Tak perlu dikatakan, kedokteran berkembang dengan sangat sukses akhir-akhir ini. Lewatlah sudah hari-hari anestesi yang dipertanyakan dan operasi eksperimental. Kami belajar lebih banyak tentang penyakit apa yang menyerang tubuh dan bagaimana mengobatinya. Tapi bisakah kita menjadi lebih baik dalam hal ini? Tentu. Beberapa penyakit masih membingungkan dokter. Pasien menderita. Di beberapa tempat sudah membaik, di beberapa tempat tidak.
“Jika dokter Anda mengunjungi Anda, dia mungkin menggunakan stetoskop. Dia mengukur tekanan darah dengan manset. Hal-hal yang 100 tahun lalu masih menjadi alat diagnostik utama ketika mereka pertama kali bertemu,”kata Vinod Kosla pada konferensi tentang pengobatan eksponensial yang diselenggarakan oleh Singularity University.
Seorang pengusaha, penemu dan ahli teknologi, Kosla mendirikan Sun Microsystems. Saat ini, perusahaannya, Khosla Ventures, berinvestasi dan membantu perusahaan teknologi tumbuh.
Ketika Kosla melihat masa depan perawatan kesehatan selama 10 atau 15 tahun, dia melihat lanskap medis bergolak dengan algoritme haus data seperti Google AlphaGo, bukan dokter yang biasa kami gunakan.
“Pengobatan telah meningkat secara praktis,” kata Kosla. "Tapi sekarang saya pikir sudah waktunya untuk mengubah praktik ini menjadi ilmu kedokteran."
Untuk melakukan ini, kami harus mentransfer keahlian medis ke mesin.
Manusia tidak dirancang untuk menangani data kesehatan yang sangat banyak dan terus bertambah yang dihasilkan oleh teknologi terbaru. Dari sensor kesehatan hingga pengurutan genom lengkap, dunia kita dipenuhi dengan data, dan sebentar lagi akan ada lebih banyak titik data daripada jumlah bintang di alam semesta.
Otak macam apa yang bisa memproses semua informasi ini? Kami dengan cepat kehilangan kendali atas posisi ini.
Video promosi:
Lebih banyak orang di Amerika Serikat yang meninggal karena kesalahan diagnosis, kesalahan operasi, dan penyalahgunaan narkoba yang fatal di AS daripada kecelakaan lalu lintas jalan raya, kata Kosle. Dalam kedua kasus tersebut, kesalahan manusia sering kali teratasi.
Di masa lalu, kurangnya informasi menjadi masalah. Kami mengandalkan pelatihan, pengalaman, dan intuisi untuk mengisi celah ini. Namun secara bertahap, informasi yang berlebihan juga menjadi masalah.
Kosla mengatakan penyakit dapat didiagnosis hanya dengan satu biomarker - tanda kimiawi penyakit - atau dengan melihat 300 biomarker. Anda dapat melihat pasien di depan Anda dan membandingkannya dengan beberapa pasien lain yang pernah Anda lihat, atau Anda dapat memindai database dari 100 juta pasien untuk seratus atau ribuan pasien terakhir dengan gejala yang serupa.
Harvard, Stanford - tidak masalah. Tidak ada dokter yang bisa menangani ini.
“Sebagian besar, mengapa kita pergi ke dokter - untuk diagnosis, wawasan cerdik Dr. House, resep - akan semakin jatuh di pundak mesin, meninggalkan orang dengan peran yang sama sekali berbeda dalam kaitannya dengan pasien dan dokter,” kata Kosla.
Tapi kita semua akan menyukainya. Membebaskan dokter dari tugas mustahil menyusun tumpukan informasi medis berarti mereka dapat lebih fokus pada perawatan pasien dan kemajuan teknologi.
Saat ini kami memiliki spesialis dalam segala hal. Tak satu pun dari mereka berkomunikasi dengan cara yang kita inginkan. Tetapi pasien memiliki rata-rata tujuh gejala utama. Bukankah lebih baik jika gejala-gejala ini secara konsisten dipelajari oleh kecerdasan buatan, dan satu dokter - bukan tujuh - mengirimkan hasil ini kepada pasien?
Model baru ini akan menjungkirbalikkan perawatan kesehatan. Alih-alih mengembara dari spesialis ke spesialis, pasien akan bisa mendapatkan konsultasi awal dari dokter atau bahkan perawat. Titik kontak tunggal ini akan memungkinkan pasien untuk tetap berada di zona nyaman mereka dan menerima semua bantuan yang mereka butuhkan.
“Kami memilih bukan yang terpandai, tapi yang paling peduli. Jika Anda akan memperlakukan orang, rawat mereka, mengapa tidak memilih pendekatan yang paling manusiawi?"
ILYA KHEL
