Jaringan saraf membaca bibir, menggambar sketsa, dan mengalahkan pemain go profesional. Dan yang terpenting, mereka tahu bagaimana cara belajar. Lima kemajuan paling tak terduga dalam kecerdasan buatan.
Lidah tikus
Pada 2017, ahli zoologi Austria, yang mempelajari perilaku tikus rumahan (Mus musculus), memperhatikan bahwa hewan pengerat mengubah suaranya tergantung pada kerabat mana mereka berkomunikasi - jantan atau betina. Analisis spektografik dari "ucapan" dari empat puluh hewan percobaan menunjukkan bahwa tikus beralih ke suara dengan frekuensi yang lebih tinggi setelah melihat lawan jenis.
Dengan menggunakan fitur ini, peneliti dari Rusia, Belanda dan Jerman memutuskan untuk melatih jaringan saraf untuk mengenali jenis kelamin tikus dari suara yang mereka buat, dan juga untuk menentukan kepada siapa pesan tersebut ditujukan: laki-laki atau perempuan.
Hewan-hewan tersebut dibagi menjadi beberapa pasangan, masing-masing dengan satu hewan pengerat dengan anestesi umum, dan yang kedua bergerak bebas di sekitar kandang. Derit tikus direkam dan diproses menggunakan jaringan saraf, yang dipelajari dari ketinggian, amplitudo, durasi suara untuk memahami siapa yang mengeluarkannya dan ditujukan untuk siapa.
Setelah pelatihan, jaringan saraf dengan tepat menentukan jenis kelamin tikus yang membuat suara dan penerimanya dalam 84 persen kasus. Namun, penulis pekerjaan mencatat bahwa algoritme mungkin tidak akan bekerja dengan hewan dari jalur lain (studi melibatkan tikus dari jalur C57BL / 6NCr). Tikus cenderung memiliki "dialek" yang berbeda dan mencicit akan memiliki karakteristik spektrum yang berbeda.
Video promosi:
Ahli grafologi jaringan saraf
Peneliti Rusia telah mengajarkan jaringan saraf untuk mengenali jenis kelamin seseorang dengan tulisan tangan. Program, yang dikembangkan bersama oleh MEPhI, Institut Kurchatov dan Universitas Negeri Voronezh, dalam 80 persen kasus menentukan dengan tepat siapa yang menulis teks - pria atau wanita. Para ilmuwan telah menerapkan jaringan saraf ultra-presisi dan metode pembelajaran mendalam.
Menurut salah satu penulis karya tersebut, profesor madya di NRNU MEPhI Alexander Sboev, hasil yang sedemikian tinggi dicapai berkat model jaringan saraf canggih dan fakta bahwa penulis tidak menyembunyikan jenis kelaminnya. Sekarang masalah penentuan jenis kelamin sedang diselesaikan dalam situasi di mana seseorang berpura-pura menjadi orang lain: misalnya, seorang wanita menulis teks atas nama seorang pria. Sebentar lagi kecerdasan buatan akan diajarkan untuk menentukan usia penulis teks tertulis.
Lasagna berubah menjadi sushi
Pakar Jepang dan Prancis telah membuat program yang menyesuaikan hidangan terkenal dengan tradisi kuliner berbagai negara. Katakanlah itu mengubah lasagna menjadi lasagna sushi, dan membuat sup sukiyaki Jepang dengan gaya Prancis. Artinya, program membuat resep di mana calvados diindikasikan sebagai pengganti mirin (anggur beras), dan bawang hijau diganti dengan tarragon.
Kecerdasan buatan beroperasi dalam dua tahap. Pertama, setelah menganalisis bahan-bahan yang membentuk suatu hidangan, dia menemukan masakan nasional mana yang termasuk di dalamnya. Kemudian dia memutuskan bahan mana dan apa yang harus diganti, sehingga makanan tersebut mengambil ciri tradisi kuliner lain. Untuk ini, model vektor word2vec digunakan, yang menetapkan korespondensi antar bahan. Jadi, saat menyesuaikan hidangan Jepang dengan masakan Prancis, program tersebut menyarankan untuk menggunakan campuran herba aromatik, bukan kecap.
Jaringan saraf belum memahami seberapa baik bahan-bahan baru tersebut bergabung satu sama lain, dan tidak memperhitungkan metode persiapan. Mereka berjanji untuk menyelesaikannya.
Dalam kapasitas baru
Jaringan saraf pandai memulihkan kecerahan dan warna kartun dan film lama, mengadaptasinya ke layar resolusi tinggi modern. Pada bulan September, dua perusahaan besar - Disney dan Yandex - menyajikan algoritme serupa.
Disney Research telah mengembangkan program yang memungkinkan Anda mencapai pewarnaan video yang lebih realistis dengan lebih mencocokkan bingkai yang berdekatan. Jaringan saraf spesialis Rusia (teknologi DeepHD) mampu meningkatkan resolusi tanpa kehilangan ketajaman dan kualitas.
Algoritme tersebut diuji pada kartun Soviet lama. Di "Yandex" Anda dapat menonton dalam kualitas yang lebih baik "Antelope Emas", "Ratu Salju", "Musisi Kota Bremen" dan film terkenal lainnya dari "Soyuzmultfilm". Seperti yang dicatat oleh layanan pers perusahaan, untuk penonton yang menuntut, perbedaannya sangat terlihat: gambar menjadi lebih tajam, detail halus seperti dedaunan di pohon, kepingan salju, bintang di langit malam lebih terlihat.
Mencari saudara dalam pikiran
Para peneliti dari University of California di Berkeley (AS) menggunakan jaringan saraf untuk mencari alien, berpartisipasi dalam kolaborasi SETI, sebuah proyek untuk mencari peradaban luar bumi dan mungkin melakukan kontak dengan mereka. Untuk melakukan ini, para ilmuwan telah menciptakan jaringan saraf yang dapat secara independen mengidentifikasi dan mendaftarkan sinyal asal buatan frekuensi rendah.
Para peneliti percaya bahwa peradaban luar angkasa yang maju harus mencoba berhubungan dengan kita. Masalah utamanya adalah memisahkan sinyal elektromagnetik dari Bumi, yang telah menyebar ke segala arah dalam jarak yang sangat jauh, dari sinyal yang kemungkinan besar berasal dari sistem bintang atau galaksi lain. Sejauh ini, seseorang belum dapat membedakan sinyal alien yang diarahkan ke planet kita.
Sekarang jaringan saraf melakukan ini. Kecerdasan buatan telah mendeteksi 72 sinyal, yang sumbernya mungkin benda langit tiga miliar tahun cahaya dari Bumi. Semburan radio pertama yang direkam direkam di objek FRB 121102. Sebagai penulis catatan kerja, meskipun program tidak menemukan jejak peradaban alien, itu akan membantu untuk belajar banyak tentang alam semesta.
Alfiya Enikeeva
