Para ilmuwan telah menciptakan kecerdasan buatan dalam tabung reaksi menggunakan molekul DNA, dan mereka yakin bahwa kecerdasan itu akan segera mulai membentuk "ingatan" -nya sendiri.
Jaringan saraf buatan yang seluruhnya terbuat dari DNA dan meniru cara kerja otak, diciptakan oleh para ilmuwan di laboratorium.
AI tabung reaksi dapat memecahkan masalah pembelajaran mesin klasik dengan mengidentifikasi nomor tulisan tangan dengan benar.
Pekerjaan ini merupakan langkah signifikan dalam mendemonstrasikan kemampuan memprogram AI ke dalam sirkuit organik buatan, kata para ilmuwan.
Ini suatu hari nanti bisa mengarah pada robot humanoid yang terbuat dari bahan organik sepenuhnya, daripada manusia maya logam berkilau yang populer dalam budaya pertunjukan.
Para peneliti yakin bahwa perangkat tersebut akan segera mulai membentuk "ingatan" sendiri dari sampel yang ditambahkan ke tabung reaksi.
Tujuan utama mereka adalah memprogram perilaku cerdas seperti kemampuan untuk menghitung, membuat pilihan, dan banyak lagi, menggunakan jaringan saraf tiruan yang terbuat dari DNA.
Gambar seniman adalah jaringan saraf tiruan yang dibuat dari DNA.
Video promosi:
California Institute of Technology memilih masalah yang merupakan tantangan klasik untuk memecahkan masalah jaringan saraf tiruan elektronik yang mengenali teks tulisan tangan.
Itu adalah salah satu masalah pertama yang dipecahkan oleh peneliti computer vision, dan metode ideal untuk menggambarkan kemampuan jaringan saraf berbasis DNA.
Tulisan tangan seseorang dapat sangat bervariasi, dan oleh karena itu, ketika seseorang mempelajari urutan angka tertulis, otak melakukan tugas komputasi yang kompleks untuk mengidentifikasinya.
Karena sulit bahkan bagi manusia untuk mengenali tulisan tangan yang ceroboh satu sama lain, mengidentifikasi nomor tulisan tangan adalah tes umum untuk kecerdasan pemrograman di jaringan saraf AI.
Jaringan ini harus "dilatih" untuk mengenali angka, menjelaskan perbedaan dalam tulisan tangan, dan kemudian membandingkan nomor yang tidak dikenal dengan apa yang disebut ingatan mereka dan menentukan identifikasi nomor tersebut.
Tim tersebut mendemonstrasikan bahwa jaringan saraf dari rangkaian DNA yang rumit dapat melakukan reaksi kimia yang menunjukkan bahwa ia mengidentifikasi "tulisan tangan molekuler" dengan benar.
Ketika diberikan nomor yang tidak diketahui, apa yang disebut "sup pintar" ini mengalami serangkaian reaksi dan memancarkan dua sinyal fluoresen, misalnya hijau dan kuning untuk mewakili lima, atau hijau dan merah untuk mewakili sembilan.
MENGAPA PENELITI MENGGUNAKAN DNA
MENCIPTAKAN AI DI TABUNG?
Kunci untuk membuat untaian bio-molekuler dari DNA adalah aturan ketat untuk pengikatan antara molekul DNA.
Molekul DNA beruntai tunggal terdiri dari molekul yang lebih kecil yang disebut nukleotida - disingkat A, T, C, dan G - yang terletak dalam sebuah string atau sekuens.
Nukleotida dalam molekul DNA beruntai tunggal dapat mengikat nukleotida pada untai tunggal lainnya untuk membentuk DNA untai ganda, tetapi nukleotida hanya mengikat dengan cara yang sangat spesifik.
Nukleotida A selalu berikatan dengan T, dan C ke G.
Dengan menggunakan aturan pengikatan yang dapat diprediksi ini, para peneliti dapat merancang untaian pendek DNA untuk menjalani reaksi kimia yang dapat diprediksi secara in vitro dan dengan demikian menghitung tugas-tugas seperti mengenali struktur molekul.
Pada tahun 2011, mereka menciptakan jaringan saraf tiruan molekul DNA pertama yang dapat mengenali empat pola sederhana.
Pada Juli 2018, mereka meluncurkan kecerdasan buatan in vitro yang dapat memecahkan masalah pembelajaran mesin klasik dengan mengidentifikasi angka tulisan tangan dengan benar.
Peneliti utama Lulu Qian, profesor di Departemen Bioteknologi, mengatakan: “Meskipun para ilmuwan baru saja mulai menyelidiki penciptaan kecerdasan buatan dalam mesin molekuler, potensinya sudah tidak dapat disangkal.
Sama seperti komputer elektronik dan ponsel cerdas yang membuat manusia lebih mampu dari seratus tahun yang lalu, mesin molekuler buatan akan mampu membuat apa pun yang terbuat dari molekul - termasuk cat dan perban - dan menjadi lebih mampu dan lebih responsif terhadap lingkungan dalam seratus tahun mendatang.."
BAGAIMANA CERDAS ARTIFICIAL BELAJAR?
Sistem AI mengandalkan jaringan saraf tiruan (JST) yang mencoba meniru cara kerja otak untuk belajar.
ANN akan belajar mengenali pola dalam informasi, termasuk ucapan, data tekstual, atau citra visual, dan menjadi dasar bagi sejumlah besar perkembangan AI dalam beberapa tahun terakhir.
AI konvensional menggunakan input untuk melatih algoritme tentang subjek tertentu, memberinya sejumlah besar informasi.
Aplikasi praktisnya mencakup layanan terjemahan bahasa Google, perangkat lunak pengenalan wajah Facebook, dan filter pengeditan gambar Snapchat.
Proses memasukkan data ini bisa sangat memakan waktu dan terbatas pada satu jenis pengetahuan.
Generasi baru ANN, yang disebut Adversarial Neural Networks, mengadu kecerdasan dua bot AI satu sama lain, memungkinkan mereka untuk belajar dari satu sama lain.
Pendekatan ini bertujuan untuk mempercepat proses pembelajaran serta meningkatkan kesimpulan yang dihasilkan oleh sistem AI.
