Akademisi Alexander Kuleshov memberi tahu Rusnano tentang seberapa dekat umat manusia dengan menciptakan mesin yang memperbaiki diri, apa yang akan dihasilkan oleh ciptaan mereka, dan apakah Stephen Hawking benar ketika dia takut akan masalah yang ditimbulkan oleh mesin cerdas.
Alexander Kuleshov adalah salah satu spesialis Rusia terkemuka dalam pembuatan jaringan saraf, kecerdasan buatan, dan sistem pemrosesan informasi yang kompleks. Sekarang dia mengepalai Institut Sains dan Teknologi Skolkovo, dan hingga Februari tahun ini dia mengepalai Institut Masalah Transmisi Informasi di Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia.
Jumat ini, akademisi Kuleshov memberikan ceramah di dalam tembok perusahaan negara "Rusnano", di mana dia memberi tahu hadirin, termasuk Anatoly Borisovich Chubais, tentang kemajuan di bidang pembuatan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir dan bagaimana teknologi AI akan mengubah masyarakat kita melalui beberapa tahun.
"Alien" atau Kecerdasan Manusia?
“Mengapa kecerdasan buatan dan pemrosesan data pintar mendapat begitu banyak perhatian saat ini? Apa yang terjadi? Padahal, data selalu diolah. Sejak zaman Galileo, hasil eksperimen ilmiah telah diproses (secara matematis). Apa yang terjadi hari ini yang mendorong masalah ini ke permukaan?”, Rektor Skoltech memulai ceritanya.
Seperti yang dicatat oleh Akademisi Kuleshov, jumlah data yang digunakan manusia dan komputer saat ini telah berubah - sekarang program komputer mengumpulkan, menyimpan, dan memproses terabyte dan petabyte data, yang pemrosesannya menggunakan sistem analisis informasi tradisional sangatlah sulit.
Orang-orang, misalnya, operator pembangkit listrik tenaga nuklir atau pilot pesawat, memiliki akses ke lusinan atau bahkan ratusan layar dengan berbagai informasi diagnostik, yang masing-masing hampir tidak berarti apa-apa, dan tidak akan membantu menemukan kesalahan dalam pengoperasian peralatan, tetapi kombinasinya dengan hampir 100 % cenderung mengizinkan pemecahan masalah bahkan sebelum mencapai tahap kritis.
Secara alami, ilmuwan melanjutkan, seseorang tidak dapat secara bersamaan memantau 50 layar, yang menimbulkan kebutuhan untuk membuat sistem yang akan menganalisis data ini dan hanya menampilkan pada satu layar apa yang benar-benar penting untuk membuat keputusan dan memantau situasi.
Video promosi:
“Sistem matematika yang benar-benar baru yang muncul untuk analisis 'data besar' seperti itu telah berkembang melampaui mereka, dan mereka dapat diterapkan pada analisis informasi apa pun menggunakan cara teknis apa pun. Faktanya, mereka akan menjadi baru di abad ke-17 dan akan berguna bagi para ilmuwan saat itu. Tapi saya tekankan bahwa semua ini muncul tepat di gelombang teknologi baru,”lanjut Kuleshov.
Sebagian besar diskusi seputar teknologi ini, seperti yang dicatat oleh akademisi, berasal dari fakta bahwa ada perbedaan antara kata "intelek" dalam bahasa Rusia dan kata kecerdasan dalam bahasa Inggris, yang membuat banyak peserta dalam perselisihan ini untuk percaya bahwa kecerdasan buatan harus menjadi semacam konstruksi antropomorfik yang menyerupai dan meniru. sifat kecerdasan manusia. Padahal, menurut Kuleshov, penelitian 25-30 tahun terakhir menunjukkan bahwa pendekatan semacam itu salah dan tidak membuahkan hasil berarti yang bisa diterapkan dalam praktik.
