Sistem yang dapat memproses pikiran dan menerjemahkannya menjadi perintah untuk memindahkan objek sangat berguna bagi orang yang tidak dapat berbicara atau bergerak, tetapi memiliki kelemahan: menyebabkan kelelahan mental.
Ilmuwan Meksiko telah mengembangkan antarmuka cerdas yang dapat mengajarkan hingga 90% instruksi pengguna untuk bekerja secara mandiri dan mengurangi kelelahan.
Proyek ini, Mengotomatiskan Sistem Antarmuka Mesin-Otak, adalah inisiatif dari Christian Isaac Peñalosa Sánchez, PhD dalam Ilmu Saraf Kognitif Robotika Terapan di Universitas Osaka, Jepang.
“Saya telah mengerjakan proyek ini selama tiga tahun, ini didasarkan pada antarmuka mesin-otak. Fungsinya untuk mengukur aktivitas neuron untuk menerima sinyal yang dihasilkan oleh pikiran, memprosesnya dan mengubahnya menjadi perintah untuk bergerak, misalnya prostesis robotik, mouse atau peralatan rumah tangga,”kata ilmuwan tersebut.
Ia menjelaskan bahwa sistem ini terdiri dari elektroda yang terletak di kulit kepala manusia. Mereka mengukur aktivitas otak dalam bentuk sinyal EEG. Sinyal digunakan untuk mendeteksi pola yang dihasilkan oleh berbagai pikiran dan kondisi mental pengguna.
Sistem ini juga menyertakan antarmuka grafis yang menunjukkan perangkat atau objek yang tersedia yang menafsirkan sinyal EEG dan menerima perintah pengguna.
Video promosi:
Selain itu, sensor nirkabel didistribusikan di dalam ruangan, mengumpulkan data lingkungan (suhu dan pencahayaan); drive perangkat keras seluler yang menghidupkan dan mematikan peralatan, dan algoritme kecerdasan buatan.
“Yang terakhir mengumpulkan data dari sensor nirkabel, elektroda dan perintah pengguna untuk mengungkap korelasi antara lingkungan ruangan, keadaan mental seseorang dan aktivitasnya,” komentar Christian Peñalosa.
Ia menambahkan bahwa untuk meringankan pengguna dari kelelahan mental dan frustrasi akibat konsentrasi tinggi dalam jangka waktu lama yang tidak dapat dihindari dengan sistem seperti itu, sistem harus menjadi mandiri. Inilah yang coba dilakukan Christian.
“Kami telah memberikan peluang pembelajaran sistem dengan menerapkan algoritme cerdas yang secara bertahap mempelajari preferensi pengguna. Pada titik tertentu, sistem dapat mengambil alih kendali sebagian besar perangkat, membuat pengguna fokus pada tujuan lain."
Misalnya, seseorang dapat menggunakannya untuk mengontrol kursi roda listrik saat pindah ke ruang tamu menggunakan perintah dasar (maju, mundur, kiri, dan kanan) yang telah dipelajari sistem. Lain kali pengguna ingin mengambil rute yang sama, dia hanya perlu menekan tombol atau berpikir, kereta dorong akan membawanya ke tujuannya.
Setelah sistem bekerja secara otomatis, pengguna tidak lagi harus fokus pada pengelolaan perangkat yang berbeda. Namun, sistem terus mengumpulkan data EEG untuk mendeteksi sinyal kesalahan. Ini muncul ketika orang-orang waspada: sistem atau mereka sendiri melakukan sesuatu yang salah.
Misalnya, jika suhu ruangan cukup tinggi, pengguna ingin jendela terbuka secara otomatis dan sistem malah menyalakan TV. Otak manusia mencatat tindakan ini sebagai tindakan yang salah. Sistem menerima sinyal tentang kesalahan dan mencoba memperbaikinya.
Upaya Peñalosa membuahkan hasil yang signifikan: pada sejumlah subjek, tingkat kelelahan mental mereka memang menurun setelah bekerja dengan sistem. Tingkat pembelajaran sistem semacam itu juga meningkat secara signifikan.
