Kami sedang mencari tahu apakah mobil akan mengeluarkan seniman yang masih hidup dari pasar.
Penyelenggara lelang Christie di New York berencana menjual Potret Edmond Belamy seharga $ 10.000. Namun, hasilnya melebihi semua ekspektasi. Harga awal terlampaui berkali-kali dan lukisan itu dijual seharga $ 432.500. Siapa nama penulis lukisan itu? Apa bintang seni lukis dunia yang sedang naik daun ini? Sayangnya, sulit untuk mengucapkan nama penulis untuk orang yang tidak memiliki pendidikan matematika. Karena pembuat kanvas adalah algoritma yang diekspresikan dalam rumus aljabar yang kompleks (lihat ilustrasi). Formula inilah yang terpampang di sudut potret, tempat seniman biasanya meninggalkan inisialnya.
Rumus ini terpampang di sudut potret, tempat seniman biasanya meninggalkan inisialnya.
Algoritme terbawa oleh lukisan abstrak
“Kami melatih algoritme dengan memuat data dari 15.000 potret yang ditulis dalam periode dari abad ke-14 hingga abad ke-20,” kata Hugo Casell-Dupré, pakar pembelajaran mesin, salah satu peserta proyek. - Saat membuat potret, jaringan adversarial generatif digunakan (dari jaringan adversarial Generatif Inggris, disingkat GAN). Prinsip operasinya didasarkan pada persaingan dua jaringan saraf (untuk lebih jelasnya, lihat SECARA KOMPETEN).
Sejujurnya, mahakarya tersebut terlihat, secara halus, agak belum selesai. Tapi para "ayah baptis" punya penjelasan sendiri untuk ini. Menurut mereka, algoritme itu terbawa oleh lukisan abstrak, jadi kemiripan potretnya tidak terlalu mengkhawatirkan. Pemrogram Prancis percaya bahwa dengan menganalisis karya seniman selama 7 abad, jaringan saraf menyadari bahwa seni berkembang di sepanjang lintasan yang ditentukan dengan baik - dari bentuk hingga abstraksi. Dan mereka memutuskan bahwa itu perlu untuk menyesuaikan dengan tren zaman. Apalagi dalam lukisan abstrak lebih banyak ruang untuk ekspresi diri dan kebaruan.
Video promosi:
Edmond Belamy yang sama …
Timbul pertanyaan: siapa Edmond Belami, yang mendapat perhatian dari kecerdasan buatan? Sebenarnya, ini adalah karakter fiksi yang dinamai pencipta programmer GAN Ian Goodfellow dari Google. Nama keluarganya diterjemahkan dari bahasa Inggris sebagai "teman baik". Frasa "belle ami" terdengar persis sama dalam terjemahan dari bahasa Prancis. Namun, para pengembang tidak hanya memiliki potret Edmond Belamy, tetapi juga banyak "keluarganya". Faktanya adalah bahwa para peserta dalam eksperimen tersebut menciptakan silsilah lengkap untuk karakter fiksi: ini dimulai dengan potret seremonial kakek buyut dan nenek buyut - Pangeran dan Pangeran Belami. Dilihat dari gaya rambut dan jubah mereka, mereka mirip dengan orang-orang sezaman dengan Raja Matahari - Louis XIV. Ini diikuti oleh anak-anak mereka - marquise, baron, seorang wanita berbaju biru, yang, dilihat dari silsilah keluarga,entah kenapa adalah istri dari Kardinal Belamy dan ibu dari Edmond … Total ada 11 potret. Jika Anda melelang seluruh koleksi ini, maka, mengingat kesuksesan Edmond, Anda mendapatkan jumlah yang layak. Tetapi para programmer belum membagikan rencana komersial mereka.
SEPENUHNYA
Jaringan saraf membuat diagnosis lebih akurat daripada dokter
Kami meminta kepala laboratorium sistem saraf dan pembelajaran mendalam di Institut Fisika dan Teknologi Moskow (MIPT) Mikhail Burtsev untuk mengomentari hasil perdagangan intelektual dan artistik :
Mikhail Sergeevich, bantu menilai skala acara: apakah karya seni yang dibuat oleh kecerdasan buatan merupakan terobosan yang sebanding dengan kemenangan program Alpha-Go atas juara dunia? Atau sesuatu yang lain?
