Algoritme telah dikembangkan untuk menentukan pengarang lukisan berdasarkan karakteristik guratan di dalamnya, serta mampu membedakan lukisan asli dan lukisan palsu yang dilukis oleh seniman lain. Pengembang telah melatih program ini pada hampir tiga ratus lukisan karya seniman terkenal, seperti Picasso dan Matisse, menurut MIT Technology Review. Perkembangan spesialis Amerika dan Belanda akan dipresentasikan pada konferensi AAAI tentang kecerdasan buatan pada Februari 2018, pracetak artikel dipublikasikan di arXiv.org.
Karena lukisan karya seniman terkenal, pada umumnya, ada dalam satu salinan, harga untuk mereka bisa mencapai puluhan dan ratusan juta dolar. Karenanya, beberapa lukisan dipalsukan oleh pelaku kejahatan, dan hal ini tidak selalu terlihat bahkan oleh orang yang ahli dalam melukis. Untuk melindungi dari pemalsuan tersebut, berbagai metode diusulkan, misalnya melengkapi lukisan dengan pengenal unik, yang hampir tidak mungkin dipalsukan karena struktur mikro yang rumit.
Peneliti dari Amerika Serikat dan Belanda, yang dipimpin oleh Ahmed Elgammal dari Artrendex dan Rutgers University, telah membuat algoritme yang dapat mengenali penulis lukisan dengan ciri guratannya. Pada tahun 2015, kelompok peneliti ini telah membuat algoritma yang dapat mengklasifikasikan lukisan karya pengarang dan bahkan gaya lukisan berdasarkan karakteristik masing-masing, seperti warna. Dalam karya baru, para peneliti memutuskan untuk fokus pada satu komponen lukisan - guratan.
Setiap goresan dapat digambarkan dengan banyak karakteristik, misalnya bentuk, panjang, keseragaman ketebalan sepanjang goresan, dan parameter lainnya. Para peneliti memutuskan untuk mengekstrak karakteristik ini menggunakan algoritma komputer. Awalnya, lukisan dibagi menjadi goresan terpisah menggunakan algoritma khusus. Sebagai dataset untuk algoritma, peneliti menggunakan 297 lukisan karya seniman terkenal seperti Picasso dan Matisse, dieksekusi dengan gaya litografi, gambar tinta, dan lain-lain. Algoritme telah memecah gambar-gambar ini menjadi lebih dari 80.000 goresan individu.
Kumpulan data untuk pelatihan dan algoritma pengujian / Elgammal et al. / arXiv.org, 2017
Untuk menilai stroke, para peneliti memutuskan untuk menggunakan dua pendekatan. Mereka menjelaskan karakteristik dasar seperti ketebalan goresan dan profil longitudinal menggunakan deskriptor yang berbeda dan mengajarkan algoritma vektor pendukung untuk mengklasifikasikan goresan. Pendekatan kedua adalah dengan menggunakan jaringan saraf berulang dengan blok berulang terkontrol, yang secara independen mencari fitur karakteristik seniman tertentu.
Contoh lukisan palsu. Baris atas: palsu; palsu; asli oleh Matisse. Baris tengah: Matisse asli; palsu; palsu; asli oleh Matisse. Baris bawah: palsu; asli oleh Matisse; asli oleh Picasso; palsu / Elgammal et al. / arXiv.org, 2017
Setelah menyiapkan algoritme, para peneliti mengujinya pada kumpulan data yang sama, dan dengan menggabungkan kedua pendekatan, mereka mencapai akurasi pengenalan artis hingga 80 persen. Mereka juga meminta lima seniman untuk melukis salinan lukisan Picasso, Matisse, dan Schiele. Setelah menerima 83 lukisan, mereka memeriksanya menggunakan algoritme, dan menemukan bahwa kombinasi keduanya mampu mengenali yang palsu di semua lukisan ini.
Video promosi:
Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan pesat telah dicapai dalam pemrosesan dan analisis gambar menggunakan algoritme jaringan saraf. Misalnya, algoritme semacam itu mampu memadukan beberapa gaya artistik dalam satu gambar, mengubah sketsa menjadi lukisan utuh, dan bahkan membuat karya seni orisinal. Selain itu, algoritme serupa bekerja dengan baik dengan rekaman video. Misalnya, sistem baru-baru ini disajikan yang memungkinkan Anda memasukkan ucapan pihak ketiga ke dalam urutan video, hampir secara akurat menciptakan ulang ekspresi wajah artikulatoris dari pembicara.
Grigory Kopiev
