Para pengembang melatih kecerdasan buatan untuk membuat keputusan yang saling menguntungkan dalam permainan kooperatif menggunakan "obrolan kosong" - pertukaran reaksi frase sederhana. Pada saat yang sama, tim yang terdiri dari dua komputer ternyata adalah pemain yang lebih jujur daripada manusia.
Tim peneliti internasional menguji algoritme yang melatih komputer untuk menemukan solusi yang saling menguntungkan. Saat menguji keefektifan teknik dengan partisipasi orang, ternyata dua komputer dapat berkomunikasi satu sama lain lebih efektif daripada dua orang. Pengembang percaya bahwa penelitian mereka di masa depan akan membantu dalam penciptaan kecerdasan buatan dengan keterampilan yang dikembangkan untuk berkomunikasi dengan orang-orang.
Kecerdasan buatan secara teratur menjadi saingan manusia dalam permainan di mana ada pemenang dan pecundang: dalam catur, catur atau permainan. Penulis pekerjaan baru memutuskan untuk menguji seberapa sukses komputer akan di permainan kooperatif. Di dalamnya, para pemain bergabung untuk mencapai hasil terbaik bagi semua anggota tim.
Peneliti menguji 25 algoritma yang ada yang menganalisis gerakan dan hasil dalam permainan yang dimainkan. Permainan uji melibatkan tim yang terdiri dari dua komputer, dua orang, atau satu orang dan satu komputer. Pada tahap pertama pekerjaan, tidak ada algoritme yang dapat menemukan strategi permainan jangka panjang yang sukses, yang bermanfaat bagi kedua pemain dalam tim. Pada langkah kedua, para peneliti menambahkan kemampuan untuk bertukar pesan kecil dengan kondisi percobaan. Menurut teori permainan, orang menjalin hubungan kerja sama, termasuk melalui obrolan murahan. Ini adalah jenis komunikasi yang tidak membutuhkan banyak usaha, tetapi secara tidak langsung dapat mempengaruhi jalannya permainan. Dengan perkembangan acara yang sukses, komputer mengirim pesan seperti “Hebat! Kami akan menjadi kaya! ", Saat mencoba untuk melanggar perjanjian -" Kamu mengkhianatiku!"
Dengan bantuan pesan semacam itu, algoritme S # telah belajar menyesuaikan jalannya permainan dan bekerja sama dengan mitra, mencari keuntungan bersama. Pada akhir permainan, tim dari dua komputer membuat keputusan yang saling menguntungkan 100% dari waktu, dan pemain manusia hanya 60%. Pada saat yang sama, komputer belajar menggunakan "percakapan kosong" secara alami sehingga orang-orang yang tergabung dalam tim yang sama dengan komputer tidak dapat dengan percaya diri menentukan siapa rekan satu timnya - algoritme atau orang.
Para peneliti percaya pekerjaan mereka akan membantu memanfaatkan dasar matematika dari kerjasama untuk mengembangkan AI "sosial" kolaboratif.
Penelitian ini dipublikasikan di jurnal Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Video promosi:
