Atau sebaliknya, dia akan menyelesaikan semua masalah kemanusiaan.
Pada awal November tahun ini, insinyur Google, François Schollet mengeluarkan manifesto. Di dalamnya, dia menggambarkan dua masalah utama: ilmuwan dan peneliti belum sepakat tentang apa yang mereka maksud dengan kecerdasan buatan (AI). Selain itu, belum ada yang menemukan cara untuk membandingkan AI antara mereka dan dengan kecerdasan manusia. Bagaimana situasi perkembangannya saat ini? Apa itu dan di mana itu diterapkan? Mari kita coba mencari tahu.
1. Permainan pikiran
Seorang pemuda Tionghoa berjas hitam, kemeja putih, dan kacamata berbingkai persegi duduk membungkuk dengan kepala di lengan dan benar-benar tenggelam dalam pikiran yang intens. Pemilik dan kesembilan dalam permainan intelektual timur kuno pergi tidak pernah berada dalam posisi yang sulit dalam karirnya.
Go adalah permainan dengan aturan yang tampak sederhana: dua pemain, bidang garis 19 x 19, set batu hitam dan putih. Para pemain secara bergantian menggerakkan batu mereka, mencoba mengelilingi batu lawan dengan mereka. Sepanjang hidupnya, Ke Jie dengan mudah mengalahkan lawan mana pun dalam game ini - hingga 23 Mei 2017, ketika program komputer AlphaGo yang dibuat oleh Google dengan kecerdasan buatan yang kuat mengalahkannya, memenangkan tiga dari tiga game.
Ke Jie tidak pernah kalah dalam hidupnya. Sampai saya bertemu AlphaGo.
Untuk waktu yang lama, go tetap menjadi garis depan yang tak terkalahkan untuk komputer. Checker, catur, permainan kartu, dan strategi seperti Starcraft - mesin secara konsisten dan universal mengambil alih manusia. Dan hanya pergi tetap menjadi hak prerogatif kreativitas dan intuisi, tidak dapat dihitung untuk algoritma matematika, karena jumlah kemungkinan kombinasi pada papan go lebih besar daripada atom di alam semesta. Sejauh ini, tidak ada superkomputer yang dapat menghitung dan menghitung angka ini.
Video promosi:
Selama berjam-jam permainan, Ke Jie melawan program itu dengan segala cara yang tersedia baginya. Dia menggunakan taktik konservatif, agresif, defensif dan tidak dapat diprediksi, tetapi tidak ada yang berhasil. AlphaGo mengepung pria itu berulang kali dan memaksanya untuk menyerah. Demikianlah benteng terakhir dari keunggulan kecerdasan manusia atas buatan.
Dalam blockbuster IA Steven Spielberg, kecerdasan buatan dalam tubuh seorang anak bahkan belajar untuk mencintai. Foto: Cuplikan film "Artificial Intelligence".
2. Opsi terbatas
Program-program tersebut berhasil mencapai kesuksesan luar biasa dengan meniru satu atau beberapa aktivitas kecerdasan manusia, jadi sekarang di Rusia secara umum dapat didefinisikan sebagai teknologi atau produk apa pun yang mengarah pada hasil yang mirip dengan aktivitas intelektual manusia dan digunakan untuk memecahkan masalah terapan.
Untuk pertama kalinya istilah "AI" diperkenalkan pada tahun 1956 pada konferensi di Universitas Dartmouth oleh ilmuwan komputer John McCarthy. Dia juga memiliki interpretasi cerdasnya: "Begitu sistem kecerdasan buatan mulai bekerja dengan baik dan memberikan hasil, tidak ada orang lain yang menganggapnya sebagai kecerdasan buatan."
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Ini sebagian besar benar. Persepsi kita tentang AI dipengaruhi oleh film-film seperti The Terminator atau RoboCop, dan untuk pembaca yang lebih canggih, The Matrix atau 2001 A Space Odyssey. Karena itu, kami sering menggabungkan robot dan kecerdasan buatan menjadi satu kesatuan. Itu tidak benar. Robot hanyalah sebuah cangkang, sedangkan bisa apa saja dan tidak harus meniru tubuh manusia. Dan AI adalah sekumpulan algoritma di dalam komputer di dalam robot. Contoh sederhana, perangkat lunak dan data yang bertanggung jawab atas pekerjaan asisten suara Alice dari Yandex adalah kecerdasan buatan, dan suara wanita adalah personifikasinya, dan tidak ada robot di sistem ini.
Kesalahpahaman besar kedua adalah bahwa AI, terutama yang diwujudkan dalam tubuh robot, dapat melakukan operasi eksternal dan tindakan mental apa pun yang mampu dilakukan seseorang. Pada bagian pertama dari "Terminator" yang terkenal, T-800 melakukan semua yang dilakukan orang, hanya lebih cepat, lebih baik, lebih efisien. Pada kenyataannya, bahkan program keren seperti AlphaGo atau Watson tidak mampu melakukan apa pun yang belum pernah mereka latih sebelumnya, tidak dilatihkan. Kasparov atau Ke Jie dapat segera memberikan wawancara, memahami ucapan manusia dan merumuskan jawaban, memanggil taksi untuk diri mereka sendiri dan memesan meja di restoran, mendengarkan musik dan menentukan genre, nama pemain dan melodi. Tidak ada program untuk bermain catur, go, quiz, atau fungsi khusus lainnya yang mampu mempelajari keterampilan lain atau mempelajarinya kembali. Berdasarkan hal tersebut, AI dibagi menjadi dua kategori: kuat (seperti di film) dan lemah.
Anda menemukan kecerdasan buatan setiap hari, segera setelah Anda mengambil ponsel cerdas Anda.
3. Lepaskan topeng
Bagaimana kita tahu bahwa kita telah menciptakan AI yang kuat? Mungkin satu-satunya kriteria untuk ini adalah jika kecerdasan buatan sama sekali tidak dapat dibedakan dari manusia dalam perilaku dan kemampuannya. Pada tahun 1950, matematikawan Inggris terkenal Alan Turing membuat tes khusus untuk ini.
Turing menjadi terkenal karena tiga hal. Dia memecahkan kode mesin enkripsi Enigma Jerman selama Perang Dunia Kedua. Dia datang dengan konsep mesin komputasi paling sederhana. Dan dia menawarkan tes untuk menetapkan - dapatkah komputer berpikir? Untuk melakukan ini, seseorang secara konsisten berkomunikasi dengan mesin dan orang lain tanpa melihatnya. Selama dialog, dia harus menentukan - siapa lawan bicaranya? Jika partisipan percobaan mengambil komputer untuk manusia atau merasa kesulitan untuk menjawab, maka mesin tersebut dianggap telah lulus uji Turing.
Alan Turing.
Tes Turing luar biasa karena menghilangkan pertanyaan filosofis yang kompleks dalam mengungkapkan "kesadaran" robot, menggantinya dengan kriteria untuk meniru perilaku manusia secara efektif. Untuk waktu yang lama itu dianggap sebagai "standar emas", sampai beberapa tahun terakhir chatbots modern dan asisten suara telah menjadi sangat canggih sehingga mereka sangat sulit dibedakan dari manusia. Oleh karena itu, ilmuwan komputer memperumitnya dengan menciptakan meta-test Turing. Dengan bantuannya, komputer dianggap cerdas jika telah menciptakan sesuatu yang ingin diuji kecerdasannya sendiri.
4. Dia sudah ada di sini
AI yang kuat adalah masalah masa depan yang jauh. Banyak orang yang skeptis pada umumnya meragukan bahwa hal itu dapat diciptakan. Namun, saat ini kita hidup di era kecerdasan buatan yang lemah, sementara kita hampir tidak menyadarinya. Di mana dan kapan kita bersinggungan dengannya?
Di ponsel cerdas Anda. Saat Anda mengarahkan lensa ke keluarga Anda, dan di jendela bidik, wajah yang tersenyum segera ditandai dengan kotak - ini adalah algoritme Viola-Jones. Ini juga digunakan dalam kamera CCTV untuk menangkap penjahat, dan bahkan di jejaring sosial ketika mereka menawarkan Anda untuk menandai diri Anda sendiri pada foto yang diunggah orang lain.
Selanjutnya, Anda menonton acara di YouTube, film di Netflix, atau layanan lain untuk berlangganan konten video, mendengarkan musik di Yandex. Music
dll. Menganalisis preferensi Anda, sistem akan menyelipkan video, film, atau komposisi lain. Dan ini juga AI yang lemah!
Google Translate atau DeepL, yang akan membantu Anda menerjemahkan teks dari salah satu bahasa yang paling umum dan bahkan bahasa mati seperti Latin ke dalam bahasa Rusia, tidak mungkin dilakukan tanpa sistem AI. Pengenalan dan pengenalan melodi di Shazam, ucapan didiktafon, mesin penjawab otomatis di bank, dll., Dll.
