Seringkali, pertanyaan sederhana memiliki jawaban yang kompleks. Misalnya: apa perbedaan antara bahasa dan dialek? Jika Anda memutuskan untuk bertanya kepada ahli bahasa tentang hal ini, silakan duduk. Meskipun sekilas tidak ada yang sulit dalam pertanyaan ini, namun dapat dijawab dengan cara yang berbeda.
Perbedaan antara bahasa dan dialek mungkin bergantung pada satu sudut pandang atau lainnya. Dari sudut pandang politik, bahasa adalah bahasa yang biasa digunakan masyarakat sebagai bangsa. Misalnya, dari tahun 1850 hingga 1992, ada yang disebut bahasa Serbo-Kroasia, yang mencakup beberapa dialek, termasuk bahasa Serbia, Kroasia, dan Bosnia. Tetapi setelah Yugoslavia terpecah menjadi beberapa negara merdeka pada pertengahan 1990-an, dialek ini diakui sebagai bahasa terpisah. Definisi politik ini sebagian berhasil, meskipun ia membawa lebih banyak masalah daripada solusi: ada bahasa yang digunakan di berbagai negara, contoh yang mencolok adalah bahasa Spanyol di Amerika Latin. Tidak ada yang akan membantah bahwa Spanyol Meksiko dan Spanyol Kolombia adalah bahasa yang berbeda. Mungkin bahasa Spanyol, digunakan di beberapa bagian Spanyol,begitu berbeda dari varietasnya di Amerika Latin sehingga pantas disebut sebagai bahasa tersendiri, tetapi ini tidak sepenuhnya jelas.
Tetapi bagaimana jika kita menarik garis antara bahasa dan dialek, dipandu oleh kriteria pemahaman bersama? Sayangnya, pendekatan ini juga tidak ideal. Orang Denmark akan memahami bahasa Swedia lebih baik daripada orang Swedia - Denmark. Demikian pula, orang yang berbicara dengan dialek petani khas Inggris British akan memahami orang Amerika dari Los Angeles jauh lebih baik daripada orang Amerika. Saling pengertian sering kali bergantung pada faktor eksternal - mereka adalah variabel yang agak tidak terkendali - dan bukan pada sifat bawaan dari bahasa itu sendiri.
Jadi mungkin kita harus mengadopsi pendekatan linguistik murni. Bayangkan kita dapat mengukur perbedaan (D) secara sistematis antara dua varian ucapan. Makna spesifik D akan memungkinkan kita untuk mendefinisikan batas antara dua dialek dan dua bahasa. Menemukan nilai seperti itu seharusnya tidak terlalu sulit, karena kedua bahasa dapat dibandingkan pada banyak kriteria, seperti inventaris suara, karakteristik tata bahasa, atau kosa kata.
Tetapi bagaimana jika perbedaan antara variasi ucapan bersifat bertahap dan probabilitas untuk menemukan nilai D yang diberikan sama tingginya dengan probabilitas untuk menemukan nilai lain? Kemudian kita harus memilih nilai D yang sewenang-wenang sebagai titik awal, dan nilai sewenang-wenang akan membuat kita kembali ke pertimbangan yang bersifat politis atau praktis yang tidak ingin kita pertimbangkan. Apakah kita ingin garis putus-putus kita berada pada tingkat di mana bahasa Serbia dan Kroasia adalah bahasa yang berbeda atau satu? Membuat katalog bahasa dunia, berapa ribu bahasa yang ingin kita lupakan: lima? Atau tujuh? Mungkin sepuluh ribu?
Dalam beberapa tahun terakhir, dua kendala utama untuk membedakan antara bahasa dan dialek telah diatasi. Yang pertama adalah bagaimana mengukur perbedaan antara varian ucapan - yaitu, menemukan nilai untuk D. Pada tahun 2008, sekelompok ahli bahasa membuat Program Penilaian Kesamaan Otomatis (ASJP), kurator harian dan pendiri yang menjadi milik Anda. ASJP telah dengan susah payah menyiapkan kumpulan data perbandingan bahasa sistematis yang saat ini berisi 7655 daftar kata. Mereka relevan dengan dua pertiga bahasa dunia, dengan asumsi bahwa, untuk tujuan kita, bahasa ditentukan oleh kode standar ISO 639-3. Karena setiap daftar kata berisi 40 konsep tetap yang ditafsirkan secara konsisten, mudah untuk membandingkannya dan dengan demikian mendapatkan ukuran perbedaannya. Ukuran perbedaan yang paling umum digunakan antara dua kata adalah jarak Levenshtein, istilah yang diambil dari nama Vladimir Levenshtein, seorang ilmuwan Soviet yang, pada tahun 1965, mengembangkan algoritme untuk membandingkan dua string karakter. Dia mendefinisikan "spasi" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan, dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris menjadi baris lain. Jarak Levenshtein dapat secara berguna dibagi dengan panjang yang terpanjang dari dua garis, dan dengan demikian menempatkan semua jarak pada skala dari 0 sampai 1. Fenomena ini dikenal sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN. Dia mendefinisikan "spasi" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan, dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris menjadi baris lainnya. Jarak Levenshtein dapat secara berguna dibagi dengan panjang yang terpanjang dari dua garis, dan dengan demikian menempatkan semua jarak pada skala dari 0 sampai 1. Fenomena ini dikenal sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN. Dia mendefinisikan "jarak" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan, dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris menjadi baris lain. Jarak Levenshtein dapat secara berguna dibagi dengan panjang yang terpanjang dari dua garis, dan dengan demikian menempatkan semua jarak pada skala dari 0 sampai 1. Fenomena ini dikenal sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN.
Hambatan kedua adalah mungkin "bahasa" dan "dialek" adalah konsep yang hanya dapat didefinisikan dalam urutan yang sewenang-wenang. Di sini kami memiliki beberapa berita yang sangat menggembirakan untuk Anda. Jika kita melihat pada semua rumpun bahasa dalam database ASJP, di mana partisipan proyek telah memasukkan proporsi yang signifikan dari varietas yang terkait erat, kita dapat mulai mencari berbagai jenis perilaku bahasa dan dialek. Sebuah gambaran yang menarik muncul di hadapan kita: jarak, pada umumnya, berfluktuasi baik di sekitar nilai yang relatif kecil, atau di sekitar nilai yang relatif besar, dan depresi terbentuk di antara mereka. Ternyata, palung ini paling sering terletak pada kisaran sempit, rata-rata sekitar 0,48 LDN. Kami tidak akan salah jika kami mengatakan bahwa varian ucapan cenderung tidak memiliki kemiripan sebagian dalam kosakata dasarnya. Entah ada kecenderungan ke arah kemiripan yang lebih besar, dalam hal ini varian ucapan dapat didefinisikan sebagai dialek yang berbeda, atau menuju kemiripan yang lebih sedikit - dalam hal ini varian tersebut dapat dikaitkan dengan bahasa yang berbeda. Di sinilah letak garis batas antara bahasa dan dialek.
Fenomena ini mungkin disebabkan oleh keadaan sosial. Dialek menyimpang ketika orang menetap di wilayah baru dan membentuk identitas baru, tetapi jika masih ada kontak di antara mereka, konvergensi dapat terjadi sedemikian rupa sehingga varian ucapan tetap lebih dari 50 persen serupa (dan karenanya ucapan adalah tentang satu bahasa). Namun, sedikit dorongan ke arah divergensi dapat menyebabkan varian bahasa menyimpang relatif cepat, meningkatkan jarak Levenshtein, dalam hal ini kami dapat mengkualifikasinya sebagai bahasa terpisah. Mungkin ada hubungan antara batas jarak antara kata-kata dalam daftar standar yang digunakan oleh ASJP dan jarak yang sesuai di bagian lain dari struktur bahasa, yang dapat menyebabkan hilangnya pemahaman yang serius. Dengan kata lain,ambang batas pemahaman mungkin berkorelasi dengan ambang batas antara bahasa dan dialek. Masalah ini belum kami pelajari, namun sebagai objek penelitian sangat menarik.
Video promosi:
Setelah sampai pada kriteria yang obyektif daripada kriteria sewenang-wenang untuk memisahkan bahasa dari dialek, kita dapat menerapkannya pada bahasa-bahasa di dunia. Beberapa pasangan ragam bahasa yang dianggap sebagai bahasa nasional, seperti Bosnia dan Kroasia, berada jauh di bawah ambang batas LDN 0,48 (yang berarti keduanya adalah bahasa yang sama terlepas dari keberadaan Yugoslavia). Tidak jauh dari ambang batas ini terdapat bahasa-bahasa seperti Hindi dan Urdu (mereka hampir tidak bisa disebut dua bahasa yang berbeda). Dan ragam bahasa Arab dan Cina, yang sering dipandang sebagai bahasa yang sama, melonjak di atas LDN = 0,48 (ragam ini adalah bahasa yang terpisah). Faktanya, ada beberapa pasang varietas yang biasanya dianggap bahasa berbeda tetapi berfluktuasi di perbatasan: misalnya, Denmark dan Swedia, yang memiliki LDN 0,4921.
Akhirnya, teknik yang diturunkan dari kumpulan data, yang disebut kronologi ASJP, dapat diterapkan untuk menetapkan jumlah waktu yang diperlukan dialek untuk menjauhkan diri cukup jauh agar dapat dianggap sebagai bahasa yang terpisah. Hasil yang kami temukan adalah 1059 tahun, jika kami tidak memperhitungkan beberapa kesalahan. Temuan ini didukung oleh berapa lama biasanya bahasa generik rumpun bahasa dipecah menjadi bahasa anak, yang kemudian menjadi nenek moyang subfamili. Untuk ini, kami memerlukan metode analisis lain, tetapi hasilnya serupa: dibutuhkan sekitar satu milenium untuk mengubah dialek menjadi bahasa. Kami mengetahui hal ini karena sekarang kami dapat membedakan yang satu dari yang lain.
Søren Wichmann adalah seorang ahli bahasa Denmark yang bekerja sama dengan Universitas Leiden (Belanda), Universitas Federal Kazan (Rusia) dan Universitas Linguistik Peking (China). Buku terbarunya, Temporal Stability of Linguistic Typological Features (2009), ditulis bersama Eric W. Holman.
