Penelitian: Kemampuan Kecerdasan Buatan Mendekati Kemampuan Manusia - Pandangan Alternatif

Daftar Isi:

Penelitian: Kemampuan Kecerdasan Buatan Mendekati Kemampuan Manusia - Pandangan Alternatif
Penelitian: Kemampuan Kecerdasan Buatan Mendekati Kemampuan Manusia - Pandangan Alternatif

Video: Penelitian: Kemampuan Kecerdasan Buatan Mendekati Kemampuan Manusia - Pandangan Alternatif

Video: Penelitian: Kemampuan Kecerdasan Buatan Mendekati Kemampuan Manusia - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, Mungkin
Anonim

Kemungkinan kecerdasan buatan dari kendaraan tak berawak di jalan hampir sama dengan manusia, meskipun dalam beberapa kasus mereka tidak signifikan, tetapi melampauinya, sebuah studi oleh Cognitive Technologies telah menunjukkan.

Seperti yang dikatakan perusahaan kepada RIA Novosti, tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan siapa, pada tahap pembuatan kendaraan tak berawak saat ini, yang lebih baik dalam memahami situasi jalan individu - kecerdasan buatan (AI) atau alami (EI) - yaitu, seseorang. "Dengan kata lain: apakah pikiran manusia tiruan sudah menang dalam tugas mengendalikan drone atau tidak?" - dicatat di perusahaan

Spesialis Teknologi Kognitif membandingkan kemampuan yang telah dicapai AI. 17 relawan ikut serta dalam tes untuk menilai kualitas dan kecepatan deteksi (deteksi, identifikasi - Red.) Dari rambu jalan, mobil dan pejalan kaki, dilakukan di jalan umum di Moskow dan wilayah Moskow.

Sejumlah tes dilakukan dalam kondisi cuaca yang sulit (waktu gelap, hujan), dan tes juga dilakukan dalam kondisi yang sulit dikenali seperti transisi dari cahaya ke bayangan dan membutakan oleh matahari. Relawan, sesuai dengan tugasnya, menyuarakan objek tertentu dari pemandangan jalan, diperhatikan olehnya, secara paralel, hasil pengenalan AI dari garis objek yang sama direkam. Di akhir perjalanan, data diolah dan dimasukkan ke dalam tabel uji umum.

Penelitian dilakukan pada bulan September - November 2017 dengan menggunakan satu kamera video (mono camera).

Tes dipersiapkan sedemikian rupa sehingga jumlah objek yang muncul secara bersamaan tidak melebihi tiga, karena jika tidak maka secara teknis akan sulit bagi seseorang untuk menyuarakan hasil deteksi. Pada setiap rute, seseorang hanya diberi tidak lebih dari 30-35 objek untuk dikenali.

Secara total, pengujian dilakukan pada 27 rute berbeda di permukiman dengan kecepatan 50-60 kilometer per jam.

Robot versus manusia

Video promosi:

Studi tersebut menunjukkan bahwa kemampuan kecerdasan buatan sudah mendekati alam, dalam sejumlah kasus robot "mengalahkan" seseorang, meskipun dengan selisih kecil.

Hasil pertama dari studi ini - menentukan kualitas deteksi objek pemandangan jalan dalam cuaca dan kondisi jalan yang baik - merupakan hasil yang kurang lebih sama untuk EI dan AI - baik dalam kecepatan maupun keakuratan. Menurut indikator terbaru untuk rambu jalan, mobil dan pejalan kaki, mereka melebihi 99%.

AI bekerja lebih baik dalam pengujian ketika objek individu tidak sepenuhnya terlihat (di belakang pohon, mobil yang diparkir, dan rintangan lainnya).

Keunggulan AI bukan pada kualitas pengenalan, tetapi pada kecepatan pendeteksian. Misalnya, dalam pengujian rambu-rambu jalan, AI mampu melihat objek yang terhalang sebagian selama sepersekian detik sebelumnya. “Tes menunjukkan bahwa dalam kondisi yang lebih sulit, subjek (sukarelawan - Red.) Sering melihat rambu-rambu jalan sesaat setelah AI. Namun, kali ini memberikan keuntungan tambahan bagi sistem kontrol untuk memproses dan menganalisis informasi tentang situasi lalu lintas secara umum,”kata Yuri Minkin, kepala departemen kendaraan tak berawak di Cognitive Technologies.

