Kecerdasan buatan telah membuat kemajuan luar biasa dan cukup unggul dalam hal kemampuan manusia. Untungnya, ada banyak area di mana karbon memecah silikon, dan salah satunya adalah dalam penciptaan warna.
Peneliti komputer Janel Shane telah mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang tidak hanya dapat menciptakan warna, tetapi juga menamainya. Kami dengan senang hati dapat mencatat bahwa orang-orang kreatif dalam hal ini tidak dalam bahaya. Mereka benar-benar aman dari pemberontakan robot tebak warna.
Jaringan saraf tiruan
“Mempertimbangkan struktur jaringan saraf tiruan secara keseluruhan, kita dapat menyimpulkan bahwa jaringan ini benar-benar memahami warna coklat, krem, dan abu-abu secara lebih luas. Kecerdasan buatan benar-benar memiliki kemampuan yang sangat buruk untuk mendeteksi bayangan warna yang berbeda,”tulis ilmuwan Shane dalam sebuah posting di halaman Tumblr-nya.
Penemuan kecerdasan buatan termasuk pemenang yang bersemangat bernama Grey Pubic, merah muda tipis yang disebut Bank Butt, abu-abu kehijauan yang dikenal sebagai Snowbonk, dan merah muda antik yang disebut komputer Pengujian. Tapi prestasi khusus adalah coklat pasir, yang disebut Turdly ("kasar" dalam bahasa Inggris).
Video promosi:
Meski namanya tampak aneh, karya para ilmuwan tentang mereka sangat menarik. Titik awalnya adalah katalog Sherwin-Williams dengan 7.700 warna.
Algoritme "pintar"
Seperti yang dijelaskan Shane kepada Ars Technica, dia menggunakan algoritme yang dapat menebak semua karakter dalam urutan tertentu. Sangat menarik untuk membuat mobil baru berdasarkan nilai RGB yang dapat menentukan seberapa banyak warna merah, hijau dan biru dalam suatu kombinasi warna.
“Nanti dalam proses pendidikan, jaringan syaraf tiruan akan dilatih lebih baik lagi. - lanjut Shane di blognya. "Pada titik ini, AI akan dapat mendeteksi warna primer seperti putih, merah, dan abu-abu, meskipun tidak selalu akurat."
Memberikan informasi yang diperlukan
Ilmuwan dan pemrogram komputer saat ini menguji batas pembelajaran mesin. Kunci untuk menjadi inovatif adalah memberdayakan komputer untuk belajar. Algoritme tidak diprogram untuk memahami warna, tetapi mesin dapat memperoleh gambaran umum jika penemu memberikan informasi yang cukup.
Pembelajaran mesin memungkinkan pemrograman AlphaGo, yang menjadi kecerdasan buatan pertama tahun lalu. Dia berhasil mengalahkan manusia di game kuno Go. Mesin ini juga digunakan dalam rekomendasi online, dalam deteksi penipuan, dan bahkan untuk tujuan mengajar mesin yang dapat mengemudi sendiri.
Maya Muzashvili
