10 teknologi terobosan yang belum banyak digunakan tetapi mungkin tersedia secara umum pada tahun 2018.
1. Pencetakan 3D logam
Pencetakan 3D sendiri telah ada sejak lama, tetapi digunakan terutama untuk bekerja dengan plastik. Semua bahan lain - terutama logam - terlalu mahal untuk teknologi ini. Sekarang pencetakan 3D produk logam menjadi terjangkau, dapat diterapkan secara luas dan akan segera mengubah sistem produksi massal.
Secara khusus, bagian yang hilang dapat dengan mudah dicetak pada printer dalam satu salinan, alih-alih mengatur produksi skala besar. Untuk mobil tua, TV dan perlengkapan langka lainnya, masalah kekurangan suku cadang akan hilang. Pabrik akan dapat mendiversifikasi berbagai mekanisme mereka, menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik pelanggan. Dan untuk ini, Anda tidak perlu membeli peralatan baru.
Misalnya, di Inggris, seorang pasien dipasangi tulang rusuk yang dicetak dari titanium. Perusahaan Prancis Stelia Aerospace telah mencetak panel badan pesawat yang diperkuat sendiri. Dan pembuat kapal Belanda mempresentasikan baling-baling kapal yang dicetak penuh pertama. Dan ini hanyalah beberapa dari lusinan contoh pencetakan 3D logam yang sukses selama setahun terakhir.
2. Embrio buatan
Video promosi:
Ilmuwan dari Cambridge benar-benar mengubah konsep menciptakan kehidupan baru. Mereka berhasil menumbuhkan embrio tikus dalam tabung reaksi hanya dengan menggunakan sel induk. Baik telur maupun sperma tidak diperlukan untuk ini. Sel induk entah bagaimana mengatur dirinya sendiri menjadi embrio, yang, bagaimanapun, masih belum dapat berkembang lebih jauh. Namun demikian, ini adalah langkah pertama untuk menciptakan embrio manusia yang layak dengan cara yang tidak konvensional ini.
Penelitian semacam itu akan membantu para ilmuwan memahami cara menumbuhkan organ buatan dan mengedit gen, mencegah penyakit keturunan, dan mempelajari perkembangan embrio pada tahap paling awal. Benar, sejumlah masalah etika muncul yang harus ditangani sebelum teknologi dapat ditingkatkan ke tingkat yang diinginkan.
3. Kota pintar
Sidewalk Labs, anak perusahaan Google, akan membangun lingkungan 8 sq. M. Smart Quayside di Toronto, Kanada. km. Itu akan berlokasi di sepanjang garis pantai timur kota, dan divisi lokal dari mesin pencari Internet Google Kanada akan memindahkan kantor pusatnya ke sana. Perusahaan akan menjadi penghuni tetap di sana dan akan menginvestasikan $ 50 juta untuk pengembangan daerah tersebut.
Proyek ini akan menelan biaya Trotoar sekitar $ 1 miliar, dengan tambahan $ 1,25 miliar ditambahkan ke pemerintah Toronto. Rencana tersebut menyiratkan renovasi total sistem transportasi (semua mobil tidak akan berawak dan berbagi tumpangan), serta penciptaan perumahan yang terjangkau. Akan ada persyaratan ketat untuk perlindungan hak privasi, terutama yang berkaitan dengan campur tangan pemerintah. Selain itu, jalur transit otonom dan sistem energi paling ramah lingkungan akan muncul di area "pintar".
Jaringan sensor yang luas akan membantu meningkatkan infrastruktur, mengumpulkan informasi tentang segala hal mulai dari kualitas udara dan tingkat kebisingan hingga aktivitas warga sehari-hari. Sidewalk Labs akan membuat semua perangkat lunaknya gratis sehingga perusahaan TI dapat membuat aplikasi baru yang menarik berdasarkan itu.
Jika proyek Toronto berhasil, lingkungan cerdas akan dibangun di San Francisco, Denver, Los Angeles, dan Boston.
4. AI untuk semua orang
Pasar AI saat ini didominasi oleh Amazon, Baidu, Google, dan Microsoft. Namun raksasa teknologi telah mulai meng-host beberapa desain mereka di platform cloud sehingga perusahaan lain dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk tujuan mereka sendiri. Ini akan memungkinkan industri tumbuh lebih cepat dan membantu merevolusi kedokteran, manufaktur, dan energi.
