Berburu Hal-hal Negatif. Kecerdasan Buatan Akan Dipercaya Untuk Mengontrol Jaringan Sosial - Pandangan Alternatif

Berburu Hal-hal Negatif. Kecerdasan Buatan Akan Dipercaya Untuk Mengontrol Jaringan Sosial - Pandangan Alternatif
Berburu Hal-hal Negatif. Kecerdasan Buatan Akan Dipercaya Untuk Mengontrol Jaringan Sosial - Pandangan Alternatif

Video: Berburu Hal-hal Negatif. Kecerdasan Buatan Akan Dipercaya Untuk Mengontrol Jaringan Sosial - Pandangan Alternatif

Video: Berburu Hal-hal Negatif. Kecerdasan Buatan Akan Dipercaya Untuk Mengontrol Jaringan Sosial - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan - Tugas Aplikasi Teknologi Cerdas B 2024, Oktober
Anonim

Jika Anda tidak hidup di media sosial, kemungkinan besar Anda tidak hidup sama sekali. Separuh dari populasi dunia dapat memberikan diagnosis yang mengecewakan. Bagaimanapun, menurut statistik, hari ini terdaftar di jejaring sosial. Di Rusia, jumlah penggiat jejaring sekitar 30 juta.

Volume telah ditulis oleh psikolog tentang kecanduan jaringan, yang dibandingkan dengan obat. Dan penulis istilah "realitas virtual", salah satu penciptanya, perwakilan elit dunia maya Silicon Valley, Jaron Lanier, bahkan menulis buku tentang mengapa Anda perlu keluar dari jejaring sosial. Meskipun telah menjadi buku terlaris, panggilan ini tidak mungkin meyakinkan banyak pengguna. Saat ini, populasi jejaring sosial berkembang pesat. Menurut para ahli, pada pertengahan abad ini mereka akan melibatkan hampir seluruh populasi planet ini. Kecuali, tentu saja, umat manusia berubah pikiran.

Dan ada sesuatu yang perlu dipikirkan. Di jaringan saat ini ada klub untuk kepentingan tidak hanya filatelis dan penonton teater, tetapi bunuh diri dan pecandu narkoba, di sini Anda dapat menemukan instruksi untuk teroris pemula, rekan dalam perang melawan pemerintah saat ini dan banyak lagi, terus terang, negatif. Misalnya, Anda bisa membayangkan gelombang bunuh diri, ketika ada ledakan di salah satu game online populer, tujuan akhirnya adalah bunuh diri. Pengguna jejaring sosial (sebagian besar remaja) dihubungi oleh "kurator" yang menggunakan akun palsu, mereka tidak dapat diidentifikasi. Pertama, mereka menjelaskan aturan: "jangan beri tahu siapa pun tentang permainan ini", "selalu selesaikan tugas, apa pun itu", "karena gagal menyelesaikan tugas, Anda akan dikeluarkan dari permainan selamanya dan Anda akan menghadapi konsekuensi buruk."

Dan para politisi telah membicarakan fenomena jaringan: mereka menggulingkan pemerintah dan bahkan memilih presiden. Teknik-tekniknya ternyata sangat sederhana. Pemalsuan dilemparkan ke jaringan tentang tindakan keterlaluan tertentu dari pihak berwenang dan seruan dilakukan untuk turun ke jalan untuk mengekspresikan kemarahan. Ada banyak contoh yang dikenal misalnya di Mesir, Sudan Selatan, Myanmar.

Bagaimana melindungi masyarakat dari pengaruh jaringan sosial yang merusak? Hal ini terutama berlaku untuk generasi muda, yang merupakan mayoritas terbesar dalam jaringan.

