Tim peneliti sering bereksperimen dengan konten video menggunakan jaringan saraf. Ambil contoh NVIDIA, yang pada akhir 2017 melatih jaringan saraf untuk mengubah cuaca dan waktu dalam video. Proyek lain semacam ini diluncurkan oleh para peneliti dari Universitas Carnegie Melon, yang menciptakan jaringan saraf untuk memaksakan ekspresi wajah seseorang di wajah orang lain.
Proyek ini didasarkan pada teknologi DeepFakes untuk mengubah wajah di video. Ini didasarkan pada bentuk permusuhan generatif dari pembelajaran mesin. Dalam kerangka kerjanya, model generatif mencoba menipu yang diskriminatif dan sebaliknya, sehingga sistem memahami bagaimana konten dapat diubah menjadi gaya yang berbeda.
Algoritme cycle-GAN untuk mentransfer properti ke objek lain tidak ideal dan memungkinkan adanya artefak dalam gambar. Untuk meningkatkan kualitas jaringan saraf, para peneliti menggunakan versi Recycle-GAN yang telah ditingkatkan. Ini memperhitungkan tidak hanya posisi berbagai bagian wajah, tetapi juga kecepatan gerakan mereka.
Jaringan saraf berhasil mentransfer ekspresi wajah presenter TV Stephen Colbert ke wajah komedian John Oliver. Selain itu, ia memindahkan proses pembungaan daffodil ke kembang sepatu.
Peneliti yakin teknologi itu bisa digunakan dalam sinematografi. Ini akan mempercepat proses dan mengurangi biaya pembuatan film. Kemampuan jaringan saraf untuk mengubah cuaca di video akan memudahkan Anda mengajarkan mobil listrik untuk mengemudi dalam kondisi cuaca yang berbeda.
Ramis Ganiev
Video promosi:
