Kita memasuki era kecerdasan buatan, yang menjanjikan tidak hanya peluang dan keuntungan baru, tetapi juga banyak tantangan baru.
Bagaimana robotisasi memasuki pasar tenaga kerja dan apakah perlu untuk memperkenalkan empat hari kerja seminggu karenanya?
Bagaimana gadget mengubah otak kita?
Apakah masa muda semakin bodoh?
Direktur Sekolah Tinggi Matematika dan Fisika Terapan, kepala laboratorium teknologi jaringan saraf dan kecerdasan buatan di Universitas Politeknik St. Petersburg Peter Agung, Profesor Lev Utkin, berbicara tentang masa depan yang dekat dan jauh yang menunggu umat manusia.
Lev Utkin.
Karena kemajuan teknologi terus mengalami percepatan, pasti ada saatnya orang tidak lagi memahami apa pun. Pada tahun 2030, kekuatan komputasi komputer akan setara dengan otak manusia. Tanggal ini diberikan oleh Komisi Kebijakan Ekonomi Kongres AS.
Video promosi:
Komputer itu seperti anak-anak
Berapa lama kecerdasan buatan muncul dan apa yang tersembunyi di balik istilah ini?
- Kecerdasan buatan telah melalui dua tahap perkembangan. Pertama, sistem pakar yang disebut muncul. Pada 1980-an, mereka dianggap sebagai arahan ilmiah paling eksplosif. Ini adalah sistem yang didasarkan pada pendapat ahli. Misalnya, seorang dokter super profesional merumuskan aturannya. Sederhananya, terlihat seperti ini: jika seseorang pilek, demam tinggi, dan sakit tenggorokan, maka dia mengidap penyakit pernapasan akut. Jika pada saat yang sama juga ada penggelapan di paru-paru, maka dengan kemungkinan tertentu pasien menderita pneumonia atau tuberkulosis. Pada aturan tersebut, sesuai dengan prinsip dari umum ke khusus, dibuat sistem yang membuat diagnosa kepada pasien. Tetapi masalahnya adalah terlalu banyak situasi yang terjadi pada pasien, dan tidak ada dokter spesialis yang dapat menjelaskan semuanya. Jika Anda mencoba melakukan ini, maka sistem seperti itu menjadi sangat kompleks. Dan sudah di awal 90-an mereka ditinggalkan karena ketidakmampuan mereka. Mereka digantikan oleh yang lain, yang dibangun di atas prinsip yang berlawanan - dari yang khusus ke umum. Orang-orang mulai mengajarkan sistem komputer dengan menggunakan contoh-contoh spesifik.
Ada analogi lengkap dengan mengajar seorang anak. Anak itu diperlihatkan gambar kucing, anjing, dan dia secara bertahap mulai membayangkan hewan-hewan ini. Dan secara umum. Jika dia diajari tentang kucing belang, dan kemudian diperlihatkan kucing Siam atau Mesir telanjang, dia masih akan mengatakan bahwa itu adalah kucing, karena di kepalanya dia telah menggeneralisasi gambarnya untuk dirinya sendiri dan sekarang dapat mengenalinya terlepas dari gambar awalnya. Itu sama dengan kecerdasan buatan. Program ini "diberi makan" dengan banyak contoh, dan program itu sendiri mulai mencari fitur-fitur khusus, untuk dianalisis. Sebagai contoh, jika mobil tak berawak sedang melaju di jalan, ketika melihat tanda batas kecepatan hingga 60 kilometer per jam, ia akan melambat, karena sebelumnya dalam proses pelatihan diperlihatkan sekumpulan gambar dengan tanda seperti itu - termasuk kotor, terbalik … Dan dia belajar mengenalinya.
Cara baru melawan kanker
Anda melakukan hal yang sama di laboratorium Anda - mengajarkan sistem komputer untuk mengenali kanker pada manusia?
