Dalam beberapa tahun terakhir, komputer menjadi jauh lebih mahir dalam menerjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain berkat penggunaan jaringan saraf. Namun, pelatihan AI biasanya membutuhkan banyak konten yang diterjemahkan manusia untuk komputer.
Mikel Artex, ilmuwan komputer di University of the Basque Country (UPV) dan penulis salah satu makalah ini, membandingkan situasinya dengan memberi seseorang buku yang berbeda dalam bahasa Cina dan buku yang berbeda dalam bahasa Arab, tanpa ada teks yang sama yang tumpang tindih. satu sama lain. Akan sangat sulit bagi manusia untuk mempelajari cara menerjemahkan dari bahasa Mandarin ke bahasa Arab dalam skenario ini, tetapi komputer dapat.
Dalam proses pembelajaran mesin pada umumnya, sistem AI dipantau. Ini berarti bahwa ketika AI mencoba menemukan jawaban yang tepat untuk masalah yang diberikan, orang tersebut akan mengatakan apakah itu benar atau tidak, dan, jika perlu, AI akan melakukan penyesuaian.
Alih-alih, AI mempelajari bagaimana kata-kata terkait dengan cara yang sama dalam bahasa yang berbeda - misalnya, kata "meja" dan "kursi" sering digunakan bersama, apa pun dialeknya. Dengan membandingkan kombinasi ini untuk setiap bahasa dan kemudian membandingkannya, Anda bisa mendapatkan ide yang bagus tentang istilah mana yang terkait satu sama lain.
Sistem ini dapat digunakan untuk menerjemahkan kalimat lengkap, tidak hanya satu kata, menggunakan dua strategi pembelajaran tambahan. Terjemahan terbalik mengasumsikan bahwa kalimat yang ditulis dalam satu bahasa secara kasar diterjemahkan ke bahasa lain, dan kemudian kembali ke bahasa aslinya, jika terjadi ketidakcocokan, AI mengatur protokolnya secara berbeda. Pengurangan kebisingan adalah proses yang mirip dengan proses yang sama dalam rekayasa radio, tetapi dengan kata-kata yang dihilangkan atau ditambahkan ke kalimat. Sinkronisasi metode ini membantu mesin lebih memahami cara kerja bahasa.
Uji kosakata
Kedua sistem - satu dikembangkan oleh UPV dan yang lainnya oleh ilmuwan komputer Facebook Guillaume Lampler - belum menerima evaluasi ahli, namun keduanya telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengujian awal.
Video promosi:
Untuk menilai kemampuan mereka menerjemahkan teks dari bahasa Inggris ke bahasa Prancis dan sebaliknya, sekitar 30 juta kalimat diusulkan untuk diterjemahkan. Kedua AI tersebut berhasil mendapatkan 15 poin. AI Google Translate, yang menggunakan pembelajaran mesin yang diawasi, memiliki skor 40, sementara penerjemah manusia bisa mendapatkan skor hingga 50.
Kedua peneliti sepakat bahwa masing-masing dapat meningkatkan sistem AI pembelajaran mandiri mereka dengan memanfaatkan hasil kerja orang lain. AI dapat dibuat lebih mampu dengan memperkenalkan beberapa ribu kalimat paralel ke dalam kurikulum mereka, yang akan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menguasai bahasa tersebut.
Serg layang-layang
