Sebelum smartphone diukur? Core, megapiksel, gigahertz. Sekarang semuanya telah berjalan begitu cepat dalam hal teknologi sehingga setiap orang memiliki nilai optimal untuk indikator ini, dan apa yang mereka coba dorong di atas norma hanyalah taktik pemasaran.
Namun, sekarang ada satu posisi di mana smartphone mulai tampil lebih keren - ini adalah kecerdasan buatan.
Ingat slogan periklanan modern: "prosesor dengan neuromodule", "kamera dengan AI", "algoritme cerdas", dan frasa "ajaib" lainnya yang mendorong kita untuk membeli perangkat baru.
Tapi bagaimana cara kerjanya, dan yang terpenting, apa gunanya kecerdasan buatan?
Bagaimana AI bisa ada di smartphone?
Program biasa memecahkan masalah menurut algoritme tertentu, yang ditulis oleh seseorang. Dan jika ada banyak tugas seperti itu, atau jika data dan kondisi awal terus berubah? Seseorang tidak dapat memproses banyak informasi dan menulis ribuan algoritma. Jadi biarkan mesin tanpa jiwa yang melakukannya!
Hal utama adalah mengaturnya dengan benar, dan kemudian akan mulai mencari solusi optimal sendiri. Beginilah munculnya kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin subbagiannya. Salah satu algoritme pembelajaran mesin adalah jaringan saraf yang mungkin pernah Anda dengar.
Video promosi:
Kami telah menggunakan AI di ponsel cerdas kami sejak lama. Merencanakan rute dengan memperhitungkan kemacetan lalu lintas, mencari kucing di antara foto di "awan", berkomunikasi dengan asisten suara - semua ini tidak mungkin dilakukan tanpa algoritme cerdas. Tugas-tugas ini diselesaikan dari jarak jauh: permintaan dikirim ke server, diproses, dan tanggapan kembali.
Mengapa tidak menempatkan AI di dalam smartphone? Dia telah belajar banyak "di luar kotak", dia terus belajar dengan kami. Kapasitas perangkat modern memungkinkan. Kami segera mendapatkan dua keuntungan:
- Cepat: tidak perlu membuang waktu dan lalu lintas untuk transfer data;
- aman: semua data disimpan di dalam ponsel cerdas, Anda tidak membagikannya dengan layanan pihak ketiga.
Produsen bahkan telah mengalokasikan unit terpisah untuk AI di dalam prosesor seluler - NPU (Neural Processing Unit, modul saraf). Ini adalah akselerator algoritma pembelajaran mesin, dengan itu smartphone memecahkan masalah lebih cepat dan membutuhkan lebih sedikit energi.
Versi premium dari Mate 20 Pro dengan memori 512 GB dan sisipan kulit - Desain Porsche Huawei Mate 20 RS.
Prosesor pertama dengan NPU adalah Huawei Kirin 970. Itu dipasang, misalnya, di smartphone Huawei P20 Pro dan nova 3. Dan pada tahun 2018, prosesor pertama di dunia dengan neuromodule ganda Kirin 980 dirilis. Kinerja NPU meningkat 226%, dan efisiensi energi - sebesar 182 %. Flagships Huawei Mate 20 Pro dan Mate 20 dilengkapi dengan prosesor seperti itu.
Jadi, mengapa smartphone membutuhkan kecerdasan buatan?
Pengenalan wajah
Hampir semua smartphone modern mendukung penguncian wajah. Model yang tidak mahal, teknologinya sederhana: kamera depan mengambil gambar wajah, dan algoritme khusus membandingkannya dengan pola tertentu menggunakan poin-poin penting. Bertepatan - Anda sendiri, tidak kebetulan - orang asing.
Teknologi ini tidak bekerja dengan baik dalam kegelapan, dan ada masalah dengan keamanan: jika smartphone diperlihatkan foto pemilik atau orang yang serupa, ada kemungkinan kebetulan.
Ponsel cerdas yang lebih mahal menggunakan metode berbeda. Misalnya, di Huawei nova 3, dua kamera depan membentuk gambar 3D, dan iluminator IR membantu dalam kegelapan. Unggulan Huawei Mate 20 Pro umumnya memproyeksikan 30 ribu titik ke bagian muka, membangun model 3D, kemudian membandingkannya dengan model aslinya.
Dan jika Anda mempersulit tugas? Pakai kacamata atau topi, menumbuhkan janggut atau merias wajah? Ternyata wajah yang sama sekali berbeda. Kemudian, pembelajaran mesin siap membantu. AI memperhatikan perubahan tersebut, melakukan penyesuaian pada model dan menyadari bahwa di depannya adalah pemilik smartphone. Berkat NPU, operasi ini memakan waktu sepersekian detik.
Meningkatkan otonomi
Jaringan saraf juga dapat memprediksi masa depan. Atasi ini lebih baik dari paranormal. AI dalam ponsel cerdas menganalisis kebiasaan kita, memperhatikan skenario perilaku (meluncurkan aplikasi pada waktu tertentu, tidak aktif selama tidur, dll.) Dan dengan sendirinya memahami aplikasi mana yang diperlukan pada saat tertentu dan mana yang tidak.
Program dan proses penting akan dimuat ke dalam memori terlebih dahulu sehingga terbuka lebih cepat, dan yang tidak perlu akan dihapus agar tidak menghabiskan daya. Periksa email Anda terlebih dahulu di tempat kerja? Aplikasi sudah menunggu Anda. Apakah Maps dan Instagram berfungsi di malam hari? Habis ingatan, sekarang bukan waktunya.
Menggali lebih dalam, AI memprediksi beban prosesor berdasarkan frekuensi gambar. Hasilnya, pemandangan dinamis bagi kami tampak mulus, tanpa "berkedut". Ini sangat penting dalam game.
Mengoptimalkan kinerja
Kecerdasan buatan bahkan mendorong kinerja. Mari kita jelaskan menggunakan Kirin 980 sebagai contoh: prosesor utama (CPU) hanya memiliki 8 inti, 2 di antaranya bekerja pada frekuensi tinggi, 2 di sedang dan 4 di tinggi. Jelas - dalam gambar (semakin tinggi kolom - semakin tinggi daya):
Membaca buku dan mendengarkan musik di latar belakang tidak membutuhkan banyak sumber daya. Mengapa memuat semua inti? Biarkan hanya frekuensi rendah yang bekerja. Facebook, Vkontakte "lebih berat" - kemudian "rata-rata" terhubung ke pekerjaan.
Tetapi peretasan yang sulit di PUBG atau pertempuran epik di WoT pada pengaturan maksimum, rendering video adalah tugas yang membutuhkan banyak sumber daya, lalu semua orang menari: CPU dan GPU (unit pemrosesan grafis) bekerja dengan daya maksimum. AI memperhatikan semua ini dan mendistribusikan daya secara optimal.
Meningkatkan kualitas suara
Gambar bisa lebih dari sekedar visual. AI juga bertanggung jawab atas kualitas suara.
Saat Anda berbicara di telepon, AI segera "memisahkan" suara dari suara asing dan memperkuatnya, sementara suara latar membungkamnya. Hasilnya, Anda tetap dapat didengar bahkan saat angin kencang bertiup, gerbong kereta bawah tanah bergemuruh, atau band favorit Anda sedang menonton konser.
Memburamkan latar belakang dan menyoroti warnanya
Film dengan efek khusus pada ponsel cerdas juga terkait dengan jaringan saraf. Kapal induk modern Huawei dapat merekam video dengan latar belakang buram: subjek tetap jernih, dan latar depan serta latar belakang diburamkan dalam bokeh. Efek ini biasanya diperoleh dengan lensa aperture tinggi yang mahal.
Trik lainnya adalah penyorotan warna: AI memahami siapa yang Anda potret (pasti seseorang), dan membuatnya tetap fokus. Pemfokusan prediktif (baca - gerakan prediksi) membantu. Kemudian AI hanya melukis subjek, dan meninggalkan dunia sekitarnya dalam warna hitam dan putih. Ingat film Sin City? Ada efek yang sama.
