Anda tidak memiliki mobil terbang, jetpack, atau senapan sinar, tetapi Anda masih berpikir bahwa mereka pasti akan muncul di masa depan. Mengapa? Karena kita dikelilingi oleh kecerdasan buatan. Lucu sekali ketika orang bertanya kapan kita akan memiliki komputer pintar, karena mereka sudah memilikinya di tangan mereka. Panggilan telepon dilakukan oleh kecerdasan buatan. Setiap kali Anda menulis sesuatu ke dalam bilah pencarian, Anda menggunakan data yang dikumpulkan oleh algoritma cerdas. Dunia kita penuh dengan program kecerdasan buatan yang terbatas ini, yang kita klasifikasikan sebagai "lemah", "fokus sempit", atau "terapan".
Program-program ini jauh dari kecerdasan buatan yang sensitif, penuh kasih, atau terobsesi pada kekuasaan yang kita lihat dalam fiksi ilmiah, tetapi ini bersifat sementara. Semua AI yang sangat ditargetkan ini seperti asam amino dalam sup purba Bumi. Bahan untuk AI tingkat manusia dibuat setiap hari, dan kami tidak akan lama menunggu hasilnya.
Hutan AI mengelilingi kita
Pada akhir 1980-an, para ilmuwan memutuskan untuk memikirkan kembali bagaimana mereka mencari AI. Rodney Brooks dari Massachusetts Institute of Technology (juga salah satu pendiri iRobot) menemukan pendekatan baru. Alih-alih mengembangkan AI dari atas ke bawah, dia memutuskan untuk membangunnya dari bawah ke atas. Alih-alih berpikir artifisial, dia memutuskan untuk mengambil perilaku artifisial.
Hasilnya adalah robot yang menyusun tindakan mereka berdasarkan naluri dan model. IRobot Roomba tidak menyedot debu lantai, berspekulasi seperti apa tampilan karpet pada akhirnya, hanya melalui prosedur pembersihan yang berbeda sampai karpet bersih.
Ini adalah perilaku yang didukung AI, dan sangat kuat.
Seiring dengan peningkatan daya komputasi, kecerdasan buatan mulai aktif berkembang di tahun 90-an. Menggunakan metode modular dan hierarki seperti pendekatan Brooks, para ilmuwan mulai membuat berbagai AI untuk melakukan semua jenis tugas. Itu bukan program filosofis, mereka praktis. Menganalisis data, melacak stok dan pesanan, memproses gambar - semua tugas ini berada di pundak AI.
Video promosi:
Daftar tugas terus bertambah. Kami perlahan-lahan membangun perpustakaan AI yang sangat terfokus yang semakin membuat kami terkesan. Pengenalan dan pemrosesan ucapan memungkinkan komputer mengonversi suara menjadi teks dengan lebih baik dan sebaliknya. Google menggunakan AI untuk menganalisis jutaan video YouTube.
Visi komputer juga meningkat, berkat program mana yang mulai mengenali objek dengan lebih baik, mengklasifikasikannya, dan memahami cara mereka bergerak. AI yang terfokus tidak hanya menjadi lebih baik dalam memahami lingkungannya, tetapi juga mulai memahami perbedaan antara apa yang dikatakan seseorang dan apa yang diinginkannya.
Dengan memberikan arti yang berbeda ke situasi yang berbeda, AI yang terfokus dapat membuat pilihan yang memaksimalkan hadiah mereka. Berkat ini, mereka belajar mengatasi rintangan, mengenali objek dan teks dengan lebih akurat, membangun rantai logis yang semakin kompleks.
Kecerdasan buatan juga semakin baik dalam menganalisis dan mensintesis data besar. Orang yang membuat musik atau lukisan melakukan hal yang sama.
Ini semua adalah blok bangunan untuk ledakan alat AI berikutnya.
Butuh penjaga AI? Visi komputer dengan interpretasi tindakan manusia? Bagaimana dengan program yang menjawab pertanyaan tak berujung putra kecil Anda? Atau sekaligus?
Tentu saja, semuanya tidak sesederhana itu: ambil, colokkan, dan bekerja. Tetapi setiap pekerja AI yang berpikiran tunggal menjadi lebih baik dan secara bertahap mulai melakukan hal-hal yang lebih kompleks.
Ada tiga faktor kunci yang memungkinkan kami membuat AI yang kuat.
Kita membutuhkan lebih banyak kekuatan komputasi untuk memalsukan dan mensimulasikan otak.
Kita perlu lebih memahami bagaimana otak bekerja dan bagaimana otak memproses informasi.
Kita perlu menemukan cara untuk melatih AI untuk melakukan tugas yang semakin kompleks.
Semua faktor ini telah terpenuhi sampai tingkat tertentu.
Futuris memprediksi pertumbuhan eksponensial dalam daya komputasi. Berbagai proyek sedang mengeksplorasi otak kita dan mencari cara untuk meniru fungsinya. Semakin banyak AI yang sangat terfokus, metode untuk mengembangkannya, memahami pekerjaan mereka, serta pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, secara bertahap memenuhi persyaratan ketiga.
Ada banyak pendekatan dalam penelitian AI dan tidak semuanya kompatibel, tetapi semakin banyak program yang melakukan tindakan sederhana yang kita buat, semakin cepat sistem pemikiran hierarkis di tingkat manusia akan dibangun.
Kapan bentuk kehidupan pertama dari komputer sensitif muncul? Sulit untuk mengatakannya.
Tapi permulaan kemunculannya sudah tersebar di seluruh teknologi canggih yang kita gunakan hari demi hari. Ambil saja ponsel cerdas Anda dan minta kecerdasan buatan untuk memberi tahu Anda tentang cuaca, tentang nilai tukar rubel, tentang wisata panas. Melakukan hal itu akan menyerang senar, meregangkan pembuluh darah banyak AI modern, dan mereka akan bermain serempak.
Dan jauh lebih baik untuk mereka.
ILYA KHEL
