Mesin pintar telah belajar menggertak, mengalahkan para profesional dalam catur atau Go, menerjemahkan dan mengenali suara manusia. Setiap minggu kita belajar tentang lebih banyak eksploitasi program komputer yang sudah tahu bagaimana membuat diagnosa medis, menggambar serta Rembrandt, menyanyi atau membuat teks. Haruskah seseorang takut dengan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik yang sangat hangat dalam beberapa tahun terakhir. Ilmuwan mengaitkan ini dengan perkembangan pesat jaringan saraf (salah satu bidang penelitian di bidang kecerdasan buatan), yang, pada gilirannya, menjadi mungkin dengan munculnya komputer yang kuat.
“Sejak awal 2010-an, dipengaruhi oleh keberhasilan mengesankan yang dicapai dengan penggunaan jaringan saraf multilayer (terutama konvolusional dan berulang), area ini telah menarik perhatian serius dari para ilmuwan dan insinyur serta dari investor,” komentar penulis salah satu program catur Rusia, spesialis pembelajaran mesin Sergey Markov.
Komunitas ilmiah mungkin berdebat tentang waktu kemunculan mesin pintar, tetapi mereka sepakat pada satu hal: perkembangan teknologi akan berdampak tanpa syarat pada masyarakat, ekonomi dan hubungan antar manusia di masa depan. Sudah ada seruan untuk mempertimbangkan prinsip etika pengembangan kecerdasan buatan, memastikan bahwa kecerdasan buatan berkembang ke arah yang aman bagi manusia.
Efek dan dampak ekonomi pada pasar tenaga kerja
Fiksi ilmiah dan Hollywood telah membentuk konsep "kecerdasan buatan" sebagai bentuk kehidupan berikutnya di planet ini untuk memperbudak umat manusia di Matrix atau mengatur Hari Kiamat nuklir untuk itu. Para penyintas akan dihabisi oleh Terminator.
Faktanya, terlepas dari kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan, makhluk mesin cerdas masih jauh, para ilmuwan dan spesialis mengakui. Baik itu dan yang lainnya, bagaimanapun, menyarankan untuk memperhatikan beberapa aspek saat ini.
Video promosi:
Menurut organisasi penelitian McKinsey Global Institute, dalam sepuluh tahun ke depan, teknologi baru secara radikal akan mengubah pasar tenaga kerja di planet ini, yang akan menghemat sekitar $ 50 triliun.
Perubahan tersebut akan mempengaruhi ratusan juta pekerjaan. Semakin banyak orang akan mengalihkan beberapa tugas pekerjaan mereka dan banyak tugas rutin ke mesin, yang akan memungkinkan mereka untuk fokus pada pekerjaan kreatif.
"Dari sudut pandang tertentu, umat manusia secara keseluruhan memiliki tugas yang penting dan menarik - untuk berkembang bagi setiap individu jauh lebih cepat daripada manusia mengembangkan sistem kecerdasan buatan," kata Grigory Bakunov, pakar, direktur distribusi teknologi di Yandex.
Namun seiring dengan otomatisasi, personel yang kurang berkualitas pasti akan menderita, dan sekarang perlu dipikirkan tentang cara melindungi, melatih kembali, dan mempersiapkan mereka untuk kehidupan baru.
Praktik menunjukkan bahwa tidak hanya pekerja kerah biru, tetapi juga pekerja pengetahuan dapat menderita. Beberapa hari yang lalu, Goldman Sachs mengganti tim yang terdiri dari 600 pedagang dengan dua orang dan program perdagangan algoritmik otomatis, di mana 200 pemrogram dipekerjakan untuk melayani.
Kecerdasan buatan itu sendiri tidak identik dengan otomatisasi proses, tetapi perkembangan AI akan mengarah pada fakta bahwa semakin banyak tugas berada dalam kekuatan program komputer.
Di antara pilihan untuk memecahkan masalah pemindahan manusia oleh mesin di pasar tenaga kerja, seperti yang ditunjukkan oleh Allison Dutman, koordinator program Foresight Institute, sebuah organisasi nirlaba yang berbasis di Silicon Valley untuk mempromosikan teknologi baru, adalah pengenalan konsep "pendapatan dasar universal", yang akan diterima oleh setiap penduduk, terlepas dari tingkat pendapatan dan pekerjaan. Pendapatan tersebut akan didanai oleh apa yang disebut Pajak Nilai Tanah inovatif, yang penerapannya sekarang sedang aktif dibahas di Silicon Valley.
