Kecerdasan buatan telah memperkirakan tingkat obesitas penduduk di wilayah tertentu di Amerika Serikat dengan menggunakan foto satelit. Untuk melakukannya, algoritme tidak menggunakan gambar individu, tetapi data lain, seperti sebaran bangunan dan pepohonan di area tersebut. Hasil karyanya dipresentasikan di majalah JAMA Network Open.
Beberapa masalah kesehatan masyarakat begitu besar sehingga terlihat dari luar angkasa. Dalam karya baru, para ilmuwan menggunakan pembelajaran jaringan saraf dalam untuk menganalisis data satelit dari empat wilayah pemukiman di Amerika Serikat. Untuk melakukan ini, kami menggunakan data tentang lingkungan perkotaan, baik alami maupun buatan: keberadaan taman, lokasi jalan, penyeberangan pejalan kaki, berbagai jenis rumah, dan sebagainya.
Sumber datanya adalah foto 1.695 lingkungan di Los Angeles, Memphis, San Antonio dan Seattle dari layanan Google Maps - total sekitar 150.000 gambar. Dari citra tersebut, jaringan syaraf tiruan mengekstraksi data tentang sebaran vegetasi, posisi jalan dan keberadaan rumah. Kemudian algoritma lain membandingkan informasi yang diperoleh dengan angka obesitas pada populasi lokal.
Hasilnya, pencipta jaringan saraf mampu memperkirakan jumlah orang gemuk lebih akurat daripada yang bisa dilakukan berdasarkan jumlah pusat kebugaran dan restoran di wilayah studi. Mereka juga berhasil menemukan hubungan antara parameter perencanaan dan pendapatan per kapita.