Tetapi jika Anda berpikir bahwa AI hanya tentang sistem informasi, maka Anda salah! Lepas landas, pendaratan, dan kendali pesawat modern hampir sepenuhnya dikendalikan bukan oleh pilot, tetapi oleh kecerdasan buatan. Sistem pengereman anti-lock dan injeksi bahan bakar di mobil juga diatur olehnya. Dan di jalanan Skolkovo dan jalan raya Amerika, mobil tanpa awak yang sepenuhnya tanpa awak dengan visi komputer dan sistem navigasi yang canggih berkeliling.
Sekarang kecerdasan buatan berdagang di bursa dan mengeluarkan uang dari ATM, mengendalikan drone tempur udara dan darat, mendiagnosis dan melakukan operasi, menyusun kontrak dan tuntutan hukum, menghapus data dari smart meter dan memprediksi beban pada pemanas dan jaringan listrik.
Nyatanya, hidup kita sudah benar-benar tak terpikirkan tanpa kecerdasan buatan yang lemah.
KONFRONTASI
Sejarah kekalahan manusia
1979 - backgammon. Matematikawan Hans Berliner menemukan algoritma untuk mengevaluasi situasi di papan permainan dan melihat pohon permainan beberapa langkah ke depan untuk memilih kelanjutan yang optimal. Ini menjadi dasar dari program BKG 9.8, yang mengalahkan juara dunia Luigi Villa dengan skor 7: 1.
1997 - catur. Pertarungan pertama antara komputer IBM Deep Blue dan juara dunia bertahan Garry Kasparov terjadi pada tahun 1996. Kasparov menang dengan percaya diri (3 menang, 2 seri, 1 kalah). Namun, hanya setahun kemudian, untuk pertandingan ulang, insinyur IBM secara signifikan meningkatkan kekuatan komputer - sekarang dapat memperkirakan 200 juta posisi per detik. Kali ini Deep Blue mengalahkan grandmaster Rusia (2 menang, 3 seri, 1 kalah) dan menjadi komputer pertama yang mengalahkan pecatur terkuat di dunia.
2007 - catur. Di Kanada, mereka membuat program dam yang tidak akan kalah. Paling-paling, jika seseorang memainkan permainan bebas dari kesalahan, dia akan bisa mendapatkan hasil imbang. Algoritme menganalisis semua opsi yang memungkinkan untuk pengembangan game dan memilih langkah ideal dalam setiap situasi.
2011 - pertunjukan game. IBM telah mengenakan Jeopardy yang populer! (di Rusia - "Game Sendiri") Sistem kecerdasan buatan Watson. Dia tidak menyisakan kesempatan untuk dua juara legendaris: Ken Jennings, yang mencetak rekor tak terkalahkan dalam 74 episode pertunjukan, dan Brad Rutter, yang menerima kemenangan terbesar dalam sejarah pertunjukan - $ 4,45 juta. Benar, insinyur luar negeri belum berani menantang Anatoly Wasserman.
2017 - poker. Dalam poker, kartu para pemain ditutup, dan selain itu, pemain dapat menggertak, yang sangat mempersulit pekerjaan kecerdasan buatan. Meski begitu, DeepStack mengalahkan 10 dari 11 pemain poker profesional setelah masing-masing tiga ribu permainan. Dan ilmuwan dari Universitas Carnegie Mellon (AS) menciptakan bot Libratus. Dia menantang para profesional dan mengalahkan empat pemain terbaik dalam bentuk poker paling populer saat ini, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Bot Deepmind AlphaStar Google untuk game strategi real-time terpopuler di dunia Starcraft II dengan mudah mengalahkan salah satu pemain manusia terbaik dengan skor 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, julukan MaNa. Starcraft II membutuhkan respons secepat kilat untuk secara akurat mengelola ratusan unit di peta dan perencanaan strategis jangka panjang. Gim ini berisi banyak informasi penting: cadangan sumber daya musuh, ukuran dan posisi pasukannya, dll. Masing-masing versi AlphaStar mempelajari semua seluk-beluk dan trik gim, berlatih dalam pertempuran dengan program lain, dan bermain total selama 200 tahun.
KLASIFIKASI AI
1. Weak Artificial Intelligence adalah AI yang berspesialisasi dalam satu area. Dia bisa mengalahkan pecatur terbaik di dunia, tapi disinilah kemungkinannya berakhir. Minta dia untuk memainkan musik favorit Anda - dan dia akan jatuh pingsan.