Apakah kecerdasan buatan itu manusia?
Apakah sistem robotik adalah manusia? Bisakah komputer pintar memilih? Jenis kelamin apa dia Anggota parlemen sudah membahas hubungan antara manusia dan mesin pintar, bertanya-tanya apakah robot masa depan harus diberi status "kepribadian elektronik."
Seperti yang ditunjukkan Dutmann, orang enggan berbagi hak dengan orang yang tidak mereka pahami, yang berarti mereka akan menolak "humanisasi" AI.
“Mempertimbangkan berapa lama umat manusia telah memberikan hak yang sama kepada semua orang, terlepas dari warna kulit, ras atau jenis kelamin, kita sudah dapat berasumsi bahwa mereka tidak segera mengenali mesin sebagai persamaan.
Bersamaan dengan etika, kehalusan hukum muncul: siapa yang akan bertanggung jawab jika terjadi kecelakaan kendaraan tak berawak atau kerusakan perangkat medis cerdas - dan pertanyaan moral: apakah layak mengembangkan senjata tak berawak yang mampu bertindak tanpa sepengetahuan seseorang?
Teka-teki etika ketiga dibahas lebih sering daripada yang lain dan lebih mengkhawatirkan umat manusia: apa yang secara teoritis dapat dilakukan oleh superintelligence, mesin yang sangat cerdas, terhadap kemanusiaan?
Ajarkan etika AI
Pakar pengembangan AI mengakui: meskipun tidak dalam 20-30 tahun ke depan, tetapi umat manusia masih akan hidup untuk melihat munculnya kecerdasan buatan yang nyata, yang akan lebih pintar dari penciptanya.
"Benteng terakhir akan diambil ketika apa yang disebut" AI yang kuat "(AI Kuat, Kecerdasan Umum Buatan) dibuat, yaitu, AI yang akan mampu menyelesaikan berbagai tugas intelektual tanpa batas," kata Sergey Markov.
Dan yang terpenting, AI seperti itu akan mampu berpikir secara mandiri.
Banyak institusi, termasuk Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI, dan lainnya, terlibat dalam meneliti ancaman yang ditimbulkan oleh AI, serta masalah etika yang terkait dengan teknologi baru.
Keputusan Allison Dutman dari Foresight Institute adalah membiarkan komputer membaca semua literatur ilmiah, artikel ilmiah yang mengangkat masalah etika, dan menjadikan informasi ini dasar untuk keputusan di masa depan.
Apa itu Neural Networks dan bagaimana masa depannya?
Sebagian besar ahli mengaitkan kemajuan dalam pengembangan AI dengan pengembangan jaringan saraf.
Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu jalur penelitian di bidang kecerdasan buatan, berdasarkan pemodelan proses biologis yang terjadi di otak manusia.
Kepada merekalah kami berhutang penampilan hasil yang mengesankan dalam pengenalan ucapan dan gambar, diagnosis medis, terjemahan teks dan pembuatan gambar, pembuatan ucapan dan komposisi musik.
Saat ini, seperti yang diakui para ahli, jaringan neural dikenal sebagai salah satu algoritme pembelajaran mesin terbaik, dan solusi berdasarkan algoritme tersebut menunjukkan hasil paling luar biasa saat ini.
Terlepas dari kenyataan bahwa jaringan saraf modern satu setengah ribu kali lebih sederhana daripada otak tikus.
“Sejauh ini, jaringan saraf yang kami buat relatif kecil dibandingkan dengan, katakanlah, jaringan saraf otak manusia dan, sebagai tambahan, mereka adalah analog yang sangat disederhanakan dari jaringan saraf alami. Oleh karena itu, untuk saat ini, dengan bantuan jaringan saraf, kami menyelesaikan masalah yang hanya diterapkan secara murni,”kata Sergey Markov.
Sekarang prosesor khusus sedang dibuat untuk melatih jaringan semacam itu (yang disebut prosesor neuromorfik), yang akan meningkatkan kecepatan komputasi beberapa kali lipat.
Para pengembang sekarang tidak hanya sibuk dengan peningkatan jumlah neuron di jaringan, tetapi juga mengubah desain jaringan. “Sistem konfigurasi jaringan yang kompleks adalah sistem yang paling banyak melakukan eksperimen,” kata Grigory Bakunov.
