Salah satu cara utama untuk melindungi Internet dari invasi bot adalah captcha - pengujian komputer yang digunakan sistem untuk menentukan apakah pengguna adalah manusia atau komputer. Ini adalah salah satu contoh tes Turing. Ide utama dari tes ini adalah untuk menawarkan sebuah masalah yang dapat diselesaikan dengan mudah oleh manusia, tetapi tidak mungkin untuk sebuah komputer. Dan tampaknya sekelompok ilmuwan dari Amerika Serikat berhasil membuat algoritma kecerdasan buatan yang mampu melewati ujian ini.
Seperti dilansir editor majalah Science, perusahaan Amerika Vicarious menetapkan tujuan beberapa tahun lalu: menggunakan metode pembelajaran mesin untuk mengembangkan program yang dapat mengenali captcha. Jenis captcha yang paling umum saat ini adalah sandi huruf dan angka, saling bertumpuk, tembus cahaya, dicoret, dan sebagainya. Secara umum, pengguna web mana pun telah menemukannya berkali-kali.
Vicarious telah membuat algoritma yang disebut Recursive Cortical Network (RCN). Ini adalah struktur hierarki yang memodelkan suatu objek sebagai kombinasi kontur dan permukaan. Dalam hal ini, algoritma RCN tidak hanya dapat mengenali captcha, tetapi juga untuk "melihat" karakter tulisan tangan. Sebagai pencipta algoritma, Dilip George menyatakan, “Menggunakan pengalaman neurofisiologi sistem, kami telah menciptakan model baru pengenalan komputer yang mengenali captcha lebih baik daripada jaringan neural dalam, dan pada saat yang sama bekerja 300 kali lebih efisien. Program kami dapat secara mandiri belajar mengenali angka dan huruf dengan bentuk acak yang digambar pada captcha dengan mempelajari total 260 contoh."
Vladimir Kuznetsov
