia menciptakan proyek Neuralink. Kurzweil menyebutkan kerja sama antara manusia dan mesin ini ketika dia mengatakan bahwa di masa depan, nanobots akan hidup di dalam diri kita, sangat meningkatkan kemampuan kita.
“Kita perlu fokus pada manfaat yang dapat diberikan AI kepada kita - kecerdasan yang ditingkatkan, yaitu kecerdasan manusia yang akan ditingkatkan oleh AI,” kata Baro.
Algoritme seperti Aiva dan Shelley sudah menunjukkan manfaatnya dalam bekerja dengan orang. Pada saat yang sama, robot cerdas seperti Sophia dari Hanson Robotics dan Pepper SotfBank memudahkan kita untuk setidaknya membayangkan bahwa mesin yang benar-benar cerdas sudah ada di antara kita. Mungkin superintelligence dengan IQ 10.000 seperti yang dibayangkan oleh Masayoshi Son akan benar-benar menjadi kecerdasan mesin kognitif yang kita semua cita-citakan? Jika ini masalahnya, maka kita tidak perlu banyak menunggu - sekitar tiga dekade, kata para ahli.
“Kami akan mencapai level AI ini, mungkin dalam 30-50 tahun. Di satu sisi, tampaknya ini waktu yang sangat lama, tetapi di sisi lain, itu berarti banyak dari kita akan memiliki kesempatan untuk hidup hingga saat ini, tutup Tang.
Nikolay Khizhnyak