Dan fakta bahwa sistem seperti itu telah menjadi relatif dapat diakses oleh sejumlah besar pengembang biasa telah menyebabkan munculnya startup yang bereksperimen dengan jaringan saraf, seperti Prisma (aplikasi memungkinkan Anda untuk memproses foto, mengubahnya menjadi stilisasi lukisan oleh seniman terkenal) dan Mubert (komposer musik elektronik online) …
Apa yang menanti kita dalam waktu dekat
Nick Lane, profesor di University College London dan Principal Scientist Nokia Bell Labs, meramalkan bahwa lebih banyak “hal-hal pintar” akan mengelilingi seseorang. Mereka akan menjadi lebih kecil dan lebih efisien.
Profesor mencontohkan: jika sebelumnya sensor yang dipasang di dinding hanya bisa menyadari bahwa seseorang lewat, maka di masa depan dia tidak hanya akan tahu siapa sebenarnya yang lewat, tapi juga bagaimana orang tersebut berperilaku, tidak butuh apapun, tidak mewakili apakah dia merupakan ancaman bagi dirinya sendiri atau orang lain.
Sensor seukuran tombol dapat memperingatkan seseorang jika ada bahaya.
Grigory Bakunov dari Yandex juga sependapat dengan profesor tersebut: "Dalam waktu dekat kita akan melihat ledakan dalam pengembangan kecerdasan buatan sempit yang membantu menyelesaikan satu masalah yang cukup sederhana, tetapi yang akan mereka selesaikan bahkan lebih baik daripada manusia."
Sistem pengenalan suara, misalnya, sudah mengenali beberapa perintah dan alamat suara dengan lebih baik daripada manusia.
“Jalur yang paling mungkin untuk perkembangan peradaban kita adalah jalur sintesis manusia dan mesin: tongkat, pakaian, mobil, telepon genggam, alat pacu jantung atau implan koklea - seiring dengan perkembangan kita, instrumen kita semakin menyerupai perpanjangan tubuh kita. Mesin masa depan akan dapat menerima perintah mental dari seseorang, merasakan gambar visual yang terbentuk secara mental, mengirimkan informasi langsung ke otak - proyek semacam itu sudah ada di luar dinding laboratorium teknologi paling canggih,”jelas Sergey Markov.
Apakah Anda masih membutuhkan jurnalis?
Financial Times menjalankan eksperimen yang agak berisiko tahun lalu, secara bersamaan menantang untuk menulis teks ke koresponden profil dan program cerdas bernama Emma. Editor Financial Times kemudian harus membaca kedua artikel tersebut dan menebak mana dari dua catatan jurnalis itu dan komputer yang mana.
Sebelum "uji kilat" semacam ini, koresponden Financial Times mengakui: “Saya pikir program ini pasti akan menangani tugas lebih cepat daripada saya. Tapi saya harap saya bisa melakukannya dengan lebih baik."
Dan begitulah yang terjadi: Emma benar-benar ternyata lebih cepat - program ini menghasilkan teks berdasarkan statistik tingkat pengangguran di Inggris dalam 12 menit. Wartawan itu membutuhkan waktu 35 menit. Dan, seperti yang kemudian dia akui sendiri, Emma melebihi harapannya. Program tersebut tidak hanya dengan terampil menangani fakta, tetapi juga menempatkan berita dalam konteks, menunjukkan bagaimana kemungkinan "Brexit" (itu terjadi pada Mei 2016, sebelum referendum keluarnya Inggris dari UE) dapat mengubah situasi.
Tapi Emma melakukan sesuatu yang lebih buruk dari seorang jurnalis. “Artikel Emma ditulis dalam bahasa yang sedikit lebih kikuk. Tapi yang terpenting, jumlahnya banyak, - editor FT itu mengakui. "Dan, mungkin, hal utama yang kami coba lakukan di sini adalah memilih hanya angka yang benar-benar penting."
Emma adalah produk dari startup Stealth. Perusahaan mengatakan bahwa Emma memiliki tim pembantu yang masih hidup, tetapi mereka mengklaim bahwa semua yang dia tulis atau lakukan adalah produk dari "otak" -nya.
Namun - haruskah kita takut dengan AI?
Banyak, jika tidak semua, orang yang terlibat dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan saat ini dengan mudah mengakui bahwa AI tidak akan segera membuat manusia tidak diperlukan. Justru karena kecerdasan buatan belum begitu pintar. Hal utama yang dia kurang saat ini adalah kemampuan otonom untuk berpikir.
“Sekarang Anda tidak perlu takut dengan AI dalam bentuk apapun. Anda bisa menunggu 30-40 tahun sampai beberapa perubahan radikal terjadi,”kata Bakunov.
