Pada bulan Mei tahun ini, kami menulis tentang proyek AutoML, teknologi kecerdasan buatan (AI) Google yang dirancang khusus untuk membuat AI lainnya. Sekarang Google telah mengumumkan bahwa AutoML-nya telah melampaui pengembang AI dan mampu membuat perangkat lunak pembelajaran mesin yang lebih efisien dan kuat daripada contoh terbaik dari sistem serupa yang dirancang oleh manusia.
AutoML baru-baru ini mencetak rekor untuk efisiensi dan kecepatan katalog gambar di bawah kondisi tertentu, dengan efisiensi 82 persen. Dan meskipun tugas ini ternyata relatif sederhana untuk sistem, AutoML juga mampu melampaui sistem otomatis dan sistem realitas tertambah khusus dalam tugas yang lebih kompleks - menentukan lokasi beberapa objek dalam sebuah gambar. Dalam pengujian ini, AutoML berkinerja 43 persen dari waktu, sementara sistem buatan manusia berkinerja 39 persen.
Hasilnya mengesankan, karena bahkan di perusahaan raksasa seperti Google, hanya ada beberapa orang yang berpengalaman memimpin pengembangan sistem AI di level ini. Mengotomatiskan area ini membutuhkan berbagai keterampilan, tetapi begitu hasilnya tercapai, hal itu dapat mengubah industri sepenuhnya, menurut Google.
“Saat ini, hanya beberapa ribu spesialis pembelajaran mesin di seluruh dunia yang dapat membuat perangkat lunak semacam itu. Tetapi kami ingin memastikan bahwa ratusan ribu pengembang lain juga dapat mengambil bagian dalam hal ini,”- Majalah Wired mengutip kata-kata CEO Google Sundar Pichai.
Sebagian besar pembelajaran meta berkaitan dengan peniruan jaringan saraf otak manusia, serta kebutuhan untuk menjalankan sejumlah besar data berbeda melalui jaringan ini. Tentu saja, tugas yang paling sulit justru bagaimana meniru struktur otak dan membuatnya memecahkan masalah yang lebih kompleks.
Saat ini, jaringan neural yang ada masih lebih mudah dimodernisasi atau disesuaikan untuk tugas tertentu daripada mengembangkan yang baru dari awal. Namun, penelitian seperti yang sedang kita bicarakan menunjukkan bahwa ini hanya sementara.
Karena akan lebih mudah bagi AI baru untuk membuat sistem yang lebih dan lebih kompleks yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan manusia, sangat penting bagi manusia untuk tetap menjadi penghubung utama, yang tanpanya sistem ini tidak dapat berfungsi. AI yang benar-benar lengkap dapat dengan mudah menggunakan interpretasi yang bias dalam masalah tertentu, misalnya, dengan membuat stereotip paralel antara karakteristik etika dan gender. Namun, jika insinyur mencurahkan lebih banyak waktu untuk memecahkan masalah potensial ini sekarang, tidak meninggalkan semuanya untuk nanti, maka di masa depan kemungkinannya akan lebih kecil untuk terjadi.
Secara umum, Google mencoba mengasah AutoML ke titik di mana pengembang dapat menggunakannya dalam masalah dunia nyata. Jika mereka berhasil, maka efek penggunaan AutoML dapat berdampak jauh di luar tembok perusahaan itu sendiri.
Video promosi:
"Kami ingin mendemokratisasikannya," majalah Wired mengutip ucapan Pichai.
Nikolay Khizhnyak