“Antropomorfisme dan rupa alam adalah istilah yang populer, tetapi tidak ada yang berhasil selama berabad-abad terakhir. Misalnya, Leonardo da Vinci menggambar kuda mekanis, Daedalus dan Icarus mencoba terbang seperti burung, tetapi tidak ada yang berhasil - saat ini tidak ada kuda mekanis yang berlarian di sekitar jalan kami, dan kami terbang dengan cara yang berbeda. Sama halnya dengan otak - upaya untuk memahami cara kerja otak, dan melakukan hal yang sama di komputer, telah gagal total,”tambah dosen tersebut.
Semua upaya yang gagal untuk membuat analog neuron buatan tangan dan menghubungkannya ke semacam otak, serta pendekatan lain yang meniru kerja sistem saraf manusia dan cara kita membuat keputusan dan menganalisis informasi, mengarah pada fakta bahwa pada tahun 90-an abad terakhir frasa tersebut “Artificial Intelligence” di kalangan matematikawan menjadi kata kotor karena ekspektasi yang tidak masuk akal tersebut, yang mengusung ide-ide antropomorfik tentang jaringan saraf dan kecerdasan buatan.
Kedalaman kecerdasan
Faktanya, kebangkitan kembali pengembangan "kecerdasan buatan" dimulai baru-baru ini, pada akhir tahun 2000-an, ketika sejumlah matematikawan dan pemrogram Amerika dan Rusia mengusulkan dan menerapkan algoritme AI, yang kemudian dikenal sebagai metode "pembelajaran dalam" dan "pembelajaran berbasis keragaman".
“Pada akhirnya, orang-orang mulai melupakan tentang jaringan saraf, menjadi jelas bahwa tidak ada yang berhasil dengan mereka, dan entah bagaimana semua orang melewatkan publikasi artikel oleh Hinton dan Krizhevsky pada tahun 2005, yang sekarang menentukan masa depan kita. Saya juga ikut 'pemakaman' ini, tapi ternyata tidak sesederhana itu,”jelas ilmuwan itu.
Ternyata, jaringan saraf sederhana yang digabungkan dalam kaskade dan sistem kompleks dari jaringan yang diatur berbeda tidak berperilaku seperti yang diharapkan para ilmuwan. Dan, seperti yang ditunjukkan oleh praktik, mereka mampu menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya di luar kekuatan kecerdasan buatan, termasuk pengenalan ucapan, foto orang, berbagai objek, dan bahkan memprediksi kerusakan dan bencana.
“Situasi yang benar-benar unik telah muncul - tidak ada orang saat ini yang dapat mengatakan seberapa dalam jaringan saraf bekerja. Badan pertahanan Amerika DARPA siap mengeluarkan hadiah satu juta dolar untuk menjelaskan cara kerjanya, tetapi saya yakin bahwa hadiah ini tidak akan diklaim dalam 30-40 tahun mendatang. Saya mengenal ahli matematika yang sangat serius yang berjuang dengan masalah ini tanpa keberhasilan sedikit pun. Kami dapat mengatakan bahwa kami telah kembali ke zaman filsafat alam - ada metode tertentu yang bekerja dengan sangat baik, tetapi kami tidak dapat menjelaskan mengapa, kata Kuleshov.
Jaringan saraf yang dalam, kata ilmuwan, telah lama mengejar dan mengambil alih manusia di banyak bidang pengetahuan, mampu mengidentifikasi dan membedakan hal-hal yang tidak bisa dilakukan oleh orang biasa yang tidak terlatih. Versi terbaru dari jaringan saraf semacam itu membuat lebih sedikit kesalahan daripada orang yang dilatih untuk menyelesaikan tugas yang menjadi tanggung jawab sistem AI tersebut di masa depan.
Misalnya, para ilmuwan telah menciptakan jaringan saraf yang dapat menggambarkan apa yang terjadi dalam foto dan video tidak lebih buruk daripada yang dilakukan seseorang. Algoritme semacam itu dapat membantu para tuna netra atau tuna rungu memahami apa yang terjadi di sekitar mereka dan apa yang tidak dapat mereka dengar atau lihat, dan layanan khusus dapat menggunakan jaringan tersebut untuk mencari teroris atau tersangka dalam arsip pengawasan video atau selama pekerjaan operasional di bandara dan tempat keramaian lainnya.
