Algoritme komputer telah secara signifikan mempercepat adaptasi orang-orang dengan kaki yang diamputasi ke prostesis robotik. Hasilnya, waktu untuk memulai jalan kaki mandiri berkurang dari beberapa jam menjadi menit. Penjelasan perkembangannya dipublikasikan di IEEE Transactions on Cybernetics.
Salah satu pilihan yang paling menjanjikan untuk kecerdasan buatan modern adalah pembelajaran penguatan. Dalam kerangka pendekatan ini, program komputer secara otomatis mencoba memecahkan masalah, sekaligus menerima "imbalan" untuk hasil yang baik. Program AlphaZero didasarkan pada prinsip ini, yang telah mampu memenangkan atlet terbaik manusia dalam permainan papan Go, dan juga tampil mengesankan di permainan lain seperti catur, Dota 2 dan Starcraft II.
Dalam karya baru, para peneliti mengambil pendekatan serupa untuk mengembangkan perangkat lunak untuk protese kaki robotik. Hasilnya diuji pada satu pasien dengan anggota tubuh yang diamputasi tepat di atas lutut. Biasanya, orang-orang seperti itu membutuhkan banyak jam pelatihan untuk bergerak tanpa bantuan, serta penyesuaian manual yang lama pada prostesis oleh spesialis agar sesuai dengan karakteristik individu saat berjalan. Algoritme baru memungkinkan penyandang disabilitas berjalan sendiri setelah 10 menit.
Menyiapkan protese itu rumit dan mencakup 12 parameter yang mengontrol properti seperti kekakuan lutut dan rentang gerak saat mengayunkan kaki. Algoritme ini dilatihkan pada sekumpulan data yang cukup kecil yang dikumpulkan oleh sensor khusus pada prostesis orang lain dengan kaki yang diamputasi. Penulis mencatat bahwa meskipun hasilnya mengesankan, algoritme tersebut masih jauh dari aplikasi skala besar, karena saat ini algoritme tersebut dirancang hanya untuk berjalan di permukaan yang lurus. Ke depan, para peneliti akan menambah gerakan baru, utamanya menaiki dan menuruni tangga, serta menguji perkembangan pada lebih banyak orang yang membutuhkan.