Penerjemah offline
Ada penerjemah seperti itu untuk Android dan iOS - Microsoft Translator. Pada 2018, dia belajar bagaimana menerjemahkan teks tanpa koneksi internet, sebagian besar berkat sistem kecerdasan buatan. Dan dalam kemitraan dengan Huawei, Microsoft telah menyempurnakan Translator untuk prosesor Kirin 980.
Apa yang keluar darinya: pada smartphone garis Huawei Mate 20, akurasi terjemahan mesin meningkat sebesar 23% dan mendekati terjemahan manusia. Pada saat yang sama, kecepatan pemrosesan teks 3 kali lebih tinggi daripada smartphone andalan lainnya, dan paket bahasa "berbobot" 2 kali lebih sedikit.
Peningkatan foto
Mungkin pengaruh AI yang paling mencolok yang kita lihat dalam fotografi. Algoritme kamera menentukan apa yang sebenarnya kita potret dan dalam kondisi apa, dan mereka sendiri memilih pengaturan terbaik: kontras, saturasi, keseimbangan putih.
Misalnya, smartphone dengan prosesor Kirin 980 mengenali hingga 1.500 skenario dari 25 kategori - bahkan sebelum Anda menekan tombol rana. Jaringan saraf membedakan kucing dari anjing, salju dari dedaunan, laut dari langit. Dan untuk setiap orang ada pengaturan yang berbeda.
AI juga memahami mode mana yang lebih baik untuk memotret. Arahkan kamera ke dokumen - mode "Scanner" diaktifkan, yang hanya memilih area dengan teks. Kremlin berada dalam bingkai - mode "Arsitektur" diaktifkan. Bidik seseorang - mengaktifkan mode potret dengan buram.
Potret umumnya terbuka untuk AI. Anda dapat memutar bokeh dengan kekuatan dan bentuk berbeda, menerapkan riasan, dan mengubah jenis pencahayaan di sekitar. Ponsel cerdas tidak dapat menggantikan DSLR dengan optik profesional, tetapi membuat potret cantik di avatar itu mudah.
Segmentasi gambar
Pengenalan pola dan kategorisasi adalah tugas utama yang diselesaikan oleh machine learning. AI mengatur dan menggabungkan foto di smartphone berdasarkan kesamaan.
Foto gamburegra, salad, buah-buahan adalah makanan, mereka punya map tersendiri. AI meletakkan gambar mobil di folder lain, bangunan di sepertiga. Jika jaringan saraf menemukan wajah seseorang dalam gambar yang berbeda, mereka juga akan berada di folder, tetapi di dalam kategori "wajah".
Apakah Anda ingin mengambil semua foto dengan ibu atau nenek Anda? Berikut semua bidikan yang masuk ke dalam bingkai. Pernahkah Anda memotret dokumen penting sejak lama, tetapi lupa kapan? Berikut semua bingkai yang memiliki teks. Alih-alih menghitung secara manual ratusan, ribuan file, 10-15 yang tersisa untuk diperiksa. Nyaman.
Stabilisasi cerdas
Teknologi stabilisasi gambar yang populer di smartphone adalah OIS dan EIS, optik dan elektronik. Huawei telah mengembangkan AIS - stabilizer berbasis AI. Itu singkatan dari AI Image Stabilization.
AIS bekerja paling baik saat memotret foto malam. Seperti yang Anda lihat: tekan tombol selama 4-6 detik (tanpa tripod!), Dan Anda mendapatkan gambar yang tajam dengan detail yang sangat baik dan kebisingan minimum.
Bagaimana smartphone melihatnya:
- 0,2 detik pertama AIS menentukan posisi kamera di angkasa. Akurasi - hingga 98%;
- kemudian kamera mengambil banyak foto dengan parameter berbeda;
- AI memilih bidikan terbaik. Jika terjadi pergeseran, maka menggabungkannya, lalu memproses setiap bagian dan menghilangkan noise.