“Ada sekitar 70 juta insinyur desain di dunia saat ini, dan statistik menunjukkan bahwa hanya 20% dari produk mereka yang merupakan pengembangan baru. 80% sisanya sudah dibuat oleh teknisi lain, atau merupakan modifikasi kecil pada model yang sudah ada. Membuat sistem AI yang dapat menemukan apa yang Anda butuhkan akan secara drastis mengurangi waktu dan sumber daya yang biasanya dihabiskan untuk mengembangkannya. Sejauh ini belum ada sistem seperti itu, tapi dalam 1-2 tahun akan muncul,”sambung akademisi tersebut.
Menurutnya, contoh lain dari sistem tersebut adalah program yang dikembangkan oleh mahasiswa pascasarjana Kuleshov, yang memungkinkan untuk menentukan apakah seseorang menderita penyakit Alzheimer atau tidak dengan mempelajari foto-foto otaknya yang diperoleh dengan pencitraan resonansi magnetik.
Hanya 200 gambar MRI orang yang menderita penyakit ini yang cukup bagi para ilmuwan Rusia untuk "mengajarkan" kecerdasan buatan untuk membedakan antara otak yang sehat dan yang sakit dengan akurasi 90%. Dengan cara yang sama, ahli matematika Rusia telah belajar menemukan tukak di perut seseorang dengan elektrokardiogramnya.
Bekerja sama dan atas permintaan RSC Energia, Kuleshov dan rekan-rekannya telah menciptakan algoritme baru yang revolusioner untuk mengendalikan mesin ISS, yang akan mengurangi biaya bahan bakar untuk mempertahankan ketinggian stasiun sekitar 40 kali lipat dibandingkan dengan program saat ini yang dibuat oleh para ilmuwan Amerika untuk menggantikan sistem Rusia lama., dan lima kali lebih baik dari program NASA yang akan datang.
Sistem baru, berdasarkan teknologi Diversity Learning, akan diuji di stasiun tahun depan. Sistem AI lain, yang dibuat oleh matematikawan dan pemrogram Rusia, sudah berfungsi di Perkeretaapian Rusia dan membantu menentukan kerusakan mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu untuk meminimalkan biaya sumber daya.
Program serupa, menurut ilmuwan, terkadang digunakan untuk tujuan yang paling tidak terduga - misalnya, AI, yang dibuat untuk membuat sayap pesawat, digunakan oleh Louis Vuitton untuk membuat krim pemutih kulit.
“Perkembangan lebih lanjut dari teknologi ini akan mengubah kehidupan manusia secara radikal. Bayangkan, Anda meninggalkan hotel asing, Anda secara tidak sengaja difoto oleh turis, gambar ini berakhir di mesin pencari, ini "menghitung" Anda pada gambar-gambar ini dan dalam lima menit bos Anda akan mengetahuinya. Akibatnya, akan sangat sulit bagi Anda untuk meyakinkan dia bahwa Anda melakukan perjalanan bisnis 'lokal',”jelas Kuleshov.
Realitas kuno yang ditambah
Contoh pertama dari "dunia baru yang menakjubkan" ini ada saat ini - sistem AI AlphaGo, yang mengalahkan juara dunia Go tahun ini. Seperti yang dijelaskan Kuleshov, ini adalah contoh pertama dari kelas mesin unik yang mampu memecahkan masalah yang tak terhitung dan memperbaiki diri.
“Pergi berbeda dari catur karena permainan ini tidak mungkin dihitung secara matematis. Jumlah kemungkinan gerakan di Go melebihi jumlah atom di Semesta, tidak mungkin menghitung gerakan di dalamnya dengan bodoh. Dalam catur, jika Anda memiliki komputer yang kuat, maka Anda akan mengalahkan siapa pun, baik Kasparov maupun Karjakin. Ini tidak mungkin dilakukan di Go, karena tidak ada komputer yang dapat melakukannya. Dan jaringan saraf mampu memecahkan masalah ini, kata ilmuwan itu.
Fitur pembeda utama dari AlphaGo dari semua sistem AI lainnya adalah bahwa program ini dapat bermain dengan dirinya sendiri dan meningkatkan dirinya sendiri, beradaptasi dengan lawan dan menemukan cara yang benar-benar tidak sepele dan tidak terduga bagi seseorang untuk mengalahkannya.