- Ya, kami telah membuat sistem untuk diagnostik cerdas otomatis kanker paru-paru. Dari semua udang karang, yang satu ini yang paling umum. Masalahnya, kanker paru-paru tidak dapat dideteksi pada tahap awal. Salah satu tandanya adalah batuk. Tapi ini tidak masuk akal. Seseorang mulai batuk hanya ketika tumor memasuki bronkus. Kalau begitu, bisa dikatakan, dia beruntung bisa tahu lebih awal tentangnya. Dan jika di bagian lain paru-paru, tidak mungkin untuk merasakannya sampai metastasis pergi dan tumor tumbuh sedemikian rupa sehingga orang tersebut sudah mulai mati lemas. Tapi kemudian sudah tidak berguna untuk mengobatinya. Oleh karena itu, diperlukan skrining komputer untuk menemukan tumor pada tahap awal, bahkan dalam bentuk fokus kecil. Kami menyelesaikan masalah ini - sebenarnya, kami membuat jaringan saraf yang sama yang kami latih menggunakan banyak gambar (dibuat dalam 3D) dari pasien yang berbeda. Anna Aleksandrovna Meldo, supervisor dari pusat kanker di Pesochny, membantu kami dalam hal ini. Kami menunjukkan gambar-gambar itu ke komputer dan menjelaskan di mana kanker itu dan di mana bukan. Setelah dilatih, sistem dapat memeriksa semua nodul yang mencurigakan di tomogram pasien dalam hitungan detik dan mengeluarkan kesimpulannya. Seorang dokter bisa menghabiskan waktu berjam-jam untuk pekerjaan yang sama.
Kendaraan tak berawak menjadi salah satu sumber kemacetan
Salah satu bidang penerapan kecerdasan buatan adalah kendaraan tak berawak. Kapan itu akan menjadi kenyataan?
“Kecerdasan buatan yang ada saat ini sudah cukup bagi mobil untuk mengenali rambu, situasi, dan marka jalan sendiri. Tapi saya hampir tidak bisa membayangkan menggunakan kendaraan tanpa awak di kehidupan nyata, terutama dalam kondisi kita. Salju akan turun beberapa kali dan tandanya tidak akan terlihat lagi. Atau mobil yang lewat di depannya akan menyemprotkan tanda jalan. Masalah kedua adalah bagaimana kendaraan robotik akan berperilaku dalam situasi ekstrim. Dengan seorang pria jelas, dia mulai memutar kemudi ke depan dan ke belakang. Dan mesin memiliki algoritme yang lebih ketat. Jika terjadi kecelakaan di depannya di jalan raya, dan ada jalur padat di sebelah kanan, dia tidak akan pernah menyeberanginya dan segera bangun. Dan yang lainnya akan berdiri di belakangnya. Mobil self-driving berpotensi menjadi sumber kemacetan lalu lintas. Sampai saat ini belum ada yang tahu bagaimana cara mengatasi masalah ini. Pilihan yang memungkinkan adalah membangun jalan terpisah untuk kendaraan tak berawak. Kemacetan lalu lintas di sana akan diminimalkan.
Terdapat satu jalur khusus untuk bus, jalur lainnya untuk kendaraan robotik, dan yang ketiga untuk pengendara sepeda. Tidak ada jalan raya yang cukup untuk semua jalur yang dialokasikan di kota
- Baiklah. Atau kota-kota untuk gerakan seperti itu harus dibangun terlebih dahulu. Inilah yang terjadi di China - mereka membangun kota dari awal. Misalnya, kota baru di dekat Beijing untuk 100 ribu penduduk - spesialis kecerdasan buatan. Seperti di Uni Soviet, seluruh kota pernah dibangun untuk para ilmuwan, dan ini membenarkan dirinya sendiri, memungkinkan penyelesaian masalah yang paling penting. Beginilah cara proyek atom berhasil dilaksanakan. Cina juga mengikuti jalan ini, dan itulah mengapa Cina sekarang berada di depan seluruh planet.
Bagaimana robot akan mengubah hidup kita
Bisakah Anda memprediksi bagaimana hidup kita akan berubah dalam 10 tahun? Berikan setidaknya beberapa tanda masa depan, selain mobil yang bisa mengemudi sendiri
- Saya bukan seorang visioner, tetapi jelas bahwa tingkat komunikasi akan sangat berbeda. Akan ada beberapa chip sebagai pengganti telepon. Misalnya, dibangun ke telapak tangan. Sekarang bahkan perusahaan swasta kecil dapat membeli robot untuk produksi. Dan jelas bahwa robot ini akan segera ada di mana-mana. Sejumlah besar orang akan dibebaskan. Tapi ini tidak berarti akan ada pengangguran besar-besaran. Setiap putaran revolusi industri semakin membebaskan seseorang dari kerja keras, memberinya lebih banyak waktu luang. Secara kasar, 100 tahun yang lalu orang bekerja selama 16 jam, tanpa hari libur sama sekali, mereka tidak melihat cahaya putih dan hanya beristirahat pada hari libur. Dan sekarang mereka punya dua hari libur, liburan, dan banyak pekerjaan sudah kurang dari 8 jam. Dan sekarang ada ratusan ribu ilmuwan. Jumlah mereka jauh lebih sedikit 100 tahun yang lalu. Bisa dibayangkan dalam 10 tahun lebih banyak lagi orang yang terbebas dari kerja keras dan rutinitasnya,mereka akan memiliki banyak waktu luang, mereka akan memiliki kesempatan untuk terlibat dalam sains dan kreativitas.