2. Kecerdasan buatan yang kuat - AI tingkat manusia universal, mesin yang mampu melakukan tugas yang sama seperti manusia. Tugas menciptakan AI yang kuat jauh lebih sulit daripada tugas membuat AI yang lemah, dan kami belum menyelesaikannya. Kecerdasan seperti itu akan mampu melakukan kesadaran, perencanaan, pemecahan masalah, pemikiran abstrak, pemahaman ide-ide kompleks, belajar cepat, menguasai lebih banyak keterampilan baru, belajar dari pengalaman sendiri.
3. Singularitas teknologi, atau munculnya superintelligence buatan. Pada tahun 1983, penulis fiksi ilmiah Vernon Vinge menulis sebuah esai di mana dia menyarankan bahwa masa depan umat manusia menunggu "singularitas teknologi" - momen ketika jumlah daya komputasi, kombinasi keduanya, dan pengembangan perangkat lunak akan menjadi begitu kuat sehingga akan memunculkan kecerdasan super, yang lebih unggul daripada manusia. Sekarang ide ini didukung oleh filsuf dan futuris Nick Bostrom. Dia mendefinisikan superintelligence sebagai "kecerdasan yang melampaui pikiran terbaik umat manusia di semua bidang, termasuk kecerdasan ilmiah, akal sehat, dan keterampilan sosial."
Namun, sementara manusia sangat jauh dari AI yang kuat, tetapi dalam pengembangan dan penggunaan sistem AI yang lemah, kami telah cukup berhasil.
BTW
Pada 2018, Google mempresentasikan rekaman audio percakapan di sebuah konferensi tentang kecerdasan buatan, di mana asisten suara menelepon penata rambut dan merekam pemiliknya untuk potong rambut. Chatbot dengan cerdik mengajukan pertanyaan, menggunakan jeda dan interjections, sehingga administrator di ujung telepon tidak mengerti bahwa itu bukan orang yang berbicara dengannya, tetapi lawan bicara virtual. Para peserta konferensi dibuat kagum dengan perilaku bicara robot yang realistis.
BAGAIMANA KITA?
Sejarah kecerdasan buatan sudah ada sejak 60 tahun yang lalu. Upaya pertama untuk membangun mesin pembelajaran dilakukan dalam kerangka sibernetika. Itu didasarkan pada model matematika dari proses kontrol dalam organisme hidup dan masyarakat. Di antara para pelopor sibernetika, banyak juga peneliti Soviet, seperti Viktor Glushkov, Anatoly Kitov, dan Alexei Lyapunov.
Di antara pencapaian Rusia: pembangunan mesin robotik pertama yang mampu memecahkan masalah sederhana - mengemudi ke cahaya atau menghindari rintangan; otomatisasi produksi dan penggunaan pertama - pada saat itu masih raksasa dan lambatnya komputer - untuk kebutuhan Komisi Perencanaan Negara. Inisiatif sibernetika berada di depan waktu mereka, tetapi karena birokratisasi yang berlebihan di dalam kementerian Soviet dan ketidakpercayaan pada segala sesuatu yang baru, mereka tidak menemukan aplikasi yang diharapkan para perintis. Menurut ingatan banyak orang sezaman dari para ilmuwan terkemuka ini, pengenalan sistem kecerdasan buatan awal tersebut mampu mencegah keruntuhan ekonomi pada 1980-an dan 1990-an dan menarik Uni Soviet keluar dari krisis.
Sayangnya, sekarang keberhasilan para peneliti, insinyur, dan pengembang Rusia tertinggal jauh dari kekuatan-kekuatan terkemuka kecerdasan buatan: Amerika Serikat dan Cina. Oleh karena itu, untuk penelitian di bidang teknologi ujung-ke-ujung ini, Pusat Kompetensi khusus dibuat berdasarkan MIPT dan "Program Negara untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan" disetujui, didukung secara pribadi oleh Presiden Vladimir Putin. Menurut banyak pakar dunia, mereka yang dapat mencapai kepemimpinan jangka panjang dalam pengembangan teknologi AI yang lemah dan hampir menciptakan yang kuat akan mengamankan kepemimpinan global dalam beberapa dekade mendatang. Hari ini sangat penting bagi kami untuk tidak melewatkan kesempatan kami.
LAGI SELITRENNIKOV
