Para ilmuwan di Beth Jezreiel Medical Center di Boston telah menciptakan mikroskop kecerdasan buatan yang dapat mencari sendiri bakteri berbahaya dalam sampel darah. Hasilnya dipublikasikan dalam Journal of Clinical Microbiology. Ini dilaporkan oleh Eurekalert.
Dengan kekurangan ahli mikrobiologi yang berkualifikasi tinggi, sulit untuk mendiagnosis pasien. Tetapi para ilmuwan telah menemukan solusi untuk masalah ini. Mereka mengambil mikroskop otomatis yang dapat mengambil foto resolusi tinggi dan sampel darah yang diwarnai untuk membuat bakteri lebih terlihat. Mereka kemudian menggunakan jaringan neutron ultra-presisi yang dirancang untuk pengenalan gambar dan melatihnya untuk mengenali bakteri berdasarkan bentuk dan lokasinya.
Para peneliti memulai dengan bakteri yang paling umum: E. coli dengan bentuknya yang memanjang, staphylococcus, yang sel bulatnya tumbuh dalam "cluster", dan streptococcus, yang dapat tumbuh berpasangan atau berantai. Para ilmuwan telah membuat lebih dari 100.000 gambar untuk mengajar dari 25.000 gambar yang diperoleh dari praktik klinis sehari-hari. Kecerdasan buatan mampu mengenali tiga spesies bakteri dengan akurasi 95%. Para peneliti kemudian mengusulkan agar 189 sampel diurutkan tanpa campur tangan manusia. Algoritma mengatasi tugas dan memberikan jawaban yang benar 93% dari waktu.
“Sebagai seorang anak, sistem ini membutuhkan pelatihan,” kata penulis utama James Kirby, direktur Laboratorium Mikrobiologi Klinis dan profesor di Harvard Medical School. "Belajar membutuhkan banyak latihan, sistem membuat banyak kesalahan dan belajar darinya."
Diagnosis cepat bakteri dalam darah dapat menyelamatkan nyawa banyak orang: sekarang penderita keracunan darah memiliki risiko kematian 40%. Menurut penulis studi tersebut, kecerdasan buatan dapat membantu tidak hanya menentukan penyebab infeksi di pusat kesehatan yang tidak memiliki cukup ahli mikrobiologi, tetapi juga dapat mendidik siswa dan peserta pelatihan.