Tetapi sesuatu sudah terjadi: garis perlahan kabur antara pekerjaan atau tugas yang dilakukan oleh seseorang dan tugas yang dilakukan oleh mesin. Seperti yang dijelaskan oleh para ahli, bahkan sekarang terkadang sulit untuk memahami siapa yang duduk di dalam sistem - seseorang atau mesin.
“Tidak ada kriteria kapan kita bisa memahami bahwa kesadaran telah muncul di dalam mesin,” tanya Bakunov.
Manusia akan menjadi penjepit kertas?
Seorang penganut sudut pandang alarmis terkenal, di mana kengerian yang dijelaskan dalam Terminator dapat menjadi kenyataan, filsuf Nick Bostrom, berpendapat bahwa AI yang telah mencapai tingkat intelektual seseorang akan dapat menghancurkan umat manusia.
Bostrom menjelaskan dengan penjepit kertas: Anda menantang kecerdasan buatan untuk membuat penjepit kertas sebesar dan sebaik mungkin. AI pada titik tertentu menyadari bahwa seseorang adalah ancaman, karena dapat mematikan komputer, yang akan bertentangan dengan tugas membuat klip kertas sebanyak mungkin. Jika manusia bukanlah ancaman, AI memutuskan bahwa tubuh manusia terbuat dari atom yang dapat digunakan untuk membuat klip kertas yang bagus. Hasilnya adalah komputer akan mengarahkan manusia ke penjepit kertas.
Skenario ini tampaknya berlebihan bagi banyak orang. Menurut Sergei Markov, misalnya, "efisiensi tinggi dalam memenuhi tujuan yang absurd tidak sesuai dengan absurditas tujuan ini - secara kasar, AI yang mampu mengubah seluruh dunia menjadi penjepit kertas pasti akan cukup pintar untuk meninggalkan tujuan seperti itu."
Kecerdasan buatan seperti ikan mas
Margaret Boden, seorang spesialis Inggris dalam kecerdasan buatan dan profesor ilmu kognitif di Universitas Sussex, skeptis tentang kemunculan mesin pintar yang akan segera terjadi.
Profesor memberi contoh "ikan mas", ketika sebagai imbalan atas kebebasan, seorang nelayan membuat tiga permintaan. Salah satu keinginannya adalah mengembalikan putranya dari perang, yang kedua adalah 50 ribu dolar, dan yang ketiga adalah kesempatan untuk membuat keinginan lain keesokan harinya.
Pada malam yang sama ada ketukan di rumah nelayan itu. Putranya dikembalikan dari perang - di dalam peti mati. Nelayan menerima asuransi sebesar 50 ribu dolar.
"Gantikan ikan dengan AI dalam perumpamaan ini, dan semuanya akan menjadi jelas," jelas Boden. "Oh, ya, keesokan harinya nelayan itu memanfaatkan permintaan ketiga dan - membatalkan dua permintaan sebelumnya."
Apakah mungkin untuk mentransfer kesadaran ke dalam mobil?
Sergey Markov:
“Jika kita berbicara tentang kemungkinan transfer kesadaran lengkap, maka pendahulu modern dari teknologi masa depan seperti itu adalah proyek seperti Blue Brain, yang bertujuan untuk menciptakan analog elektronik fungsional otak, serta proyek yang bertujuan menciptakan antarmuka mesin-otak (BCI) - perangkat untuk prostetik yang kehilangan penglihatan, pendengaran, penggantian anggota tubuh yang hilang, bahkan bagian otak.
Optogenetika adalah arah yang sangat menarik dan menjanjikan (pada prinsipnya, untuk menghubungkan otak dan mesin, seseorang tidak hanya dapat mengubah mesin, tetapi juga jaringan saraf itu sendiri, menciptakan fotoreseptor buatan di dalamnya).
Ketika berbagai masalah teknik diselesaikan dalam kerangka proyek pribadi semacam itu, saya pikir tugas mentransfer kesadaran akan menjadi sangat bisa dipecahkan. Para pemimpi telah mengusulkan skema hipotetis untuk melaksanakan proyek semacam itu.
Misalnya, Jan Korchmariuk, yang pada suatu waktu mengusulkan nama "Setleretics" untuk arah penelitian yang berkaitan dengan transfer kesadaran, percaya bahwa skema yang paling menjanjikan adalah penggunaan robot nano khusus, yang ditanamkan ke dalam neuron otak manusia. Namun, untuk berhasil mengimplementasikan skema seperti itu, perlu untuk menyelesaikan sejumlah masalah teknik yang kompleks.
Ksenia Gogitidze
