Hal-hal yang sangat jelas bagi manusia karena kecerdasan buatan dapat menjadi tugas yang tidak terpecahkan, jadi DeepMind memutuskan untuk mengajarkan jaringan saraf untuk berpikir secara abstrak dan terhubung ke jaringan saraf lain untuk membantu dan bersama-sama memecahkan masalah yang kompleks.
Mengajari AI untuk mengenali gambar semudah mengupas buah pir, tetapi menentukan objek mana yang lebih besar dari yang lain, jika berada pada jarak yang berbeda, sudah lebih sulit. Untuk melakukan ini, DeepMind mengembangkan jaringan saraf yang berspesialisasi dalam tugas-tugas semacam itu, dan kemudian menghubungkan AI ke sana untuk meningkatkan kemampuannya.
Selama pelatihan AI, dia diperlihatkan gambar berbagai objek tiga dimensi, dan kemudian mereka mulai mengajukan pertanyaan sulit ke program baru, memaksanya untuk berpikir secara rasional. Ketika ditanya berapa ukuran silinder yang terletak di sebelah kiri keping logam coklat, yaitu di sebelah kiri bola besar, kecerdasan buatan yang terhubung ke jaringan saraf menjawab cukup cepat dan tepat. Pengembang menyiapkan cukup banyak tugas seperti itu untuk AI, tetapi dalam 95 persen kasus, program menjawab dengan benar, menunjukkan celah kecil dari saingan manusia.
Jaringan saraf Google mulai mengajarkan AI lain pada bulan Januari tahun ini, tetapi sekarang itu dapat mengajarkan mereka pelajaran yang jauh lebih menarik. Penerapan praktis dari pengembangan ini belum ditemukan, tetapi fakta bahwa kecerdasan buatan telah menjadi lebih pintar dan lebih pintar jelas menyenangkan.
