Penyair Welsh Dylan Thomas dengan penuh semangat menyerukan perjuangan melawan kematian yang tak terhindarkan. Futuris terkemuka di zaman kita menggemakan seruannya. Satu-satunya perbedaan adalah sentimentalitas penyair dan sifat realitas yang biasa-biasa saja. Kita semua akan mati suatu hari nanti. Satu-satunya pertanyaan adalah kapan dan bagaimana.
Atau tidak.
Para ilmuwan saat ini mencoba membuat kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan penglihatan komputer memprediksi kematian manusia. Tujuan akhirnya, tentu saja, bukan untuk mengubah AI menjadi malaikat maut, tetapi untuk mencegah penyakit kronis dan penyakit lain pada waktunya.
Penelitian terbaru tentang aplikasi AI dalam dunia kedokteran ini telah menggunakan model pembelajaran mesin terbaru untuk menganalisis CT scan 48 sel dada. Komputer mampu memprediksi pasien mana yang akan meninggal dalam lima tahun dengan akurasi 69 persen. Seperti prediksi dokter mana pun.
Hasilnya dipublikasikan di Nature Science Papers oleh sebuah tim di University of Adelaide. Penulis utama Dr. Luke Oukden-Rainer, seorang ahli radiologi dan mahasiswa pascasarjana, mengatakan salah satu manfaat jelas menggunakan AI dalam pengobatan presisi adalah identifikasi dini risiko kesehatan dan kemungkinan intervensi.
Yang kurang jelas adalah janji untuk mempercepat penelitian ketahanan.
“Saat ini, sebagian besar penelitian tentang penyakit kronis dan umur panjang memerlukan periode tindak lanjut yang lama untuk mengetahui perbedaan antara pasien yang diobati dan tidak diobati karena penyakit ini lambat berkembang,” jelasnya. "Jika kami dapat mengukur perubahan lebih awal, kami tidak hanya dapat mengidentifikasi penyakitnya, tetapi kami akan dapat melakukan intervensi lebih efektif, dan kami dapat bereaksi lebih awal."
Ini dapat menghasilkan perawatan yang lebih cepat dan lebih murah. "Jika kami dapat memotong satu atau dua tahun waktu yang dibutuhkan untuk mentransfer obat dari laboratorium ke pasien, kemajuan di bidang ini akan dipercepat secara signifikan."
Video promosi:
AI dengan hati
Pada bulan Januari, para peneliti di Imperial College London menerbitkan hasil yang menunjukkan AI dapat memprediksi gagal jantung dan kematian lebih baik daripada seorang dokter manusia. Studi yang dipublikasikan di jurnal Radiology, melibatkan pembuatan jantung 3D virtual dari 250 pasien yang dapat meniru fungsi jantung. Kemudian algoritma AI mulai mengeksplorasi fungsi apa yang akan berfungsi sebagai prediktor terbaik. Sistem ini mengandalkan MRI, tes darah, dan data lainnya.
Akhirnya, ternyata mesin itu lebih cepat dan lebih baik dalam mengidentifikasi risiko hipertensi paru - akurasi 73% dibandingkan 60% biasanya.
Para ilmuwan mengatakan teknologi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi hasil penyakit kardiovaskular lainnya di masa depan. “Kami ingin mengembangkan teknologi yang dapat diterapkan pada berbagai macam penyakit kardiovaskular untuk membantu dokter menafsirkan hasil tes medis,” kata rekan penulis studi Tim Daves. "Tujuannya adalah untuk melihat apakah prediksi terbaik dapat berkontribusi pada pengobatan yang tepat dan umur panjang pada manusia."
AI semakin pintar
Aplikasi AI semacam ini dalam pengobatan presisi hanya akan menjadi lebih baik jika mesin belajar seperti mahasiswa kedokteran.
Oakden-Rainer mengatakan timnya terus membuat kumpulan data yang sempurna saat mereka bergerak maju, tetapi telah meningkatkan akurasi prediksi dari 75 persen menjadi 80 persen dengan memasukkan informasi seperti usia dan jenis kelamin.
