Kecerdasan buatan adalah teknologi unik, hasil dari kemajuan teknologi, yang memungkinkan mesin untuk belajar menggunakan pengalaman mereka sendiri dan manusia. Dengan bantuannya, mesin dapat beradaptasi dengan kondisi baru dalam kerangka fungsinya, melakukan banyak tugas yang hanya tersedia untuk manusia selama beberapa dekade, serta memprediksi kejadian dan mengoptimalkan berbagai sumber daya.
Contoh utama penggunaan AI yang dikenal manusia modern - mulai dari komputer bermain catur, bermain catur, hingga sistem otonom - masih bergantung pada manusia, mempelajari dunia melalui pembelajaran mendalam. Tetapi bahkan pada tahap kemajuan yang ada, mereka mempengaruhi masyarakat, membentuk ide-ide baru tentang masa depan, dan memungkinkan perkembangan teknologi modern.
Bagaimana AI muncul?
Upaya untuk membuat versi AI yang berfungsi dilakukan pada akhir 1950-an. Perangkat yang diprogram oleh ilmuwan untuk penalaran sesuai dengan prinsip "jika - maka" menjadi dasar untuk pembuatan sistem pakar yang memiliki peramalan. Terlepas dari masalah yang menyertai para ilmuwan pada tahap awal pekerjaan, hasil berbagai penelitian telah membuahkan hasil yang sangat baik.
50 tahun lalu, perkembangan teknologi AI terhambat oleh keraguan tentang produk akhirnya. Situasi tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti: mahalnya biaya waktu komputer, kemampuan komputasi yang agak sederhana, dan banyak lagi. Pada 1980-an, proses tersebut terhenti karena kekurangan dana. Namun berkat perkembangan revolusioner, khususnya, kemajuan dalam produksi semikonduktor, pemrosesan informasi dan teknologi penyimpanan telah berjalan pesat. Pada tahun 90-an, era "mesin pintar" dimulai, yang berlanjut hingga hari ini. Tahun 2000-an menjadi babak baru dalam pengembangan sistem AI.
Apa yang bisa dilakukan AI hari ini?
Video promosi:
Artificial Intelligence mengotomatiskan proses pembelajaran dan pencarian menggunakan data mentah.
AI memecahkan masalah komputerisasi skala besar. Untuk mendukung aktivitasnya, Anda membutuhkan orang yang mengontrol pengoperasian sistem dan pengambilan keputusan komputer.
AI memberikan kualitas produk yang cerdas
AI menjadikan sistem otomatis yang sudah dikenal sebagai produk cerdas modern yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Ini adalah dasar untuk meningkatkan perangkat, karena memberi mereka reaksi terhadap tugas, memberikan keterampilan analitis. Semua otomatisasi dunia, platform suara, asisten bot, dan mesin pintar bekerja dengan data dalam jumlah besar, dan terus meningkatkan teknologi rumah di rumah atau teknologi di tempat kerja.
AI beradaptasi
Kecerdasan buatan berkembang menggunakan algoritma pembelajaran yang mendalam dan membentuk dasar untuk pemrograman lebih lanjut. Dia sendiri menemukan pola dalam data, belajar dan naik ke level yang lebih tinggi. Kemungkinan untuk pelatihan semacam itu tidak terbatas, karena mesin pintar dapat dilatih untuk melakukan apa saja. Jaringan saraf beradaptasi dengan informasi baru, secara bertahap menghilangkan kesalahan dan menerapkan sejumlah proses otomatis.
AI menganalisis informasi
Analisis terperinci mengidentifikasi potensi risiko, dan sistem menghasilkan prakiraan dan peringatan, meminimalkan terjadinya situasi darurat atau membuat keputusan yang salah, memprediksi hasil peristiwa berdasarkan metode analisis matematis. Dan pada saat yang sama, AI terus meningkatkan kemampuannya.
AI sangat akurat dalam tindakannya
Kualitas sistem cerdas seperti itu berguna bagi seseorang! Teknologi kecerdasan buatan digunakan dalam kedokteran, pertanian, pertahanan, perdagangan, produksi barang, konstruksi, ekonomi, dan bahkan hukum.
AI beroperasi pada data besar
Ketika algoritma dibentuk, data tidak lagi menjadi informasi dan menjadi kekayaan intelektual. Saat ini, data sangat penting: data menciptakan keunggulan kompetitif bagi perusahaan dibandingkan pesaing. Jika sebuah perusahaan memiliki data teratas di industri tertentu, itu pasti akan menjadi yang terbaik di pasar.
Bagaimana AI bekerja?
Kecerdasan buatan merupakan salah satu cabang penting dari pendidikan yang menggabungkan metode, teknologi, praktik dan konsep dasar matematika dan probabilistik, yaitu:
Pembelajaran mesin. AI mengotomatiskan proses pembuatan model analitik, mengumpulkan data statis, menganalisisnya, dan menerima hasil yang menentukan tindakan lebih lanjut.
Jaringan syaraf. Seperangkat prosesor, dengan bantuan komputer yang membentuk koneksi untuk melakukan tugas atau membuat keputusan.
Pembelajaran Mendalam. AI menghasilkan jaringan neural yang kompleks secara hierarki menggunakan metode pembelajaran mesin. Dalam prosesnya, dia menjadi akrab dengan struktur yang semakin kompleks dan banyak informasi. Contoh pembelajaran mendalam: pengenalan gambar dan ucapan.
Komputasi kognitif. AI menggunakannya untuk meniru proses aktivitas mental manusia, belajar membedakan ucapan, gambar, dan kemudian, berdasarkan semua informasi ini, secara konsisten bertindak sebagai respons.
Visi komputer. AI mengenali gambar dan belajar mengenali objek, fenomena, dan proses di sekitarnya menggunakan contoh video atau gambar. Jika komputer dapat menganalisis dan memahami gambar, maka ia dapat mengenali gambar yang serupa, dan bahkan membuat video dan gambar sendiri.
VLADIMIR EVCHENKO