Efisiensi masyarakat manusia yang tinggi memungkinkan adanya waktu luang untuk pengembangan budaya.
Mungkin itu akan terjadi. Namun sejauh ini, bahkan di negara-negara Barat yang tampaknya cukup sukses seperti Spanyol atau Italia, terdapat pengangguran yang besar, terutama di kalangan kaum muda. Dan ini adalah masalah nyata bagi mereka. Kreativitas macam apa yang ada …
- Jadi di dua negara yang Anda sebutkan ini, mereka tidak terlalu suka bekerja. Toko buka selama tiga jam di pagi hari dan tiga jam di malam hari. Dan di antara mereka - tidur siang. Saya bersama keluarga saya di Venesia. Ini horor. Pada siang hari semuanya tutup - tidak ada tempat untuk minum kopi. Dan ini adalah norma bagi mereka. Saya pikir mereka tinggal di sana, di Barat, dengan sangat nyaman untuk sementara waktu, bukan karena kerja keras atau produktivitas tenaga kerja yang tinggi, tetapi karena runtuhnya Uni Soviet.
Sebuah negara besar untuk sebuah lagu telah menjual banyak hal ke Eropa dan Amerika, membuka pasar penjualan yang besar bagi mereka. Arus transit apa yang melewati Finlandia dan negara-negara terdekat lainnya. Berapa banyak uang yang dibawa ke Inggris dan Swiss … Dan dari semua ini, standar hidup mereka meningkat pesat. Tetapi mereka gagal memanfaatkan semua ini - dan sekarang mereka terkejut bahwa mereka mengalami krisis.
Apakah menurut Anda ini terkait langsung dengan Rusia?
- Tentu. Dan dengan China, yang tampaknya merupakan embel-embel perusahaan Barat - sumber tenaga kerja murah. Dan sekarang China sudah sendirian, dan Rusia tampaknya menjadi musuh.
Namun, membayangkan kapitalis dalam negeri kita saat ini dan pemerintah kita, saya dapat berasumsi bahwa pelepasan banyak orang karena robotisasi akan menjadi masalah besar. Tidak ada yang akan memberi orang yang dipecat ini sepeser pun yang berlebihan dengan kata-kata: "Ayo, kembangkan secara kreatif - tulis buku atau gambar."
- Masalah ini tidak masuk akal. Lihat. Untuk melakukan pekerjaan yang sama dengan yang dilakukan 100 orang sekarang, hanya dua yang dibutuhkan besok. Artinya produktivitas akan meningkat drastis. Artinya, keuntungan pemilik perusahaan juga akan tumbuh tajam. Dari 1 rubel, ia tidak akan menerima 2 rubel, tetapi, misalnya, 10. Dan jika negara biasanya membangun kebijakan sosialnya dan tidak peduli tentang 98 orang yang berada di jalan, maka itu akan menaikkan pajak untuk perusahaan ini. Dan itu akan mendistribusikan kembali sebagian uang untuk kepentingan rakyat. Di beberapa negara saat ini, sebagai percobaan, mereka membayar warganya pendapatan dasar tanpa syarat (pendapatan dasar tanpa syarat, AML), terlepas dari apakah mereka bekerja atau tidak. Mereka hanya memberi mereka uang, karena mereka mengerti bahwa akan lebih murah bagi negara daripada memperdalam perselisihan sosial di masyarakat. Dan jika ini tidak dilakukan, maka, tentu saja, semuanya akan menjadi kacau dan orang-orang hanya akan menjadi lebih buruk.
Jika orang berhenti bekerja, jika mesin melakukan segalanya untuk mereka, bukankah ini akan menyebabkan konsekuensi yang tidak dapat diubah bagi umat manusia? Mungkin orang akan berhenti tegang dan berpikir sama sekali? Mengapa, jika mesin memikirkannya sekarang?
