Sebuah tim ilmuwan internasional yang dipimpin oleh Ian Howat dari Universitas Ohio, yang mempelajari keadaan lapisan es Greenland, menemukan bahwa dua danau subglasial besar baru-baru ini mengering, menurut Science Daily.
Para ilmuwan telah mendedikasikan artikel terpisah untuk setiap kasus, artikel di The Cryosphere dikhususkan untuk deskripsi hilangnya sebuah danau di barat daya pulau, dan sebuah artikel dalam edisi terbaru Nature dikhususkan untuk danau di barat laut.
Fakta bahwa di bawah es Greenland terdapat waduk besar air yang mencair, orang-orang belajar relatif baru-baru ini selama proyek untuk memetakan gletser. Mereka berpendapat bahwa danau-danau ini relatif stabil setidaknya selama 40 tahun terakhir. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian terbaru, dua danau yang agak besar dapat mengering hampir seketika, menurut standar geologi.
Salah satu danau yang terletak di barat daya Greenland dan berisi jutaan liter air, seperti yang ditunjukkan oleh perbandingan foto satelit, mengering dalam beberapa minggu, menghasilkan kawah sedalam 70 m.
Danau kedua, di timur laut pulau, telah mengering dan terisi kembali dengan air dua kali dalam beberapa tahun terakhir, seperti yang ditunjukkan oleh pengamatan. Peneliti percaya bahwa musim panas sangat hangat. Perilaku danau yang tidak biasa ini dapat mempercepat pencairan gletser, karena dalam kasus ini gletser mencair tidak hanya karena pengaruh panas dan matahari, tetapi juga karena kontak dengan air yang mencair dari bawah.
Video promosi:
Sementara itu, gletser di Greenland ternyata mencair lebih cepat dari perkiraan para ilmuwan
Sebuah tim ahli biologi dari Universitas Buffalo (AS) yang dipimpin oleh Dr. Beata Xato menemukan bahwa semua model matematika yang dibuat sejauh ini untuk mencairnya es Greenland terlalu optimis: proses yang mengancam ini sebenarnya berjalan lebih cepat. Studi yang hasil lengkapnya dipublikasikan dalam edisi terbaru jurnal Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), dilaporkan oleh (e) ScienceNews.
Greenland adalah gletser terbesar kedua di dunia, setelah Antartika. Jika semua es di atasnya mencair, permukaan laut dunia akan naik rata-rata 6 m, yang mengancam bencana bagi penghuni kawasan pesisir di banyak negara. Tidaklah mengherankan bahwa para ilmuwan telah mempelajari pencairan es Greenland untuk waktu yang lama dan model bangunan yang memungkinkan untuk memprediksi dinamikanya.
Para ilmuwan di University of Buffalo telah menunjukkan bahwa sejauh ini semua model ini terlalu sederhana dan terlalu optimis. Untuk tujuan ini, Dr. Xato dan rekan-rekannya menganalisis sejumlah besar data yang diperoleh, pertama, dari satelit ICESat NASA, dibuat dan diluncurkan ke orbit hanya untuk tujuan ini, dan, kedua, dari penelitian lapangan di Greenland, yang dilakukan sebagai bagian dari Operasi Proyek IceBridge ("Operasi" Jembatan Es "). Secara umum, data dari 100 ribu lokasi dianalisis untuk periode 1993-2012.
Analisis informasi yang begitu luas dan lengkap menunjukkan bahwa gletser Greenland berperilaku lebih kompleks dari yang diperkirakan sebelumnya. Sementara beberapa dari mereka terus mencair, ketebalan yang kedua, sebaliknya, meningkat. Dan masih ada yang "berdenyut". Semua ini bergantung pada kombinasi faktor yang kompleks - kondisi iklim dan hidrologi lokal, bentuk gletser, hidrologi, dan sebagainya. Secara total, ahli geologi dari University of Buffalo menghitung lebih dari 240 gletser di Greenland dengan lebar 1,5 km atau lebih, dan membaginya, menurut karakteristik perilakunya, menjadi 7 kelompok.
Itu adalah pendekatan yang detail. Jika kita ambil gambaran keseluruhan secara keseluruhan, ternyata dari tahun 2003 hingga 2009 (untuk periode ini ada data yang paling lengkap), tutupan es Greenland kehilangan 243 gigaton es, yang setiap tahunnya menyebabkan kenaikan permukaan Lautan Dunia sebesar 0,68 milimeter. … Ini lebih dari yang diasumsikan para ilmuwan sampai sekarang.
Para penulis studi berharap bahwa hasil mereka sekarang memungkinkan mereka membangun model pencairan es di Greenland yang lebih akurat. “Pembagian gletser menjadi beberapa kelompok akan membantu memilih sampel yang paling mewakili dari mereka, dan berdasarkan parameternya, menciptakan model yang lebih realistis tentang apa yang terjadi,” kata Dr. Xato.
