Sekarang, untuk mengajarkan robot sesuatu yang baru, seringkali dibutuhkan banyak tenaga dan waktu manusia untuk proses pembelajaran itu sendiri. Tetapi NVIDIA mengusulkan untuk mengubah pendekatan ini secara signifikan. Sistem pembelajaran mesin baru mereka akan memungkinkan robot untuk belajar sendiri hanya dengan mengamati orang.
Sistem baru dibangun atas dasar jaringan saraf yang saling berhubungan. Beberapa bertanggung jawab atas persepsi, yang lain untuk perencanaan, yang lain untuk pengelolaan dan pemrosesan data, dan sebagainya. Berkat interkoneksi berbagai sistem dan integrasinya dengan sistem kontrol, pengenalan gerakan dan objek, robot dapat belajar hanya dengan mengamati manusia. Dan juga latih kembali untuk melakukan tugas baru. Seperti yang dinyatakan oleh Kepala Ilmuwan NVIDIA Stan Burchfield, “Dalam lingkungan produksi, robot dengan sempurna mengulangi tindakan yang sama, tetapi mereka tidak dapat beradaptasi dengan perubahan yang terjadi di sekitar mereka, dan mereka tidak belajar, hanya melakukan program tertentu. Dan untuk mengajari robot melakukan tugas baru, Anda harus mengundang seorang ahli yang akan memprogram ulang robot tersebut, yang tidak murah."
Pengembangan perusahaan NVIDIA ditujukan agar non-spesialis pun dapat mengajarkan teknik-teknik baru pada robot.
“Kami sekarang berada pada tahap di mana, dengan bantuan teknologi baru, kami dapat membuat, pada kenyataannya, jumlah data yang telah diberi tag sebelumnya tanpa batas, dan kemudian mengembangkan dan menguji algoritme. Semua ini akan membantu kami membuat sistem yang akan beradaptasi dengan kondisi apa pun."
Korporasi bahkan merilis video yang mendemonstrasikan teknologi tersebut. Seseorang menggerakkan benda di atasnya, dan, "memandangnya", robot belajar untuk melakukan hal yang sama. Menurut karyawan NVIDIA, teknologi ini hanya "di awal". Oleh karena itu, di satu sisi menarik, tetapi di sisi lain, sedikit menakutkan, apa lagi yang bisa robot pelajari dari kita di masa depan. Video demo lengkap tersedia di bawah.
Vladimir Kuznetsov