- Mesin tidak bisa berpikir, mereka memecahkan masalah. Misalnya, mendeteksi kanker paru-paru. Tetapi ini tidak berarti bahwa kita tidak membutuhkan dokter - mereka hanya perlu "memformat ulang". Misalnya, seorang dokter biasa memeriksa pasien, tetapi sekarang dia akan melihat komputer. Atau buat database dengan snapshot untuk komputer.
Jangan takut dengan gadget
Bagaimana gadget mempengaruhi otak siswa? Bukankah mereka membentuk kesadaran klip? Bukankah karena mereka orang kehilangan kecenderungan untuk menganalisis, untuk memecahkan masalah besar yang kompleks?
- Gadget berguna. Mereka membebaskan Anda dari pekerjaan yang tidak perlu. Saya ingat ketika saya sendiri masih menjadi mahasiswa, saya menulis ceramah sampai-sampai menjadi gila. Saya tidak ingat, saya tidak mengerti apa yang dikatakan guru kepada kami di sana - Tuhan melarang kami punya waktu untuk menulis, menjelaskan apa yang mereka katakan. Dan saya sudah lulus ujian atas dasar catatan. Sekarang saya menunjukkan presentasi kepada siswa. Dan jika saya seorang guru biasa dan materi saya dipersiapkan dengan baik di berbagai media, maka saya dapat memberi mereka pengetahuan 10 kali lebih banyak dalam satu ceramah dibandingkan dua puluh tahun yang lalu. Sebelumnya, untuk menemukan buku teks yang diperlukan, Anda harus pergi ke perpustakaan. Dan ternyata dia sudah diberikan kepada seseorang. Tidak ada pertanyaan tentang fotokopi sama sekali. Saya harus menghabiskan banyak waktu untuk mencari informasi yang diperlukan. Dan sekarang seorang siswa di gadget dalam sedetik dapat melihat apa yang dia butuhkan. Ini sebanding dengan munculnya kalkulator alih-alih aturan geser, berkat itu kami mulai menghitung lebih cepat dan membebaskan diri untuk hal-hal penting lainnya.
Saya yakin fakta bahwa seseorang tidak perlu membuang waktu untuk segala macam omong kosong, pengetahuannya hanya menjadi lebih dalam.
Seorang seniman tak dikenal melihat Moskow seperti itu pada abad XXII pada 1914. Siklus kartu pos futuristik dipesan oleh pabrik kembang gula Einem. Di Lapangan Merah, suara sayap, deringan trem, klakson pengendara sepeda, sirene mobil, derak mesin. Pejalan kaki yang pemalu melarikan diri ke Lapangan Eksekusi.
Fakta Menarik
Masalah melupakan bencana
Salah satu indikator fakta bahwa kecerdasan buatan masih sangat jauh dari kata "alami" adalah fitur memori berikut ini. Jika Anda melatih jaringan saraf untuk mengenali suatu objek dalam waktu yang lama, lalu mengubahnya untuk mengenali objek lain, maka ia bahkan tidak akan mengingat objek aslinya. Misalnya, jika pada awalnya sistem diajarkan untuk membedakan gajah, kemudian mereka mulai melatihnya pada monyet, tetapi kemudian tiba-tiba mereka kembali menunjukkan gajah, maka kecerdasan buatan tidak akan mengenalinya. Karena aku sudah lupa seperti apa tampangnya.
Seekor gajah di halaman bestiary abad pertengahan, abad ke-16.
Bagaimana siswa berubah selama bertahun-tahun
Diyakini bahwa kaum muda saat ini secara signifikan lebih rendah daripada rekan-rekan mereka di zaman Soviet belakangan ini dalam hal kemampuan mental. Profesor Lev Utkin tidak mengamati ini. Menurutnya, di antara siswa selalu ada persentase tertentu yang cerdas, sedang, dan malas. Dan persentase ini tidak berubah. Beberapa kemunduran dalam persiapan sekolah anak-anak terlihat jelas, tetapi kaum muda saat ini menjalani gaya hidup yang lebih sehat - mereka minum dan merokok lebih sedikit daripada sebelumnya. Para siswa berolahraga, waktu luang mereka menjadi lebih menarik, wawasan mereka lebih luas. Karena saat ini lebih banyak kesempatan untuk ini.
Penulis: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"
