Salah satu item pengeluaran utama dan utama perusahaan Google adalah listrik. Pusat komputasi raksasa pencari mengkonsumsi banyak energi, sambil terus memanas dan menghasilkan panas, sehingga mereka juga perlu didinginkan, dan ini juga menyebabkan biaya energi. Jika tidak, server mungkin gagal, dan ini juga akan menelan biaya yang sangat mahal. Oleh karena itu, agar tidak membuang-buang listrik dengan sia-sia, dan juga untuk meningkatkan efisiensi kapasitasnya, perusahaan memutuskan beberapa tahun yang lalu untuk mulai melakukan sesuatu tentang hal itu, dan di sini startup DeepMind baru berguna, mengerjakan pembuatan kecerdasan buatan, yang kadang-kadang dibeli Google.
Sebelumnya, ahli DeepMind mengajarkan kecerdasan buatan untuk bermain video game di konsol Atari, beberapa saat kemudian mereka mengembangkan program yang mengalahkan juara dunia dalam permainan papan Go, dan sekarang orang-orang, bukan tanpa partisipasi perkembangan mereka sendiri, membantu Google menghemat uang. Sekarang di bawah naungan perusahaan induk Google, Alphabet, proyek ini membuahkan hasil.
DeepMind membuat sistem jaringan neural dan menghubungkannya ke pusat data. Selain itu, program juga disertakan dalam rangkaian yang dapat memprediksi suhu berdasarkan data yang diperoleh sebelumnya. Sistemnya ternyata cukup kompleks, ia bekerja dengan banyak parameter, dengan mempertimbangkan kecepatan rotasi pendingin, efisiensi sistem pendingin secara umum, jendela, dan banyak lagi.
Kecerdasan buatan telah digunakan oleh Google untuk waktu yang lama, ia juga telah "berteman" dengan server selama beberapa tahun, tetapi program yang dikembangkan oleh DeepMind telah membuat pekerjaan pusat komputasi menjadi lebih efisien. DeepMind mengatakan biaya listrik yang dibutuhkan untuk mendinginkan server mereka sendiri telah dipotong hampir 40 persen. Indikator yang diukur di server Google lebih sederhana, tetapi juga menginspirasi optimisme.
Diagram di atas menunjukkan konsumsi daya sebelum dan sesudah sistem DeepMind diluncurkan. Sisi kanan diagram menunjukkan bagaimana indikator turun setelah dimatikan lagi.
VYACHESLAV LARIONOV