- Sebenarnya, ini hanya langkah humas yang bagus. Pertama, bagi saya lukisan ini adalah pencapaian artistik yang meragukan. Kedua, algoritme ini dibuat sejak lama dan dapat digunakan untuk hal-hal yang lebih menarik.
Sebagai contoh?
“Algoritma ini terbukti baik dalam hal menghasilkan gambar fotorealistik. Misalnya, eksperimen diketahui ketika potret realistis dari selebritas yang tidak ada dibuat menggunakan GAN. Anda melihat sebuah paradoks: wajah asing dengan ciri-ciri yang bisa dikenali. Algoritma yang sama dapat digunakan untuk meningkatkan ketajaman gambar saat ada permintaan resolusi super. Berkat kecerdasan buatan, Anda dapat mengubah detail kecil foto menjadi sangat jelas. Misalnya, dedaunan musim gugur di bawah kaki seorang gadis di taman dapat dibuat sedemikian rupa sehingga setiap urat dari setiap daun dapat terlihat. Tidak masalah bahwa ini tidak ada dalam foto asli, fragmen ini akan menjadi fiksi oleh jaringan dan tidak dapat dibedakan dari kenyataan. Selain itu, dimungkinkan untuk meningkatkan kualitas foto buram dan rusak dengan cara ini.
Algoritme tersebut menciptakan potret realistis dari selebritas yang tidak ada.
Bagaimana gambar itu sendiri muncul di media? Jaringan saraf tidak memiliki lengan maupun kaki
“Saya tidak tahu bagaimana mereka melakukannya dalam kasus khusus ini dengan Emond Bellamy - mungkin mereka baru saja mencetaknya. Tapi saya ingat ada proyek dimana mereka melukis lukisan karya Rubens, di mana gambarnya dibuat menggunakan robot yang melukis kanvas dengan cat asli.
- Dapatkah Anda menjelaskan kepada pembaca umum apa itu jaringan adversarial generatif
- Ini adalah algoritme pembelajaran mesin, di mana satu jaringan saraf mengajarkan yang lain. Satu jaringan memiliki tugas mensintesis gambar. Kami memuat data ke dalamnya dan membuat gambar berdasarkan itu. Dan untuk melatihnya, kami menggunakan jaringan saraf lain yang dapat membedakan antara gambar yang dibuat oleh mesin dan gambar asli - misalnya, digambar oleh seseorang. Kemudian prinsip adversarial menyala: jaringan pembangkit dipaksa mencari opsi untuk membuat gambar yang tidak berbeda dengan karya seniman.
Selain bermain Go, apakah ada area aktivitas di mana kecerdasan buatan telah melampaui manusia?
- Ada hasil yang bagus dalam pengenalan gambar untuk semua jenis aplikasi medis. Misalnya, kecerdasan buatan mengenali gambar sinar-X lebih baik daripada manusia, oleh karena itu, ini membuat diagnosis lebih akurat. Ada juga keberhasilan dalam pengenalan ucapan. Sekarang jaringan saraf mengenali ucapan manusia serta manusia. Ini adalah langkah untuk menciptakan asisten virtual, asisten suara. Kami di laboratorium terlibat dalam pembuatan sistem dialog cerdas, tetapi masih terlalu dini untuk mengatakan bahwa mereka dapat mempertahankan percakapan pada tingkat lawan bicara yang hidup. Meskipun untuk tugas rutin - jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan melalui telepon, algoritma otomatis memberikan kualitas yang sebanding dengan seseorang. Tetapi kita perlu menimbang mana yang lebih baik: bertahan di antrean selama 10 menit, menunggu operator, atau mendapatkan jawaban cepat untuk pertanyaan umum dari mesin.
Tetapi bagaimana seseorang yang disebut call center dapat menentukan apakah kecerdasan buatan dapat menyelesaikan masalahnya atau apakah diperlukan operator langsung?
- Prinsip operasinya adalah sebagai berikut: suara pemanggil diterjemahkan ke dalam teks, kemudian teks tersebut dimasukkan ke dalam pengklasifikasi khusus, yang mengenali apakah algoritme dapat menjawab ini atau tidak. Jika kami memiliki jawaban untuk pertanyaan ini, itu akan dikeluarkan. Jika sistem tidak yakin apa yang akan menjawab pertanyaan tersebut, maka akan ditransfer ke operator.
YAROSLAV KOROBATOV