Dapatkah aliran informasi melalui Twitter memprediksi kapan peristiwa penting mungkin terjadi? Tim ilmuwan interdisipliner telah mengembangkan metode untuk mencari tahu.
Alessandro Vespignani dari Northeastern University, Profesor Fisika, Informatika dan Ilmu Kesehatan yang terhormat, telah bekerja sama dengan tim ilmuwan multidisiplin untuk mengembangkan metode inovatif untuk memahami dan menampilkan bagaimana tweet tentang acara sosial berskala besar disebarkan.
Dengan menggunakan kumpulan data Twitter dan metrik yang canggih, mereka melacak bagaimana informasi tentang protes politik, peristiwa penting, dan "fenomena kolektif" lainnya mendapatkan momentum, memuncak dan menurun seiring waktu, dari kota ke kota, dan bagaimana lintasannya.
Penemuan yang dipublikasikan di jurnal Science Advances ini merupakan langkah awal, tetapi mengetahui karakteristik penyebaran ini di masa depan akan memberikan kesempatan untuk bersiap-siap terlebih dahulu untuk konsekuensi yang tidak diinginkan dari peristiwa seperti krisis, gempa bumi, dan bahkan pemadaman listrik.
Banyak yang telah menganalisis media sosial dalam hal volume tweet untuk acara tertentu seperti Musim Semi Arab, kata Vespignani, tetapi tim bermaksud untuk melihat apakah ada sinyal dalam arus informasi yang mengatakan sesuatu yang signifikan akan terjadi.
Para peneliti telah beralih ke ilmu saraf, di mana terdapat node atau pusat aktivitas dan "koneksi" yang menghubungkan node sirkuit saraf. Dengan analogi dengan peta otak, peta jaringan sosial telah dibuat. Sistem dimulai dengan beberapa node dan berkembang sesuai skala.
Mengukur pergerakan ini adalah yang membedakan metode dari pendekatan lain untuk melacak media sosial, yang memungkinkan kita untuk mengkarakterisasi dinamika distribusi. Sebelum suatu metode dapat dikembangkan untuk memprediksi peristiwa masa depan, diperlukan pemahaman tentang pola komunikasi yang membentuk peristiwa masa lalu.
Meletakkan dasar untuk prakiraan, studi ini menganalisis lima peristiwa sosial: protes 2011 di Spanyol; protes 2013 di Brasil, yang dikenal sebagai "Musim Gugur Brasil"; rilis film laris Hollywood pada tahun 2012; akuisisi Motorola oleh Google pada tahun 2014.
Video promosi:
Menurut tim, semua orang ingin memprediksi peristiwa dan tren berskala besar di masa depan, dan komunitas ilmiah saat ini sedang dalam tahap awal untuk memahami fenomena semacam ini. Selama ini sulit bahkan untuk memahami peristiwa masa lalu, sehingga masih banyak yang harus dilakukan agar bisa mendapatkan prediksi.
