Pencarian untuk kecerdasan buatan yang mampu mempertahankan percakapan dengan cara yang bersahabat ternyata sangat panjang. Ketika Alan Turing, bapak komputasi modern, mempresentasikan pengujiannya yang terkenal untuk menunjukkan kecerdasan sejati sebuah program komputer, dia menetapkan tujuan yang sangat ambisius untuk perangkat keras. Jika sebuah komputer dapat meyakinkan sekelompok hakim manusia bahwa mereka sedang berbicara dengan seseorang - jika itu dapat mengadakan percakapan - itu akan menjadi bukti dari kecerdasan buatan yang telah berkembang hingga tidak dapat dibedakan dari manusia.
Sarung tangan ini dijatuhkan pada tahun 1950. Sejauh ini, tidak ada program komputer yang berhasil lulus tes Turing. Prestasi semu individu tidak dihitung.
Mengapa prestasi palsu? Karena mereka dianggap gagal daripada prestasi. Misalnya, Joseph Weisenbaum pada tahun 1966, ketika komputer diprogram dengan kartu berlubang besar, mengembangkan perangkat lunak untuk pemrosesan ucapan alami - ELIZA. "Eliza" adalah mesin yang seharusnya melakukan percakapan, berpura-pura menjadi psikoterapis; kamu dapat berbicara dengannya hari ini.
Berbicara dengan "Eliza" agak aneh. Dia sering memparafrasekan apa yang Anda katakan, jadi misalnya, jika Anda mengatakan "Saya merasa tertekan," dia mungkin akan menjawab, "Apakah Anda datang kepada saya karena Anda merasa tertekan?" Saat dia tidak mengerti apa yang Anda katakan, dia menjawab "ya" atau "ceritakan lebih banyak."
Pada baris pembuka dialog, terutama jika Anda memperlakukannya seperti dokter Anda, “Eliza” bisa jadi cukup meyakinkan. Ketika Weisenbaum memperhatikan ini, dia sedikit khawatir: orang-orang siap melihat lebih banyak manusia dalam algoritme daripada ada manusia di dalamnya. Segera, meskipun beberapa subjek menyadari bahwa mereka berurusan dengan mesin, mereka mengungkapkan pengalaman dan rahasia mereka yang dalam. Mereka mencurahkan jiwa mereka ke mesin. Ketika sekretaris Weisenbaum berbicara dengan "Eliza," meskipun dia tahu dia berbicara dengan program tersebut, dia tetap bersikeras agar Weisenbaum meninggalkan ruangan.
Beberapa reaksi tak terduga yang ditimbulkan ELIZA mungkin adalah orang-orang lebih cenderung terbuka terhadap mesin, menyadari bahwa tidak ada yang akan menilai mereka, bahkan jika mesin tidak dapat mengatakan apa pun yang berhubungan atau membantu sama sekali. Efek Eliza dinamai menurut program komputer ini: orang cenderung memberikan sifat-sifat manusia pada mesin atau menganggapnya sebagai manusia.
Weisenbaum sendiri, yang kemudian menjadi sangat curiga terhadap dampak komputer dan kecerdasan buatan pada kehidupan manusia, kagum bahwa orang-orang percaya bahwa skripnya adalah manusia. "Saya tidak pernah berpikir bahwa kenalan yang sangat singkat dengan program komputer sederhana akan menyebabkan pemikiran delusi seperti itu pada orang yang cukup normal."
Efek Eliza mungkin telah membuat Weisenbaum khawatir, tetapi telah membuat orang lain tertarik dan terpesona selama beberapa dekade. Anda mungkin telah menyadarinya sendiri, berbicara dengan AI seperti Siri, Alexa atau Google Assistant - jawaban singkat ini tampak terlalu nyata. Dalam pikiran waras Anda, Anda tahu bahwa Anda sedang berbicara dengan sejumlah besar kode yang disimpan di suatu tempat di udara. Tetapi secara tidak sadar, sepertinya Anda sedang berbicara dengan seseorang.
Video promosi:
Lebih jauh lagi. Facebook membuka program Messenger-nya dan menyediakan perangkat lunak bagi orang dan perusahaan untuk membuat chatbot mereka sendiri. Pemrosesan ucapan alami telah berkembang pesat sejak 1960-an. Hari ini Anda dapat menemukan chatbot yang ramah seperti Mitsuku, yang baru-baru ini memenangkan Hadiah Loebner, yang diberikan kepada mesin yang akan menyelesaikan tes Turing. Dia akan menjawab apa pun yang Anda tulis untuknya. Idenya sederhana: jika sudah ada aplikasi untuk memesan pizza, mengapa tidak memesan pizza dengan bertanya, misalnya, chatbot seperti teman lama?
Startup seperti Semantic Machines berharap asisten virtual mereka dapat berinteraksi dengan Anda seperti sekretaris, sambil tetap dapat mengekstrak informasi dari Internet. Mereka akan segera ada di mana-mana.
Tetapi orang-orang yang membuat chatbot - baik sosial maupun komersial - menghadapi masalah yang sama: Orang-orang, mungkin secara tidak sadar, menerima chatbot untuk orang-orang dan menjadi frustrasi ketika mereka tidak dapat melakukan percakapan normal. Frustrasi dengan kesalahpahaman sering dikaitkan dengan ekspektasi awal yang tinggi.
Hingga saat ini, belum ada mesin yang mampu memahami konteksnya - pertimbangkan apa yang dikatakan sebelumnya, rujuk ke sana dan tanggapi berdasarkan posisi dialog saat ini. Bahkan Mitsuku akan sering mencoba mengingat topik pembicaraan setelah beberapa baris dialog.
Ini jelas. Percakapan bisa beragam dan kompleks. Mungkin ada ratusan jawaban atas apa pun yang Anda katakan yang masuk akal. Saat Anda membuat lapisan percakapan tambahan, faktor-faktor ini berlipat ganda, menggandakan semua jenis variasi dialog. Ini lebih sulit daripada bermain catur atau pergi.
Tetapi itu tidak menghentikan orang untuk mencoba membuat chatbot baru. Amazon baru-baru ini meluncurkan Alexa Prize, di mana pemenang AI akan dianugerahi hadiah $ 500.000 plus tambahan $ 1 juta di atas jika tim pengembangan dapat membuat "bot sosial" yang dapat berbicara dengan pengguna manusia selama 20 menit tentang berbagai topik. …
Topik yang diidentifikasi meliputi sains dan teknologi, politik, olahraga, dan gosip selebriti. Finalis diumumkan baru-baru ini: chatbot dari universitas di Praha, Edinburgh dan Seattle. Para finalis dipilih berdasarkan penilaian pengguna Alexa.
Setelah mempersempit area percakapan ke berbagai topik tertentu, chatbot mulai dengan terampil melewati masalah konteks. Jauh lebih mudah untuk mensimulasikan percakapan yang berhubungan dengan topik terbatas domain.
Mengembangkan mesin yang dapat mendukung hampir semua percakapan manusia dapat menjadi tantangan. Mungkin itu akan membutuhkan kecerdasan buatan umum untuk solusi lengkap, daripada pendekatan yang digunakan sebelumnya dengan respons yang direkam atau jaringan saraf yang mengaitkan data input dengan respons.
Tapi pasti akan ada mesin yang akan melakukan dialog yang bermakna dan bisa dinikmati orang. Pemenang Alexa Prize akan diumumkan pada November. Efek Eliza berarti kita akan mempercayai mesin lebih cepat dari yang kita duga.
Ilya Khel
