Apakah kecerdasan buatan digunakan untuk memilah-milah bata Lego atau menjaga kota - tampaknya jaringan saraf pembelajaran yang mendalam semakin kompleks dan mengesankan setiap hari. Bagaimanapun, saat ini para ilmuwan membawa kemampuan algoritme ini ke tingkat yang benar-benar baru: kecerdasan buatan belajar membaca pikiran.
Dengan menggunakan decoding sinyal otak, para peneliti di Carnegie Mellon University bekerja untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat membaca pikiran kompleks, yang hanya perlu mempelajari gambar-gambar otak. Universitas menyediakan algoritme untuk memproses data yang diperoleh dengan menggunakan peralatan untuk pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI), dan dapat menentukan komponen individu yang kemudian menjadi sumber pemikiran kompleks otak.
Sungguh mengesankan bahwa para ilmuwan dapat menunjukkan secara visual di mana dan bagaimana otak aktif dengan memproses 240 peristiwa kompleks yang melibatkan orang, tempat, dan bahkan berbagai tindakan fisik atau aspek interaksi sosial. Dengan melacak aktivitas otak ini, algoritme menggunakan gambar otak untuk menentukan pikiran mana yang saat ini sedang direnungkan, dan kemudian menggabungkan pemikiran tersebut ke dalam kalimat yang koheren.
Selama tes, 239 dari kalimat koheren ini dipilih, dan gambar otak yang sesuai diberikan kepada kecerdasan buatan untuk diproses. Hasil tesnya sangat mencengangkan: algoritme dapat mengidentifikasi pikiran dengan benar dengan akurasi 87 persen. Selain itu, algoritme dapat melakukan hal sebaliknya: memiliki kalimat awal, dapat dengan jelas mendemonstrasikan proses berpikir ini oleh otak manusia.
Sebuah studi yang menakjubkan menunjukkan seberapa jauh pembelajaran mendalam telah terjadi. Jika sebelumnya mereka tidak bisa khawatir tentang pemberontakan mesin, sekarang mereka telah belajar membaca pikiran, mungkin waktu terbaik untuk mulai mempersiapkan kiamat robotik yang tak terelakkan.
Anton Komarov
