Saat ini, banyak perangkat dapat menangkap apa yang terjadi pada kamera, tetapi bagaimana jika Anda dapat merekam video, apa yang masih harus terjadi? Para peneliti di MIT CSAIL telah membuat algoritme pembelajaran mendalam yang mampu membuat video yang menunjukkan apa yang diharapkan di masa depan. Setelah pelatihan intensif (2 juta video), sistem kecerdasan buatan mulai menghasilkan bingkai, menentang dua jaringan saraf satu sama lain. Seseorang menciptakan pemandangan dengan menentukan objek mana dalam bingkai tertentu yang bergerak pada saat itu. Sementara itu, yang lain bertindak sebagai pemeriksa kualitas - ini menentukan apakah video itu nyata atau simulasi, dan video buatan dianggap berhasil ketika AI pemeriksa ditipu untuk meyakini bahwa rekaman itu asli.
Namun, teknologinya memiliki keterbatasan. Ia tidak dapat membuat video lebih dari satu setengah detik ke depan, dan hasilnya tidak terlalu realistis, tetapi teknologinya masih cukup baik untuk memprediksi, misalnya, pergerakan ombak di pantai atau orang yang berjalan di atas rumput.
Namun, jika peneliti berhasil membuat prediksi yang lebih realistis dan lebih lama waktunya, ini bisa memiliki konsekuensi yang luas. Mobil yang dapat mengemudi sendiri akan dapat memprediksi kemana dan bagaimana kendaraan dan pejalan kaki lain pergi, dan kamera keamanan akan dapat menandai ketidakkonsistenan dalam rekaman berdasarkan apa yang mereka harapkan untuk dilihat. Teknologi ini juga dapat digunakan untuk tugas sehari-hari seperti menambahkan animasi ke gambar diam atau mengompresi video (karena setiap bingkai video tidak lagi diperlukan). Dan apa pun situasinya, memprediksi masa depan dapat membantu AI memahami apa yang sedang terjadi saat ini - dapat membantu dalam kasus apa pun ketika pengenalan pola mesin sangat penting.