Waktu reaksi yang tepat dari AI dan manusia dalam kondisi percobaan ini tidak dicatat, nilainya berfluktuasi dari sekitar 0,5 detik dan tidak melebihi 1 detik. Akurasi pengenalan UM dan AI dalam tes ini melebihi 99%.

Dalam pengujian dengan mobil dan pejalan kaki yang sebagian tertutup, keunggulan AI dalam kecepatan tetap ada, tetapi itu sudah dapat dianggap sebagai kesalahan statistik (dengan urutan 0,5 detik atau kurang). Akurasi pengenalan UM dan AI juga lebih dari 99%.

Keuntungan AI yang tidak signifikan dalam kecepatan dan kualitas deteksi juga tercatat dalam kondisi hujan saat mengenali rambu-rambu jalan - 98,3% berbanding 97% untuk EI. Saat mengenali mobil, hasilnya kurang lebih sama (sekitar 98% dengan perbedaan kurang dari 0,5% mendukung AI). “Hasil ini dapat dijelaskan dengan semakin besarnya resistensi AI terhadap gangguan semacam ini saat mendeteksi objek berukuran relatif kecil,” perusahaan menjelaskan.

Selain itu, AI menang dalam situasi garis batas: dalam situasi transisi dari cahaya ke bayangan dan membutakan, AI lebih cepat dalam mengatasi tugas pengenalan. Waktu reaksi manusia lebih lama di hampir semua pengujian, tetapi tidak melebihi 1 detik. Akurasi pengenalan UI dan AI lebih dari 98%.

Tes menunjukkan bahwa orang tersebut sedikit lebih baik dalam mengenali pejalan kaki dalam kondisi sulit (malam, hujan). Akurasi pengenalan UM sekitar 99,2% berbanding 98% untuk AI - baik pada malam hari maupun saat hujan. “Seseorang adalah benda yang agak sulit dikenali: pejalan kaki tidak memiliki bentuk yang konstan, mereka bisa berjalan berpelukan, berpegangan tangan, membawa beban, dan sebagainya. Dan jika dalam kondisi baik AI tidak menyerah pada manusia, dalam kondisi sulit kemampuan AI ternyata sedikit lebih baik sejauh ini,”kata Minkin.

kesimpulan

Hasil utama dari penelitian ini adalah perkiraan kemampuan AI terhadap EI. Selain itu, seperti yang ditunjukkan oleh hasil pengujian, keuntungan AI terwujud dengan sendirinya ketika kondisi jalan dan cuaca menjadi lebih rumit, kata perusahaan itu. “Kami dapat berharap bahwa dengan peningkatan daya komputasi, serta kualitas sensor dan perangkat lunak, keunggulan AI akan menjadi jelas, seperti halnya dalam catur,” kata juru bicara Cognitive Technologies.

“Tentu saja, banyak aspek pengorganisasian dan pelaksanaan penelitian tidak dapat dikatakan sempurna, dan kami akan bekerja sama dengan komunitas ahli dalam pengembangan metodologi dan tes itu sendiri. Namun perlu Anda pahami bahwa ini adalah upaya pertama dalam sejarah untuk membandingkan kemampuan AI dan manusia. Dan sebagai perkiraan pertama, kami mendapatkan hasil nyata yang dapat dan harus diperhitungkan, yang dengannya dimungkinkan untuk memprediksi perkembangan arah pembuatan AI untuk autobot, kata Olga Uskova, Presiden Cognitive Technologies.

Menurutnya, perusahaan berharap dapat melakukan pengujian berikut, menganalisis kualitas pemahaman berbagai situasi jalan oleh manusia dan AI.

Perusahaan mencatat bahwa tujuan awalnya bukanlah untuk membandingkan kemampuan kecerdasan buatan dan manusia.

“Awalnya, kami tidak akan membandingkan kemampuan manusia dan AI. Kami berencana untuk menguji sistem AI kami sendiri untuk kendaraan tak berawak C-Pilot. Ide untuk membandingkan AI dengan manusia sudah muncul selama pengujian. Tapi kami bersemangat dengan ide ini, menjadi sangat menarik bagi kami untuk mendapatkan penilaian tentang perbandingan kecerdasan buatan dengan seseorang,”kata Yuri Minkin, kepala departemen kendaraan tak berawak di Cognitive Technologies.

Direkomendasikan: