Pengenalan objek berdasarkan jaringan saraf menjadi lebih sempurna setiap tahun. Mereka menyederhanakan dan mengotomatiskan banyak proses, membuat hidup kita lebih nyaman dan aman. Tapi di mana tepatnya mereka digunakan? Kita berbicara tentang aplikasi computer vision yang tidak biasa yang tersedia sekarang.
Rumah pintar kucing
Di Tiongkok, insinyur Otak Baidu, Wan Xi, membuat tempat berlindung bertingkat untuk kucing liar, dilengkapi dengan kamera di pintu masuk. Dengan bantuannya, serta kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk mengenali "tamu" - pintu ke tempat perlindungan hanya terbuka jika ia mengenali seekor kucing pada hewan di pintu masuk. Sekarang computer vision mampu mengenali 174 kucing yang berbeda, status kesehatannya, dan bahkan apakah mereka disteril. Sebagai pecinta kucing yang rajin, Wan Xi berharap penemuannya akan menyederhanakan kehidupan keras hewan terlantar dengan memberi mereka tempat berlindung dan kehangatan.
Memindai koin
Para peneliti di Fraunhofer Institute telah mengembangkan perangkat lunak yang memindai koin-koin kuno dan mengenalinya dalam hitungan detik. Sistem tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi temuan arkeologi.
Video promosi:
Penemuan ini dinamai OSCAR, singkatan dari "Sistem Optik untuk Analisis dan Pengakuan Koin" (Sistem Optik untuk Analisis dan Pengakuan Koin). Ini tidak hanya mengenali cetakan koin, tetapi juga mendeteksi detail unik: goresan, lecet, penyok, kontur, dan tepi.
Dari kiri ke kanan: pindaian warna, permukaan, dan hasil akhir.
Pengakuan pembeli, pelanggar lalu lintas dan pencuri kertas toilet
Mari kembali ke China, di mana penglihatan komputer dan pengenalan objek sudah digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya, di jamban umum, pengunjung dikenali oleh sistem yang membagikan tisu toilet. Pada saat yang sama, dia dengan ketat memantau bahwa tidak ada yang mengambil terlalu banyak.
Kasus penggunaan lainnya adalah pembayaran otomatis untuk pembelian. Kamera merekam pembeli di pintu masuk dan keluar, dan kecerdasan buatan menemukan profil elektronik mereka dalam aplikasi khusus. Ketika seseorang pergi ke pintu keluar dengan pembelian, mereka dipindai oleh validator otomatis, dan akun dikirim ke profil pribadi.
Selain itu, computer vision diajarkan untuk mengidentifikasi pelaku lalu lintas yang menyeberang jalan di tempat yang salah. Sistemnya sebanding dengan sistem yang “menangkap” pengemudi yang melanggar aturan dan mengeluarkan denda.
Artem Bagdasarov