Pada prinsipnya, bagi spesialis, khususnya psikolog, hal ini tidak menjadi masalah. Tetapi volume informasi yang paling beragam, termasuk negatif, dalam jaringan sangat besar, bahkan profesional terbaik pun tidak dapat mengatasi pemrosesan "manual" nya. Hanya teknologi yang bisa melakukan ini. Dan yang terpenting, kecerdasan buatan (AI), dibangun atas dasar jaringan saraf yang meniru struktur dan fungsi otak. Sebuah tim psikolog dari First St. Petersburg State Medical University dinamai I. I. Pavlov dan spesialis di bidang teknologi informasi dari Institut Informatika dan Otomasi Akademi Sains Rusia St. Petersburg.

“Kami berbicara tentang mengidentifikasi dengan bantuan AI berbagai kelompok orang yang rentan terhadap perilaku merusak,” Profesor Igor Kotenko, yang mengepalai kelompok ilmuwan ini, mengatakan kepada koresponden RG. - Psikolog menawari kita tujuh pilihan untuk perilaku seperti itu, khususnya, ini adalah sikap negatif terhadap kehidupan, yang dapat menyebabkan bunuh diri, ini adalah kecenderungan agresi atau protes, ini adalah ancaman terhadap orang atau sekelompok orang tertentu, dll. Tugas kita adalah membuat AI yang dapat bekerja dengan tanda-tanda ini, secara kiasan, "memalu" mereka ke dalam AI, sehingga dapat terus menganalisis informasi besar yang berjalan di jaringan, dan menangkap berbagai opsi yang mengganggu.

Sekilas, tugas itu tidak terlalu sulit. Bagaimanapun, setiap penghuni jejaring sosial, seperti yang mereka katakan, terlihat jelas. Di halamannya, Anda dapat melihat apa yang dia minati, apa yang dia pikirkan, dengan siapa dia berkomunikasi, tindakan apa yang dia lakukan sendiri dan apa yang dia panggil untuk orang lain. Semuanya dalam sekejap. Perhatikan dan ambil tindakan. Tetapi jika semuanya begitu jelas … Faktanya adalah bahwa pikiran dan perilaku seseorang dalam banyak kasus jauh dari sesederhana dan tidak ambigu seperti yang terlihat. Secara umum, iblis ada dalam detailnya. Dan jika semuanya jelas bagi seorang spesialis, AI mungkin saja salah. Misalnya, ilmuwan Kanada mengajarkan AI untuk membedakan antara lelucon kasar atau "ujaran kebencian" dari lelucon yang menyinggung. Sistem tersebut ternyata agak tidak sempurna, misalnya, menghilangkan banyak pernyataan yang jelas-jelas rasis.

Video promosi:

Singkatnya, itu semua tergantung bagaimana AI diajarkan. Dan sistem belajar dengan contoh seperti seorang anak belajar. Bagaimanapun, mereka tidak menjelaskan kepadanya bahwa kucing memiliki kumis seperti itu, telinga seperti itu, ekor seperti itu. Mereka menunjukkan kepadanya seekor binatang berkali-kali dan mengatakan itu adalah seekor kucing. Dan kemudian dia sendiri mengulangi pelajaran ini berkali-kali, melihat kucing lain.

Jaringan saraf yang dibuat oleh ilmuwan St. Petersburg akan belajar dengan cara yang sama. Mereka akan diberikan berbagai pilihan untuk perilaku destruktif orang. Dengan mempertahankan "otak" tanda-tanda yang dikembangkan oleh psikolog, AI akan menghafalnya untuk kemudian menangkapnya dalam arus besar informasi di jejaring sosial. Profesor Kotenko menekankan bahwa tugas AI hanya memberi tip untuk yang merusak, dan kata terakhir adalah untuk para spesialis. Hanya mereka yang dapat mengatakan apakah situasinya benar-benar mengkhawatirkan dan kebutuhan mendesak untuk mengambil tindakan atau alarm itu salah.

Proyek ini didukung oleh Yayasan Rusia untuk Riset Dasar.

Yuri Medvedev

Direkomendasikan: