Kecerdasan Buatan Semakin Dekat: Mengapa Kita Menunggu? - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Semakin Dekat: Mengapa Kita Menunggu? - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Semakin Dekat: Mengapa Kita Menunggu? - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Semakin Dekat: Mengapa Kita Menunggu? - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Semakin Dekat: Mengapa Kita Menunggu? - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, Mungkin
Anonim

Selama beberapa dekade kami telah mendengar prediksi: dunia akan diambil alih oleh kecerdasan buatan. Pada tahun 1957, Herbert Simon memprediksikan 10 tahun lagi komputer digital akan menjadi juara catur dunia. Ini baru terjadi pada tahun 1996. Dan terlepas dari prediksi Marvin Minsky pada tahun 1970 bahwa "dalam tiga sampai delapan tahun kita akan memiliki mesin dengan kecerdasan umum orang kebanyakan," kita masih menganggap ini sebagai fiksi ilmiah.

Para pelopor kecerdasan buatan pasti melewatkan waktunya, tetapi mereka benar sekali: AI akan datang. Itu akan ada di televisi dan mobil kita; dia akan menjadi teman dan asisten pribadi kita; akan berperan sebagai dokter. Ada lebih banyak terobosan dalam AI dalam tiga tahun terakhir dibandingkan dalam tiga puluh tahun terakhir.

Bahkan para pemimpin teknologi seperti Apple dikejutkan oleh kemajuan pesat pembelajaran mesin, teknologi yang mendorong kemajuan AI. Pada WWDC for Developers baru-baru ini, Apple meluncurkan sistem AI-nya sehingga pengembang independen dapat membantunya menciptakan teknologi yang menyaingi Google dan teknologi yang sudah ada di Amazon. Apple tertinggal.

Di masa lalu, kecerdasan buatan telah menggunakan kekerasan untuk menganalisis data dan menyajikannya dalam bentuk yang dapat dibaca manusia. Pemrogram membungkus kecerdasan dalam bentuk cabang keputusan dan algoritma. Bayangkan Anda mencoba membuat mesin yang dapat memainkan tic-tac-toe. Anda memberinya aturan khusus tentang gerakan apa yang bisa dia lakukan dan dia akan mengikutinya. Beginilah cara Deep Blue dari IBM mengalahkan grandmaster catur Garry Kasparov pada tahun 1997 - dia adalah superkomputer yang dapat menghitung semua kemungkinan gerakan lebih cepat daripada pemain catur.

AI modern menggunakan pembelajaran mesin di mana Anda memberikan contoh game sebelumnya dan membiarkannya belajar dari contoh tersebut. Komputer diberitahu apa dan bagaimana belajar dan membuat keputusan sendiri. Terlebih lagi, model AI terbaru yang didasarkan pada kesadaran manusia itu sendiri, menggunakan teknik yang mirip dengan proses pembelajaran kita. Dulu diperlukan jutaan baris kode komputer untuk melatih mesin mengenali masukan tulisan tangan. Ini sekarang dapat dilakukan dengan ratusan baris. Anda hanya memerlukan banyak contoh agar komputer bisa belajar sendiri.

Teknik pemrograman baru menggunakan jaringan saraf - yang dimodelkan berdasarkan otak manusia, di mana informasi diproses secara berlapis-lapis, dan hubungan antara lapisan-lapisan ini diperkuat berdasarkan apa yang telah diketahui. Proses ini disebut pembelajaran mendalam karena jumlah lapisan informasi yang diproses bertambah dengan kecepatan komputer. Komputer belajar mengenali gambar, suara, teks - dan melakukan pekerjaan manusia.

Pencarian Google menggunakan teknik yang disebut PageRank untuk menampilkan hasil. Dengan menggunakan algoritme yang ketat dan eksklusif, Google menganalisis teks dan tautan pada laman web untuk menentukan yang paling relevan dan penting. Google sekarang menggantikan teknik ini di mesin pencari dan sebagian besar produk lainnya dengan algoritma pembelajaran yang mendalam. Teknologi yang sama yang mengalahkan pemain Go terbaik dunia. Mengamati permainan yang sangat kompleks ini, pencipta metode itu sendiri tidak mengerti mengapa komputer membuat keputusan seperti itu.

AI memiliki aplikasi di bidang apa pun di mana data diproses dan keputusan perlu dibuat. Editor kabel Kevin Kelly membandingkan AI dengan listrik: kecerdasan digital industri yang murah, andal, yang bekerja di mana saja. Dia percaya bahwa AI “akan menghidupkan benda-benda yang tidak bergerak, seperti yang dilakukan listrik lebih dari seratus tahun yang lalu. Segala sesuatu yang pernah kita listrik, sekarang kita "nalar". AI utilitarian baru juga akan memberi kita, sebagai individu, kemampuan tambahan (memperdalam memori kita, mempercepat indera kita) dan secara kolektif sebagai spesies. Tidak ada yang tidak bisa diinfuskan dengan sesuatu yang baru, berbeda, atau menarik menggunakan IQ ekstra ini. Rencana bisnis untuk 10.000 tahun ke depan mudah ditebak: gunakan A dan tambahkan AI, itu saja."

Video promosi:

AI akan segera hadir di mana-mana. Bisnis menggunakan AI ke dalam produk mereka dan membantu mereka menganalisis data dalam jumlah besar yang mereka kumpulkan. Google, Amazon, dan Apple sedang mengerjakan asisten suara untuk rumah kita yang akan mengontrol lampu kita, memesan makanan untuk kita, dan menjadwalkan janji temu kita. Asisten robotik seperti R2-D2 dari Star Wars akan muncul dalam sepuluh tahun.

Haruskah kita khawatir tentang tak terkontrolnya "kecerdasan buatan umum" yang lepas kendali dan mengambil alih dunia? Ya - tetapi tidak untuk 15 atau 20 tahun ke depan. Ada ketakutan yang beralasan bahwa AI akan mulai belajar dan dapat melakukan lebih dari yang kita lakukan. Namun nama-nama besar di dunia teknologi sedang bekerja untuk menjaganya agar tidak lepas kendali dan jatuh ke tangan orang yang salah - seperti Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil, dan lainnya.

AI akan datang. Dan itu pasti pantas untuk ditunggu.

ILYA KHEL

Direkomendasikan: