Setiap tahun, perkembangan di bidang kecerdasan buatan menjadi semakin sempurna - teknologi pengenalan wajah, asisten suara cerdas, dan bahkan seni yang dibuat dengan algoritme menjadi bagian dari kehidupan kita. Tetapi apakah AI dapat mengambil batas terakhir dari kemampuan manusia dan belajar bagaimana mengalami emosi? Bersama dengan platform Teori dan Praktik, kami mengundang Anda untuk belajar tentang masa depan manusia dan mesin.
Yang sakral versus pengetahuan
Dalam pandangan biasa, kecerdasan buatan tidak akan pernah dapat mendekati emosi manusia karena organisasi mental khusus kita, yang tidak dapat ditransplantasikan ke dalam mesin. Sebaliknya, tantangan dalam menciptakan AI emosional berasal dari fakta bahwa manusia tidak begitu pandai berempati. Kita sama sekali tidak seperti mesin emosional ideal yang dapat dengan mudah menguraikan perasaan orang lain. Empati kita sangat dibatasi oleh pengalaman unik, stereotip yang dipelajari, dan reaksi psiko-emosional individu. Dengan demikian, orang Eropa dari kelas menengah tidak mungkin memahami perasaan yang diungkapkan oleh pemimpin suku Afrika, dan sebaliknya.
Di satu sisi, kami percaya bahwa emosi adalah anugerah suci, hak istimewa eksklusif bagi orang-orang. Di sisi lain, kita tahu terlalu sedikit tentangnya, kata Sergey Markov, spesialis AI dan pembelajaran mesin dan pendiri portal 22century.ru. Menurutnya, mengabaikan persepsi emosionalitas sebagai sesuatu yang sakral akan memungkinkan ditemukannya metode baru untuk mempelajari empati. Dengan bantuan rekayasa balik (meneliti perangkat atau program yang sudah jadi untuk memahami cara kerjanya dan menemukan kemungkinan yang tidak jelas), meneliti jaringan saraf dan pembelajaran mesin, Anda dapat mempelajari sesuatu yang baru secara fundamental tentang emosi manusia. "Pembelajaran mesin memungkinkan dalam sejumlah kasus, seperti yang mereka katakan, untuk percaya harmoni dengan aljabar - pengetahuan yang lebih dapat diandalkan berdasarkan statistik data besar menggantikan tebakan dan hipotesis," percaya Markov.
Bangun komunikasi
Video promosi:
Kami mungkin tidak mencoba mengajarkan mobil tentang empati hanya karena rasa ingin tahu, tetapi semakin banyak sistem otomatis - dari asisten suara hingga mobil yang mengemudi sendiri - membuat AI yang emosional menjadi suatu keharusan. Tantangan utama yang dihadapi spesialis pembelajaran mesin adalah menyederhanakan pekerjaan dengan antarmuka yang berbeda baik di tingkat masukan maupun dalam proses keluaran informasi. Frekuensi komunikasi dengan komputer jelas berkembang, tetapi layanan dan sistem itu sendiri belum memahami mengapa kita menggoyangkan telepon: dari kemarahan atau dari tawa.
Kecerdasan emosional sudah diminati di banyak proyek bisnis. Dari periklanan, yang, dengan menyesuaikan dengan keadaan emosional klien potensial, meningkatkan penjualan, hingga teknologi pengenalan yang, setelah mendeteksi orang yang paling gugup di kerumunan, akan membantu menangkap penjahat.
Peneliti harus bekerja dengan kecerdasan emosional dan masalah keamanan. “Keputusan yang dibuat oleh komputer seharusnya tidak terlihat seperti psikopat. Jika sebuah mesin beroperasi di dunia tempat orang tinggal, ia harus mampu memperhitungkan "keadaan manusia", yaitu mampu berempati. Contoh tipikal: seorang ahli diagnosa robot yang mengirim orang lanjut usia untuk operasi yang kompleks harus memperhitungkan risiko yang terkait dengan stres. Kendaraan tak berawak, sama sekali tanpa empati, dalam konteks tertentu juga bisa menimbulkan masalah,”kata filsuf Kirill Martynov.
Para ahli alarm seperti filsuf dan spesialis antroposen Nick Bostrom, kata Martynov, berpendapat bahwa masalah "hilangnya kepekaan" dalam superintelligence, yang sangat mencolok dengan latar belakang tingkat manusia, cukup nyata. Mereka sudah berusaha mencegah masalah ini dengan bantuan pembatasan hukum. Dengan pendekatan ini, pencipta AI akan diwajibkan secara hukum untuk memberikan perkembangan dengan elemen kecerdasan emosional yang diperlukan untuk empati.
Ajarkan emosi
Tugas nontrivial untuk menciptakan AI emosional semakin mudah dengan munculnya alat baru seperti pembelajaran mesin. Sergey Markov menjelaskan proses ini sebagai berikut: “Anda dapat merekam beberapa ratus ribu rekaman audio ucapan manusia dan meminta sekelompok penanda orang untuk mencocokkan serangkaian penanda 'alfabet emosional' dengan setiap frasa ini. Kemudian, 80% frasa dipilih secara acak - pada sampel ini, jaringan saraf dilatih untuk menebak penanda emosional. 20% sisanya dapat digunakan untuk memastikan bahwa kecerdasan buatan berfungsi dengan baik. Dalam model pembelajaran lain, yang dijelaskan Markov, jaringan saraf memperoleh lebih banyak kebebasan. Di dalamnya, AI sendiri mengkategorikan frasa menurut pewarnaan emosional, kecepatan bicara, dan intonasi yang serupa, dan kemudian belajar untuk mensintesis pernyataannya berdasarkan kategori yang diterima. Bagaimanapun,Data besar menjadi sumber daya utama untuk melatih kecerdasan buatan.
Ras evolusi
“Fakta bahwa kita mengalami emosi kita sendiri sebagai 'nyata' hanya karena fakta bahwa sistem kognitif kita, yang muncul selama evolusi, sangat selaras. Individu yang mampu mengalami emosi dan mengendalikan perilaku mereka diberi keunggulan dalam perlombaan evolusioner. Komputer tidak mungkin bisa mendekati pemodelan evolusi primata yang sebenarnya - dalam pengertian ini, emosi mereka tidak akan "nyata", "kata Martynov percaya.
Pertanyaan kuncinya, kata Martynov: mungkinkah memodelkan pengalaman subjektif emosi, yang oleh Aristoteles disebut jiwa, dan Descartes si cogito? Sains masih belum memberikan jawaban langsung untuk pertanyaan ini, dan para filsuf mengadakan konferensi tentang sifat qualia (elemen pengalaman subjektif yang tidak dapat direduksi). Meskipun ada orang optimis seperti filsuf dan ilmuwan kognitif Daniel Dennett, yang berpendapat bahwa pada akhirnya, pengalaman subjektif adalah kemampuan untuk memberi tahu diri Anda sendiri dan orang lain tentang perasaan Anda. Kami, tentu saja, akan menerima laporan verbal yang meyakinkan tentang emosi dari mesin dalam waktu dekat, pikir Martynov.
Tetapi dengan kemungkinan yang tinggi, Sergey Markov yakin, masa depan bersama kita dengan kecerdasan buatan emosional akan mengambil bentuk yang tidak dapat dibayangkan saat ini dengan penentangan stereotip antara manusia dan mesin: “Sebaliknya, di masa depan, manusia dan mesin akan disatukan ke dalam sistem sintetis yang heterogen, di mana Anda tidak dapat lagi untuk menggambar bahkan garis bersyarat yang memisahkan seseorang dan produk dari teknologinya. Kecerdasan emosional memiliki peran besar dalam skenario ini."
