Spesialis AI dari laboratorium Angkatan Darat AS dan pengembang di University of Texas telah membuat algoritme kecerdasan buatan Deep TAMER yang dapat mempelajari keterampilan baru lebih cepat dengan menonton video dengan kecepatan yang dipercepat. Orang yang melatih AI akan mengamati hasil belajar, memuji atau memarahi robot tergantung situasinya. Proses pembelajaran itu sendiri mengingatkan pada pelatihan anjing, dan kecepatan AI dalam mempelajari "trik" baru akan tumbuh secara eksponensial.
Penulis utama studi dan pengembang teknologi Dr. Garrett Warnell menjelaskan bahwa dengan program pelatihan AI baru, robot akan dapat belajar lebih cepat dengan beradaptasi dengan keadaan dan beradaptasi dengan tugas saat ini. Selain itu, ia mencatat bahwa pekerjaan ini akan menjadi langkah penting dalam menciptakan perangkat otonom penuh yang mampu mengambil keputusan secara mandiri dan melakukan sejumlah tugas kompleks tidak hanya di laboratorium, tetapi juga di lapangan.
Sekarang robot belajar untuk waktu yang lama, berinteraksi dengan objek melalui trial and error. Hanya setelah serangkaian urutan tindakan yang salah barulah mereka mulai bertindak lebih atau kurang benar, tetapi selama pelatihan, robot, misalnya, dapat benar-benar rusak, jatuh dari tebing atau tenggelam. Metode baru dan bantuan dari orang-orang akan mempercepat pembelajaran dan membantu menghindari kesalahan fatal.
Viacheslav Larionov
