Ilmuwan dari Institute of Mathematical Problems of Biology of the Russian Academy of Sciences telah menciptakan jaringan saraf yang mengontrol "pandangan" dan mencari objek dalam gambar yang terlihat dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh organ penglihatan dan otak manusia, menurut sebuah artikel yang diterbitkan di jurnal Neural Networks.
"Model yang dikembangkan menawarkan penjelasan sederhana dan tak terduga untuk proses kognitif yang sangat kompleks dalam mencari dan mengenali objek dalam gambar yang dilihat oleh mata kita," kata Yakov Kazanovich dari Institut Masalah Matematika Biologi Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia di Pushchino. Menurutnya, jaringan saraf yang dibangun oleh timnya akan membantu ahli neurofisiologi memahami cara kerja penglihatan manusia yang sebenarnya.
Selama sepuluh tahun terakhir, ratusan programmer dan lusinan perusahaan IT besar telah menciptakan sistem visi mesin yang tak terhitung jumlahnya yang mampu mengenali berbagai objek dalam gambar yang dirasakan dan mengklasifikasikannya. Robot, mesin telusur, dan drone modern dapat menggunakan data ini untuk berbagai tujuan - misalnya, untuk melewati rintangan atau mencari klien saat mengirimkan parsel.
Terlepas dari kemajuan luar biasa di bidang ini, para ilmuwan hampir tidak tahu apa-apa tentang bagaimana penglihatan manusia dan hewan bekerja dan bagaimana kita mengatur untuk secara otomatis mengklasifikasikan dan mengenali objek yang belum pernah kita lihat sebelumnya.
Oleh karena itu, seperti yang dikatakan Casanovich, banyak ciri kesadaran manusia, persepsi tentang realitas dan penglihatan masih menjadi misteri bagi ahli neurofisiologi dan psikolog. Sebagai contoh, para ilmuwan telah lama berdebat tentang mengapa seseorang dapat dengan mudah menemukan objek yang "kontras" dalam berbagai macam struktur lain yang tidak seperti dirinya, tetapi pada saat yang sama mengalami kesulitan menemukan beberapa sosok yang tersembunyi di sejumlah kecil objek serupa.
Kazanovich dan koleganya Roman Borisyuk mengambil langkah besar untuk memecahkan masalah ini dengan menciptakan sistem kecerdasan buatan, yang, saat menyelesaikan masalah ini, berperilaku persis sama dengan manusia.
Ciri utamanya, seperti yang dikatakan para ilmuwan, adalah bahwa ia terdiri dari banyak struktur yang relatif independen, yang disebut "ansambel", di mana neuron menghasilkan getaran khusus. Salah satu dari struktur ini menjadi semacam "konduktor" yang mengontrol kerja "ansambel" lainnya dan memberi mereka tugas, sementara ansambel lainnya pada dasarnya adalah objek yang "dilihat" oleh jaringan saraf dalam gambar.
"Ensemble" terus bersaing satu sama lain untuk mendapatkan pengaruh pada "konduktor" dan pengoperasian seluruh jaringan neural secara keseluruhan. Cara kompetisi ini berlangsung, seperti yang ditunjukkan oleh eksperimen dan perhitungan Casanovich, hampir secara ideal mencerminkan prinsip penglihatan manusia dan mirip dengan "pergeseran" pandangan kita pada gambar ketika mencari objek dengan derajat "kontras" yang berbeda.
Video promosi:
Model ini, harap para ilmuwan, akan membantu ahli neurofisiologi tidak hanya menemukan struktur serupa di otak manusia dan monyet, tetapi juga memahami cara kerjanya, yang akan membawa kita lebih dekat untuk menciptakan sistem penglihatan mesin yang "alami".