Masalahnya adalah hanya sedikit orang yang mampu mempekerjakan spesialis AI. Oleh karena itu, ketersediaan informasi pun tidak menjamin akan digunakan dengan baik. Google dan Amazon memahami hal ini dan menawarkan layanan konsultasi untuk membantu melatih bakat AI baru.
5. Persaingan jaringan saraf
Jaringan saraf telah belajar mengenali jutaan gambar, tetapi untuk waktu yang lama mereka tidak dapat menemukan apa pun sendiri. Mereka sama sekali tidak punya imajinasi. Solusi ini ditemukan oleh Ian Goodfellow dari Universitas Montreal dengan membuat jaringan adversarial generatif (GAN). Ini mewakili dua jaringan saraf (model matematika otak manusia yang disederhanakan) yang bermain kucing dan tikus satu sama lain.
Pertama, kedua jaringan neural dilatih pada data yang sama. Kemudian salah satunya, yang disebut generator, menambahkan fitur baru ke gambar yang sudah dikenal - misalnya, pejalan kaki memiliki tangan ketiga. Jaringan saraf kedua - pembeda - harus memahami apakah dia pernah melihat gambar serupa sebelumnya, atau apakah itu palsu. Artinya, dia harus memahami apakah orang bertangan tiga itu nyata. Seiring waktu, generator belajar dengan sangat terampil untuk memalsukan gambar sehingga diskriminator tidak dapat membedakannya dari gambar asli. Ternyata jaringan saraf membayangkan dan menciptakan sesuatu yang baru dan realistis.
GAN telah menjadi salah satu teknologi paling mengganggu tahun ini. Pengembang dari Nvidia, yang telah mengumpulkan ratusan ribu gambar selebritas, telah menciptakan wajah manusia yang tidak dapat dibedakan dari yang asli - terlepas dari kenyataan bahwa orang-orang ini tidak pernah ada. Kelompok penelitian lain berhasil membuat lukisan yang gayanya tidak dapat dibedakan dengan lukisan karya Van Gogh, yang tidak pernah ia lukis. Teknologi ini membuka pintu bagi pemalsuan berkualitas tinggi, tetapi pada saat yang sama memungkinkan Anda memberi AI imajinasi yang diperlukan untuk bekerja lebih baik dengan kenyataan di sekitarnya.
6. "Ikan Babilonia"
Google merilis Pixel Buds seharga $ 159, analog dari "ikan Babylonian" dari The Hitchhiker's Guide to the Galaxy. Mereka dapat menerjemahkan secara otomatis dari 40 bahasa, Anda hanya perlu menekan tombol atau mengatakan sesuatu seperti: "Bantu saya berbicara bahasa Spanyol!" Benar, fungsi ini hanya tersedia dalam satu paket dengan produk baru lainnya - smartphone Google Pixel 2.
Satu orang memakai headphone, yang lain memegang smartphone di tangannya. Seseorang dengan headphone berbicara dalam bahasanya sendiri - smartphone secara otomatis menerjemahkan ucapannya melalui speakerphone. Seorang pria dengan jawaban smartphone - terjemahan simultan terdengar di headphone. Jelas bahwa berkomunikasi dengan cara ini di jalan yang bising akan menjadi masalah, karena tidak mudah bagi sistem untuk mengenali ucapan di antara ratusan suara lainnya. Tetap saja, ini lebih baik daripada berbicara melalui Google Terjemahan, karena setiap peserta dalam percakapan dapat mengontrol mikrofon di headphone dan di telepon, memperbesar sesuai kebutuhan.
7. Pembangkit listrik tenaga gas dengan emisi nol
Startup Net Power telah membangun pembangkit listrik berbahan bakar gas tanpa emisi di Houston. Teknologi ini didasarkan pada turbin yang pada dasarnya baru berukuran 1/10 dari turbin konvensional, yang cocok untuk ruangan seluas 5,6 meter persegi. Pada saat yang sama, tetap sama kuatnya, berkat perpindahan panas yang lebih efisien menggunakan fluida superkritis.
Dalam turbin kecil, gas alam dibakar di ruang bakar dengan oksigen murni, dan hanya uap air dan karbon dioksida yang dihasilkan. Selain itu, ruang tersebut sudah diisi dengan karbon dioksida superkritis di bawah tekanan dan suhu tinggi. Ruang bakar menghasilkan karbondioksida dan beberapa uap air. Campuran suhu tinggi bertekanan tinggi ini kemudian dikirim ke turbin gas di mana energi tekanan memutar poros dan menghasilkan listrik. Campuran gas yang didinginkan meninggalkan turbin, di mana ia dipisahkan menjadi beberapa bagian.
