Apa Hukum Moore Dan Mengapa Tidak Lagi Relevan: Revolusi Informasi - Pandangan Alternatif

Daftar Isi:

Apa Hukum Moore Dan Mengapa Tidak Lagi Relevan: Revolusi Informasi - Pandangan Alternatif
Apa Hukum Moore Dan Mengapa Tidak Lagi Relevan: Revolusi Informasi - Pandangan Alternatif

Video: Apa Hukum Moore Dan Mengapa Tidak Lagi Relevan: Revolusi Informasi - Pandangan Alternatif

Video: Apa Hukum Moore Dan Mengapa Tidak Lagi Relevan: Revolusi Informasi - Pandangan Alternatif
Video: SITUASI LEBIH BURUK DARI APA YANG PERNAH DIUTARAKAN BUNG HATA, ( Prof Dr. Hariadi Kartodihardjo ) 2024, Mungkin
Anonim

Ilmuwan di Institut Teknologi Massachusetts telah mengembangkan penyimpanan data dan teknologi transmisi baru yang menyangkal undang-undang terkenal tentang kinerja prosesor.

Secara teknis, Hukum Moore muncul sebagai pengamatan sederhana: pada tahun 1965, salah satu pendiri Intel, Gordon Moore, melihat pola yang menarik dalam industri elektronik komputer yang sedang berkembang: jumlah transistor per inci persegi sirkuit terintegrasi terus meningkat dua kali lipat setiap tahun. Berdasarkan pengamatan ini, ia memperkirakan bahwa daya komputasi komputer akan meningkat (dan menurunkan biaya) secara eksponensial kira-kira setiap 2 tahun. Dia kemudian merevisi "hukum" -nya dan mengurangi batas waktu menjadi 18 bulan karena laju produksi mulai melambat, tetapi pesan tersebut menjadi bagian integral dari pemahaman kita tentang prinsip-prinsip ilmu komputer, elektronik, dan ekonomi.

Selama beberapa dekade terakhir, definisi undang-undang telah berubah, dan itu sendiri telah berkali-kali dipertanyakan. Sekarang tampaknya sudah waktunya untuk meninggalkan aturan ini sama sekali. Dalam sebuah studi baru yang diterbitkan minggu ini di jurnal Nature Nanotechnology, tim peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah menunjukkan sifat magnetik sistem yang tidak biasa yang secara signifikan dapat meningkatkan metode penyimpanan data dalam waktu dekat.

Kata baru dalam penyimpanan

Saat ini, data dibaca dan ditulis dengan basis "satu bit pada satu waktu", yang dicapai dengan mengubah lokalisasi partikel magnetik. Sebaliknya, metode baru menggunakan apa yang disebut "skyrmions" - partikel virtual berdasarkan gangguan kecil dalam orientasi elemen magnet - ditambah dengan medan listrik. Partikel-partikel ini telah terbukti mampu menyimpan data lebih lama daripada sistem tradisional.

Image
Image

Jeffrey Beach, seorang profesor ilmu dan teknik material di MIT, melakukan penelitian yang pertama kali menggambarkan keberadaan skyrmions pada tahun 2016. Di dalamnya, dia mendemonstrasikan bahwa partikel virtual dapat dibuat di lokasi tertentu, padahal sebelumnya diyakini lokasinya acak saat dihasilkan. Inilah yang memungkinkan para spesialis mengembangkan versi yang lebih baik dari teknologi penyimpanan data.

Video promosi:

Saat ini, kapasitas penyimpanan fisik umumnya mengikuti Hukum Moore. Bagaimanapun, teknologi ini secara praktis telah mencapai batasnya, dan jika kita menggantinya dengan yang lebih maju, berdasarkan skyrmions yang sama, maka hukum itu sendiri tidak hanya dapat ditulis ulang, tetapi dihilangkan sama sekali. Alasan utama mengapa perkembangan sejauh ini tidak melampaui ruang bawah tanah laboratorium adalah metode membaca informasi dari media baru. Untuk mencapai tujuan ini, mikroskop sinar-X dapat digunakan, tetapi peralatan tersebut mahal dan praktis tidak dapat diakses oleh orang awam pada umumnya, sehingga tidak praktis untuk memasangnya di komputer laptop.

Masa depan teknologi informasi

Ada metode lain untuk membaca data, tetapi semuanya tetap di atas kertas untuk saat ini. Ini adalah penciptaan perangkat keras yang secara realistis hemat biaya, murah dan dapat digunakan untuk PC yang akan menjadi salah satu tantangan utama bagi para insinyur dalam beberapa tahun mendatang.

Terlepas dari itu, era Hukum Moore pasti akan segera berakhir. Dia secara teratur membuktikan kasusnya selama beberapa dekade, karena ilmu komputer itu sendiri adalah arah sains yang sangat inovatif, tetapi sekarang teknologi telah sampai pada tahap perkembangan selanjutnya. Ini bukan hanya tentang penghapusan hukum formal, tetapi juga tentang mengubah gagasan seseorang tentang kapasitas apa yang dapat dicapai dengan memproses dan menyimpan data.

Vasily Makarov

Direkomendasikan: