“Pertama, izinkan saya memberi tahu Anda seberapa pintar saya. Berapa banyak. Di kelas lima, guru matematika saya mengatakan bahwa saya pintar dalam matematika dan, jika dipikir-pikir, saya harus mengakui bahwa dia benar. Saya dapat memberitahu Anda bahwa waktu itu ada, tetapi tidak dapat diintegrasikan ke dalam persamaan fundamental. Dan Anda tidak harus mempercayai saya. Sebagian besar dari apa yang orang katakan hanya sebagian yang benar. Dan saya katakan."
Beginilah cara Jim Kotsubek, seorang ahli biologi komputasi di Cambridge, memulai ceritanya. Sebuah makalah tahun 2017 yang diterbitkan di Nature Genetics melaporkan bahwa setelah menganalisis puluhan ribu genom, para ilmuwan menghubungkan 52 gen dengan kecerdasan manusia, meskipun tidak ada satu pilihan pun yang memberikan peningkatan kecerdasan lebih dari seperseratus persen. Menurut penulis studi senior Daniel Postuma, ahli genetika statistik di Universitas Vrieux di Amsterdam, “Diperlukan waktu lama sebelum para ilmuwan benar-benar dapat memprediksi kecerdasan menggunakan genetika. Terlepas dari itu, mudah untuk membayangkan konsekuensi sosial dari perhatian: siswa yang menerapkan hasil sekuensing genom ke aplikasi perguruan tinggi; pemberi kerja mengobrak-abrik data genetik dari kandidat yang sesuai; ECO,menjanjikan anak kecerdasan tingkat tinggi melalui penggunaan sistem CRISPR-Cas9.
Beberapa orang sudah siap untuk dunia baru ini. Filsuf seperti John Harris dari Universitas Manchester dan Julian Savulescu dari Universitas Oxford berpendapat bahwa kita akan memiliki tanggung jawab untuk memanipulasi kode genetik anak-anak kita di masa depan untuk keuntungan mereka. Juga, istilah "pengabaian orang tua" telah diperluas untuk mencakup "pengabaian genetik", yang menunjukkan bahwa jika kita tidak menggunakan rekayasa genetika atau peningkatan kognitif untuk meningkatkan kualitas anak-anak kita, itu salah. Yang lainnya, seperti David Correi, yang mengajar di University of New Mexico, membayangkan masa depan distopia di mana orang kaya akan menggunakan kekuatan rekayasa genetika untuk menerjemahkan kekuatan sosial ke dalam kode genetik, secara harfiah menciptakan darah biru.
Masalah seperti itu bersifat abadi; publik telah diperingatkan oleh perubahan genetika sejak para ilmuwan menemukan DNA rekombinan. Kembali pada tahun 1970-an, pemenang Hadiah Nobel David Baltimore bertanya-tanya apakah karyanya yang inovatif akan menunjukkan bahwa "perbedaan di antara manusia adalah perbedaan genetik, bukan lingkungan."
Ternyata, gen berdampak pada kecerdasan, tetapi hanya dalam arti luas dan tidak langsung. Gen terlibat dalam hubungan kompleks yang menciptakan sistem saraf yang mungkin tidak dapat direplikasi. Faktanya, para ilmuwan yang mencoba memahami bagaimana gen berinteraksi untuk menciptakan jaringan yang optimal dihadapkan pada apa yang disebut "masalah penjual keliling". Ahli biologi teoritis Stuart Kauffman dalam On the Origin of Order (1993) menggambarkannya sebagai berikut: “Tugasnya adalah memulai dengan salah satu dari N kota, pergi ke setiap kota secara bergantian, dan kembali ke awal dengan rute terpendek. Masalah ini, yang mudah dirumuskan, sebenarnya sangat sulit. " Evolusi pertama-tama mendekati beberapa model kerja, dan kemudian menyempurnakan solusi selama ribuan tahun, tetapi yang terbaik yang dapat dilakukan komputer untuk membuat jaringan biologis yang optimal dari beberapa input,adalah menggunakan heuristik, yaitu solusi pintas. Kompleksitas mencapai tingkat baru, juga karena protein dan sel berinteraksi dalam dimensi yang lebih tinggi. Yang penting, penelitian genetik tidak mendiagnosis, mengobati, atau memperbaiki gangguan mental, juga tidak menjelaskan interaksi kompleks yang memunculkan kecerdasan. Kami tidak akan bisa menciptakan superman dalam waktu dekat.
Faktanya, semua kerumitan ini dapat melawan kemampuan spesies untuk berevolusi. Kauffman memperkenalkan konsep "malapetaka kompleksitas", suatu situasi dalam organisme kompleks, ketika evolusi telah menyelesaikan tugasnya dan gen-gen saling terkait sehingga peran seleksi alam telah berkurang, memberi jalan pada kapasitas kerja individu. Artinya, spesies tersebut telah berkembang menjadi bentuk yang tidak dapat lagi berkembang atau berkembang dengan mudah.
Jika kompleksitas adalah jebakan, maka begitu pula gagasan bahwa gen individu bersifat elitis. Pada 1960-an, Richard Lewontin dan John Hubby menggunakan teknologi baru - elektroforesis gel - untuk memisahkan varian protein yang unik. Mereka menunjukkan bahwa berbagai bentuk gen yang sama, atau alel, terdistribusi jauh lebih bervariasi dari yang diharapkan. Pada tahun 1966, Lewontin dan Hubby menemukan prinsip "seleksi penyeimbang", yang menjelaskan bahwa variasi suboptimal dalam gen dapat tetap ada dalam suatu populasi karena berkontribusi pada keanekaragaman. Genom manusia bekerja secara paralel. Kami memiliki setidaknya dua salinan gen apa pun pada semua kromosom autosom, dan memiliki salinan gen tersebut akan bermanfaat, terutama untuk mendiversifikasi sistem kekebalan, jika evolusi ingin mencoba opsi yang relatif berisiko sambil mempertahankan versi gen yang teruji dan berfungsi. Seiring waktu, varian genetik yang mungkin membawa risiko atau hal baru akan kembali atau mengikuti varian genetik positif. Jika hal ini berdampak pada kecerdasan manusia, maka gen memiliki sifat parasit yang mengikuti satu sama lain; tidak satupun dari mereka akan begitu baik sehingga tidak masuk akal untuk menggunakan gen lain.
Penting untuk dicatat bahwa kita telah lama mengetahui bahwa 30.000 gen tidak dapat menentukan pengorganisasian 100 triliun koneksi sinaptik otak, yang menunjuk pada kenyataan yang tak terbantahkan: kecerdasan, sampai batas tertentu, dipengaruhi oleh masalah dan tekanan selama perkembangan otak. Kita tahu bahwa evolusi terkadang berisiko, jadi kita akan selalu memiliki variasi genetik yang bertanggung jawab atas autisme, gangguan obsesif-kompulsif, depresi, dan skizofrenia; oleh karena itu, gagasan bahwa sains secara definitif akan memecahkan masalah kesehatan mental adalah salah secara fundamental. Tidak ada gen yang sangat baik untuk evolusi, hanya yang terkait dengan risiko dan optimal untuk tugas dan kondisi tertentu.
Video promosi:
Percayalah pada ahli biologi itu, dia seharusnya tahu.
Ilya Khel