Jumlah karbon dioksida yang dibutuhkan dikompresi ke keadaan superkritis dan dikembalikan ke ruang untuk menjaga sirkulasi gas yang diperlukan dalam sistem. Aliran karbon dioksida yang tersisa dapat dikubur di bawah tanah atau dijual ke bisnis lain, dan air bersih dibuang. Efisiensi bahan bakar pembangkit listrik semacam itu akan menjadi 80% (sebagai perbandingan, efisiensi banyak pembangkit listrik Rusia tidak melebihi 21-22%, untuk pembangkit Amerika sekitar 60%).
Terlepas dari popularitas energi terbarukan, Net Power percaya bahwa dengan peralihan besar-besaran ke mobil listrik, permintaan listrik akan meningkat lebih dari sebelumnya. Oleh karena itu, gas alam mungkin memiliki prospek yang bagus: jika pembangkit listrik tetap efisien tetapi tidak mencemari lingkungan, mengapa tidak menggunakan bahan bakar fosil?
8. Privasi online yang sebenarnya
Sistem identifikasi internet yang baru dapat memverifikasi identitas Anda tanpa mengharuskan Anda memberikan tanggal lahir atau informasi pribadi lainnya, berkat protokol yang disebut bukti tanpa pengetahuan. Terlepas dari kenyataan bahwa para pengembang telah mengerjakan pembuatannya selama beberapa dekade, minat khusus di dalamnya baru muncul tahun lalu, berkat cryptocurrency Zcash.
Para pengembang menekankan bahwa mata uang tersebut didasarkan pada sistem kriptografi canggih yang memungkinkan uang untuk dikirim ke mana saja di dunia tanpa terlacak. Inilah perbedaan utama antara Zcash dan Bitcoin. Setiap pemilik bitcoin menerima alamat yang terdiri dari huruf dan angka, dan setiap transaksi melalui buku besar yang didistribusikan - blockchain. Lembaga penegak hukum dapat menggunakan analisis data untuk mencari tahu siapa yang memiliki alamat ini dan melacak kemajuan transaksi. Blockchain telah berulang kali membantu penyelidik menemukan pengedar narkoba yang menjual barang di pasar gelap.
Zcash didasarkan pada metode kriptografi zk-Snark, yang dikembangkan oleh ilmuwan Israel bekerja sama dengan rekan dari MIT. Semua transaksi dikonfirmasi di jaringan, tetapi tidak mungkin untuk melacak alamat peserta dalam operasi tersebut.
Namun, untuk semua keunggulan zk-Snark, ini adalah teknologi yang sangat rumit dan lambat. Oleh karena itu, developer sekarang mencari cara untuk menyederhanakannya dan membuatnya lebih mudah diakses.
9. Prediksi genetik
Tidak lama lagi anak-anak akan menerima paspor genetik saat lahir. Ini akan menunjukkan kemungkinan terkena serangan jantung di masa depan, kecenderungan jenis kanker atau diabetes tertentu. Meneliti sejumlah besar data, para ilmuwan memperoleh "penilaian risiko poligenik" yang di masa depan akan membantu mengidentifikasi penyakit serius pada tahap awal dan berhasil mengobatinya.
Perusahaan farmasi juga akan membutuhkan informasi ini untuk menguji obat untuk mencegah Alzheimer atau penyakit kardiovaskular. Untuk uji coba, mereka dapat merekrut pasien yang rentan terhadap penyakit ini untuk membuat obat yang paling efektif.
10. Komputer kuantum
Kimiawan paling menunggu kemunculan komputer kuantum. Mereka sudah mengantisipasi bagaimana mereka akan menggunakannya untuk membuat molekul baru. Protein baru untuk obat yang jauh lebih efektif, elektrolit baru untuk baterai, dan senyawa yang dapat mengubah sinar matahari langsung menjadi bahan bakar cair. Komputer konvensional tidak memiliki daya komputasi yang cukup untuk membuat komputer semacam itu, dan dengan munculnya komputer kuantum, ini akan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari para ilmuwan kimia.
Startup yang berbasis di California, Rigetti Computing telah membuktikan bahwa komputer kuantum dapat digunakan untuk pembelajaran mesin. Perusahaan juga membuka akses ke komputer kuantum Forest miliknya, yang terletak di cloud dan mampu melakukan penghitungan menggunakan prosesor 19 qubit.
Olga Gogoladze
