SEED, divisi penelitian Electronic Arts, telah meluncurkan sistem yang akan membantu meningkatkan kecerdasan buatan lawan dalam game 3D besar, termasuk penembak multipemain.
Tujuan mereka adalah untuk menciptakan AI yang tidak akan menjalankan skenario yang telah disiapkan, tetapi bereaksi terhadap tindakan pemain berdasarkan informasi yang sama dengan yang dimiliki orang yang hidup.
Pengembang telah menciptakan ruang khusus tempat mesin dapat belajar. Ini adalah sejenis poligon dengan lawan virtual primitif, di mana "agen" di bawah kendali jaringan saraf diberi tugas untuk mempertahankan area kunci.
"Agen" memiliki persediaan kesehatan dan amunisi yang terbatas, yang ia isi ulang dengan bantuan bonus. Pada saat yang sama, ia belajar untuk menavigasi medan sendiri - karena informasi tentang apa yang ada di bidang pandangnya dan radar yang beroperasi dalam jarak pendek.
Sejauh ini, para peneliti berhasil membuat mesin berperilaku seperti pemain dalam situasi serupa.
Misalnya, ketika AI kehabisan amunisi, ia langsung mengubah taktik dan mencari tempat untuk mengisi amunisi. Di kota tiga dimensi, dia bergerak tanpa bertabrakan dengan rintangan dan mengintip ke sekeliling.
Menurut staf SEED, cara standar untuk membuat AI, di mana setiap kombinasi tindakan dianggap sebagai tindakan terpisah oleh program, menjadi tidak praktis. Dalam permainan modern, para peneliti mencatat, jumlah kombinasi semacam itu bisa melebihi satu juta.
Google telah melakukan eksperimen serupa dengan kecerdasan buatan dalam tiga dimensi, tetapi EA akan mengembangkan ide ini.
Video promosi:
