Pengacara terbaik Amerika berjuang melawan kecerdasan buatan dan menemukan siapa di antara mereka yang akan menangani interpretasi dokumen hukum lebih cepat dan lebih baik. Hasilnya, sistem robotik ternyata lebih cerdas daripada spesialis berpengalaman.
Kompetisi eksperimental diadakan di platform hukum online LawGeex di bawah pengawasan profesor dari Universitas Stanford, Fakultas Hukum Universitas Duke dan Universitas California Selatan. 20 pengacara berkualifikasi tinggi dan sistem yang terlatih khusus memperjuangkan hak yang "terbaik". Dalam empat jam, para peserta harus mempelajari lima perjanjian non-disclosure dan mengidentifikasi 30 pelanggaran, beberapa di antaranya menuntut pengadilan arbitrase dan ganti rugi. Mereka dinilai berdasarkan seberapa akurat mereka dapat mengidentifikasi setiap kasus.
Hasilnya, jaringan saraf mencapai akurasi 95% dalam interpretasi berbagai klausul perjanjian, sedangkan akurasi spesialis 85%. Selain itu, kecerdasan buatan menyelesaikan tugas hanya dalam 26 detik, sedangkan pengacara membutuhkan waktu lebih dari satu setengah jam - 92 menit. Indikator tertinggi sebuah komputer adalah ketepatan 100% dalam menyelesaikan salah satu soal, sedangkan pada manusia tidak melebihi 97%.
Grant Gulovsen, pakar kekayaan intelektual dan salah satu kontestan, mengatakan tantangan yang mereka hadapi sangat mirip dengan tantangan yang harus dia dan rekannya hadapi setiap hari. Ngomong-ngomong, dia mengaku tidak merasa dikalahkan, karena dia yakin machine learning di masa depan akan memudahkan kerja para advokat dan memberi mereka kesempatan untuk fokus pada kasus-kasus yang akan selalu membutuhkan pendekatan "manusiawi".
Erika Buell, salah satu penggagas eksperimen dan profesor di Duke University, setuju dengannya. Dia yakin bahwa mesin tersebut akan dapat melakukan pekerjaan monoton tanpa masalah, tetapi hanya orang yang akan terus berkonsultasi. "Saya pikir mahasiswa hukum dan calon pengacara perlu memahami cara kerja kecerdasan buatan untuk menggunakannya dalam pekerjaan mereka," kata Buell. "Dan pelanggan akan senang jika komputer membantu menyelesaikan masalah mereka lebih cepat."
Baru-baru ini, konsultan McKinsey menerbitkan laporan berjudul Jobs Lost and Found: Workforce Movements During Automation, yang mengatakan bahwa dalam 13 tahun, diperkirakan 800 juta pekerja di seluruh dunia dapat digantikan oleh mesin. Menurut penulis laporan tersebut, sudah mungkin untuk mengotomatiskan sekitar 60% pekerjaan yang dilakukan oleh manusia. Yang berisiko terutama adalah pekerja katering dan operator mesin, tetapi bot cenderung tidak menggantikan tukang kebun, tukang ledeng, dan pengasuh.
Evgeniya Chernysheva