“Saya pikir ada batas atas seberapa akurat kita bisa, karena akan selalu ada unsur keacakan,” katanya, ketika ditanya seberapa baik AI akan menentukan kematian individu. “Tapi kita bisa lebih akurat daripada sekarang jika kita memperhitungkan risiko dan kekuatan individu. Model yang menggabungkan semua faktor ini diharapkan dapat memperbaiki risiko kematian jangka pendek hingga 80 persen."
Yang lain bahkan lebih optimis tentang seberapa cepat AI mengubah aspek bidang medis ini.
“Memprediksi sisa hidup manusia sebenarnya adalah salah satu penggunaan pembelajaran mesin yang paling sederhana,” kata Dr. Ziyad Obermeyer. “Diperlukan sekumpulan data yang unik, yang terdapat dalam catatan elektronik yang terkait dengan informasi tentang saat kematian seseorang. Setelah kami mengumpulkan cukup data ini, kami dapat memprediksi dengan sangat akurat kemungkinan seseorang akan hidup selama satu bulan atau satu tahun, misalnya."
AI masih belajar
Para ahli seperti Obermeyer dan Oakden-Rainer setuju bahwa kemajuan akan datang dengan cepat, tetapi masih banyak pekerjaan yang harus diselesaikan.
Di satu sisi, masih banyak data yang harus digali, tetapi belum tersusun. Misalnya, gambar yang dipelajari mesin masih harus diproses untuk membuatnya berguna. “Banyak tim ilmuwan di seluruh dunia menghabiskan jutaan dolar untuk tugas ini karena ini tetap menjadi penghambat bagi AI medis yang sukses,” kata Oakden-Rainer.
Dalam wawancara dengan STAT News, Obermeier mengatakan bahwa data terfragmentasi di seluruh sistem perawatan kesehatan, jadi menghubungkan informasi dan membuat kumpulan data akan membutuhkan waktu dan uang. Dia juga mencatat bahwa meskipun ada banyak hype tentang penggunaan AI dalam pengobatan presisi, algoritme ini hampir tidak pernah diuji dalam pengaturan klinis.
“Kami dapat mengatakan bahwa semuanya baik-baik saja dan algoritmanya sangat bagus. Tapi sekarang kita perlu membawanya ke dunia nyata dan melihat apa yang akan terjadi dengan tanggung jawab penuh,”katanya.
AI bukanlah kecelakaan
Mencegah penyakit yang fatal adalah satu hal. Tapi bisakah kecelakaan fatal dicegah oleh AI?
Inilah yang sebenarnya ingin dilakukan oleh para ilmuwan Amerika dan India ketika mereka prihatin tentang meningkatnya jumlah kematian di antara orang-orang yang melakukan selfie. Tim tersebut mengidentifikasi 127 orang yang meninggal saat berpose untuk difoto selama dua tahun.
Berdasarkan kombinasi teks, gambar, dan lokasi, mesin telah belajar untuk mengidentifikasi selfie sebagai berpotensi berbahaya atau tidak. Lebih dari 3.000 selfie Twitter yang ditandatangani adalah 73 persen akurat.
"Kombinasi fitur berbasis gambar dan lokasi menunjukkan akurasi terbaik," kata para ilmuwan.
Apa yang akan terjadi selanjutnya? Sistem peringatan untuk pecinta selfie akan muncul.
AI dan masa depan
Seluruh diskusi ini telah menimbulkan pertanyaan: Apakah kita benar-benar ingin tahu kapan kita akan mati?
Menurut salah satu makalah yang baru-baru ini diterbitkan di Psychology Review, jawabannya tidak. 9 dari 10 orang di Jerman dan Spanyol, ketika ditanya apakah mereka ingin tahu tentang masa depan mereka, termasuk kematian, memilih untuk tetap dalam kegelapan.
Obermeier melihat masalah ini secara berbeda: melalui sudut pandang orang yang hidup dengan penyakit yang mengancam jiwa.
“Di antara hal-hal yang sangat diinginkan dan tidak didapatkan pasien, ini adalah jawaban dari dokter atas pertanyaan 'Berapa yang tersisa?' Para dokter sangat enggan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, sebagian karena mereka tidak ingin salah tentang hal-hal penting tersebut. Sebagian karena pasiennya sendiri tidak ingin tahu."
Ilya Khel