“Mengapa saya berhenti di sini - ini adalah langkah pertama menuju masa depan yang sepenuhnya misterius. Bagaimana AlphaGo lahir? Pertama, penciptanya mengumpulkan database dari 30 juta posisi game yang berbeda, dan melatih jaringan saraf primer di dalamnya. Kemudian mereka menggandakannya, dan jaringan kedua mulai diputar dari yang pertama. Dan sebagai hasilnya, setelah beberapa miliar pengulangan, sesuatu yang ketiga muncul yang tidak lagi dikendalikan oleh seseorang. Tidak jelas dari mana asalnya - ini adalah hasil dari beberapa konstruksi sendiri. Tidak ada yang tahu bagaimana itu terjadi,”Kuleshov menekankan.
Kelahiran AlphaGo dan kemenangannya, menurut akademisi, membuka pintu ke ruang yang benar-benar baru, di mana umat manusia akan masuk dengan sangat cepat. Dan tidak semua hal di dunia ini akan berguna dan menyenangkan bagi umat manusia pada umumnya dan individu pada khususnya.
“Jelas bahwa perubahan sosial dari ini akan sangat besar. Jumlah pekerja semi-terampil sudah menyusut seperti kulit shagreen, dan kemunculan AI yang mampu menyelesaikan masalah ini akan membuat mereka kehilangan pekerjaan. Semua insinyur, supir taksi, pilot, perawat, pekerja ini - jutaan orang - harus menghilang, dan hanya 1%, seperti yang ditunjukkan penelitian saat ini, yang dapat beradaptasi dengan realitas baru dan melatih kembali, kata ilmuwan tersebut.
Menurutnya, “kita berada di ambang konsekuensi sosial yang sangat mengerikan dari pengembangan sistem kecerdasan buatan. Kami sekarang tidak dapat menilai skala mereka, seperti orang-orang di tengah badai atau di puncak revolusi. Uang sekarang harus segera diinvestasikan dalam pendidikan, karena orang dengan kualifikasi rata-rata menjadi sama sekali tidak diperlukan."
Seperti yang dicatat oleh Rektor Skoltech, dunia saat ini mampu memberi makan semua umat manusia, tetapi tidak mampu menempatinya. Pengangguran dan kurangnya tujuan hidup ini telah mempengaruhi kehidupan Eropa dan negara-negara maju lainnya dan menimbulkan berbagai gerakan radikal seperti ISIS dan kelompok ekstrimis dan agama terlarang lainnya.
“Ini adalah archaization hidup yang disengaja, penciptaan situasi di mana saya akan merasa dibutuhkan. Persetan dengan dia bahwa saya hidup lebih buruk, tetapi saya tidak hidup seperti orang lain. Perasaan bahwa Anda terus-menerus dikirimi makanan cepat saji gratis dan diberikan sepatu kets setiap enam bulan, tetapi pada saat yang sama Anda tidak dibutuhkan untuk apa pun, sebenarnya sangat buruk. Dan perasaan ini hanya akan tumbuh dengan perkembangan AI dan robotika,”lanjut Kuleshov.
Bagian penting dari masalah ini terkait dengan fakta bahwa seseorang tidak punya waktu untuk "berevolusi" setelah AI - generasi manusia berubah setiap 25 tahun, dan revolusi teknologi terjadi dengan interval 5-6 tahun. Oleh karena itu, seperti catatan rektor, jumlah orang yang "tidak perlu" akan terus bertambah, dan hanya pendidikan massal yang dapat membantu menghindari ledakan sosial dan munculnya gelombang baru Ludd.
“Apa yang kita hampir saja belum memiliki nama, dan aku bahkan tidak tahu harus menyebutnya apa. Mungkin mereka bisa disebut "sistem cerdas tak terkelola". Ini pada dasarnya adalah sistem baru yang menghasilkan dirinya sendiri, dan kita tidak jauh dari waktu ketika sistem tersebut mulai menembus ke dalam kehidupan kita,”ilmuwan menyimpulkan.
