Kemungkinan besar robot akan segera tinggal di rumah bersama manusia, membantu orang tua untuk hidup mandiri. Tetapi untuk melakukan ini, mereka harus belajar bagaimana melakukan semua pekerjaan kecil yang dapat dilakukan orang tanpa ragu-ragu. Banyak sistem kecerdasan buatan modern dilatih untuk melakukan tugas tertentu dengan menganalisis ribuan gambar yang ditandatangani dari tindakan tertentu. Meskipun metode ini membantu memecahkan masalah yang semakin kompleks, metode ini hanya menangani masalah yang sangat spesifik dan membutuhkan banyak waktu dan tenaga pemrosesan untuk mempelajarinya.
Jika robot merawat orang tua, masalah pekerjaan tersebut akan sangat berbeda jika dibandingkan dengan situasi tipikal dalam proses pembelajaran. Robot harus melakukan banyak hal di siang hari, mulai dari membuat teh hingga mengganti tempat tidur sambil berbicara. Ini adalah tugas menantang yang semakin sulit jika digabungkan. Tidak ada dua rumah yang sama, yang berarti robot harus cepat belajar dan beradaptasi dengan lingkungannya. Dan seperti yang sering terjadi, jika Anda tinggal dengan orang lain, banyak hal cenderung berpindah. Robot harus belajar untuk menemukannya sendiri.
Salah satu pendekatannya adalah mengembangkan robot pembelajaran seumur hidup yang dapat menyimpan pengetahuan berdasarkan pengalaman dan menemukan cara untuk beradaptasi dan menerapkannya pada tugas-tugas baru. Setelah Anda mempelajari cara membuat secangkir teh, keterampilan ini juga dapat diterapkan pada kopi.
Otak manusia belajar sepanjang hidupnya, terus-menerus beradaptasi dengan kondisi yang kompleks dan berubah dan setiap hari memecahkan berbagai macam masalah. Mensimulasikan bagaimana manusia belajar dapat membantu merancang robot yang dapat berinteraksi dengan kita secara alami, seolah-olah kita sedang bersama orang lain.
Simulasi perkembangan anak untuk melatih robot
Pertanyaan pertama yang harus ditanyakan ketika Anda mulai menjadi model adalah dari mana memulainya? Alan Turing, seorang matematikawan terkenal dan pelopor dalam kecerdasan buatan, pernah berkata:
Dia membandingkan otak anak dengan buku catatan kosong yang dapat diisi selama pendidikan dan mengembangkan "sistem" orang dewasa yang cerdas. Tapi berapa usia anak untuk menjadi model? Pengetahuan dan keterampilan apa yang perlu Anda bangun terlebih dahulu?
Bayi yang baru lahir sangat terbatas dalam apa yang dapat mereka lakukan dan bagaimana mereka memandang dunia di sekitar mereka. Kekuatan otot di leher anak tidak cukup untuk menopang kepala, dan dia belum belajar mengendalikan lengan dan kakinya.
Mulai dari nol bulan - langkah seperti itu dapat sangat membatasi robot. Tetapi keterbatasan fisik anak sebenarnya membantunya untuk fokus pada pemecahan masalah subkelas kecil, misalnya, dia belajar menghubungkan matanya dengan apa yang dia dengar dan lihat. Langkah-langkah dalam tahap awal membangun model seorang anak ini membangun tubuhnya bahkan sebelum ia mulai memahami kompleksitas dunia sekitarnya.
Para insinyur menerapkan batasan serupa pada robot, awalnya memblokir pergerakan berbagai sendi untuk meniru kurangnya kontrol otot. Mereka juga menyesuaikan gambar dari kamera robot tersebut sehingga robot itu "melihat" dunia melalui mata bayi yang baru lahir - dengan pinggiran yang kabur dan samar. Alih-alih memberi tahu robot cara bergerak, ia diizinkan untuk mengetahuinya sendiri. Keuntungannya di sini adalah saat kalibrasi berubah, atau anggota tubuh rusak, robot akan dapat beradaptasi dengan perubahan ini dan terus bekerja.
Belajar dengan bermain
Penelitian telah menunjukkan bahwa dengan menerapkan kendala dalam proses pembelajaran, tidak hanya kecepatan di mana pengetahuan dan keterampilan baru diperoleh meningkat, tetapi akurasi dari apa yang dipelajari juga meningkat.
Dengan memberikan kendali kepada robot atas pelepasan batasan - memberinya kendali atas persendiannya dan meningkatkan penglihatannya - robot dapat mengontrol kecepatan pembelajarannya sendiri. Para ilmuwan telah membuat model "bayi" tersebut dan 10 bulan pertama pertumbuhannya. Saat robot belajar untuk menghubungkan gerakan dan informasi sensorik yang diterimanya, ia memperoleh perilaku stereotip yang terlihat pada bayi, seperti ketika anak-anak menghabiskan waktu lama untuk menatap tangan mereka saat bergerak.
Ketika robot belajar untuk mengoordinasikan tubuhnya sendiri, tonggak penting berikutnya yang dilewatinya adalah ia mulai memahami dunia di sekitarnya. Bermain adalah bagian penting dari pembelajaran anak. Dia membantunya menjelajahi lingkungan, menguji berbagai kemungkinan, dan mempelajari hasilnya.
Pada awalnya, itu bisa sesederhana mengetuk meja dengan sendok atau memasukkan benda ke mulut Anda. Tapi kemudian berkembang menjadi blok bangunan atau menempatkan benda di lubang yang sesuai. Semua tindakan ini menciptakan pengalaman yang selanjutnya akan memberikan dasar bagi keterampilan seperti menemukan kunci yang tepat untuk membuka kunci dan keterampilan motorik halus untuk memasukkan kunci ke dalam lubang kunci dan kemudian memutarnya.
Di masa depan, penggunaan metode ini akan memberi robot sarana untuk belajar dan beradaptasi dengan kondisi dan tugas kompleks yang dianggap biasa oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari. Suatu hari robot akan dapat membantu orang tua, tetapi bahkan anak-anak di taman kanak-kanak akan dapat mengajari mereka.
Ilya Khel
